第一章 语言学研究的实验方法 1
1.1定量方法 1
1.2定性方法和定量方法 3
1.2.1操纵和控制 4
1.2.2逻辑实证主义 4
1.2.3演绎 5
1.2.4分析 5
1.2.5推断性 7
1.3实验方法的意义和应用 8
1.3.1实验方法的重要性 8
1.3.2实验方法在语言学中的应用 11
1.3.2.1实验方法在应用语言学中的应用 12
1.3.2.2实验方法在心理语言学中的应用 16
1.4认知科学与实验方法 19
1.4.1认知科学的两条基本原则 20
1.4.1.1可计算性的原则 21
1.4.1.2信息处理的原则 23
1.4.2一般的实验方法 27
1.4.2.1表征类型分析法 27
1.4.2.2扣除法 28
1.4.2.3递加因素法 28
1.4.2.4双任务法 30
1.4.2.5信号监察法 31
1.4.2.6计算机模拟法 32
1.4.3实验方法类型 34
1.4.3.1潜伏性数据 34
1.4.3.2眼睛固视 35
1.4.3.3口头报告 37
1.4.3.4双耳实验 39
1.4.3.5辨认与回述 40
1.4.3.6判断 41
1.4.3.7转移 42
1.4.3.8概念学习实验 43
1.4.3.9在线测量 44
1.4.4话语分析的实验方法 47
1.4.4.1早期的研究 47
1.4.4.2语篇结构 48
1.4.4.3语篇结构的语言指示器 50
1.4.4.4短语层面现象 51
1.4.4.5计划的识别 54
第二章 实验设计 57
2.1选择课题 57
2.1.1一般性的课题 58
2.1.2课题焦点 60
2.1.2.1可行性问题 60
2.1.2.2综合性还是分析性研究 61
2.1.2.3缩小课题范围 62
2.1.3决定目标 63
2.1.4形成研究计划或假设 64
2.2提出假设 64
2.2.1什么是假设？ 64
2.2.2观察和假设的关系 65
2.2.3假设是怎样来的 66
2.2.4建立备择假设 66
2.2.5在概念化基础上的假设 67
2.2.6检验假设 68
2.3文献评论 69
2.3.1评论的目的 69
2.3.1.1找出重要的变量 70
2.3.1.2明确研究方向 70
2.3.1.3综观全局 70
2.3.1.4决定意义和关系 71
2.3.2文献资料来源 72
2.3.2.1图书杂志 72
2.3.2.2电子资源 73
2.3.3文献资料检索 75
2.3.3.1选择兴趣领域和主题词 75
2.3.3.2检索有关题目和摘要 76
2.4决定变量 77
2.4.1自变量 78
2.4.2依变量 78
2.4.3自变量和依变量的关系 78
2.4.4调节变量 79
2.4.5控制变量 80
2.4.6介入变量 80
2.4.7变量的组合 81
2.4.8变量的操作定义 83
2.5操纵和控制变量 85
2.5.1影响内部效度的因素 86
2.5.2影响外部效度的因素 89
2.5.3选样的控制 90
2.5.4历史的控制 92
2.5.5选样和历史的综合控制 94
2.5.6工具的控制 94
2.6决定实验设计方案 95
2.6.1前实验设计 95
2.6.1.1一次性个案研究 95
2.6.1.2一组实验前后测试设计 96
2.6.1.3原组比较 96
2.6.2真正的实验设计 97
2.6.2.1只有实验后测试的控制组设计 97
2.6.2.2实验前后测试的控制组设计 97
2.6.3因子设计 98
2.6.4准实验设计 100
2.6.4.1时间次序设计 100
2.6.4.2等值时间样本设计 101
2.6.4.3非等值控制组设计 102
2.6.4.4分离样本的实验前后测试设计 103
2.6.5事后的实验设计 103
2.6.5.1相关研究 104
2.6.5.2标准组设计 104
2.7观察与测量程序 105
2.7.1测量的信度 105
2.7.1.1再测法 106
2.7.1.2平行试题法 106
2.7.1.3对半信度估算法 108
2.7.1.4 Kuder-Richardson信度系数 109
2.7.1.5 a系数 109
2.7.1.6阅卷员信度 110
2.7.1.7标准误 111
2.7.1.8影响信度的因素 111
2.7.1.9经典测试理论估算信度的问题 112
2.7.2测量的效度 113
2.7.2.1内容效度 114
2.7.2.2预测效度 115
2.7.2.3共时效度 116
2.7.2.4构想效度 116
2.7.3数据量表 119
2.7.3.1量表类型 119
2.7.3.2量表的建立 122
2.7.3.3语义微分分析 125
2.7.4记录观察结果的手段 127
2.7.4.1评分量表 127
2.7.4.2编码系统 128
2.7.5问卷与访问设计 129
2.7.5.1应该怎样提问 130
2.7.5.2应该怎样回答问题 131
2.7.5.3建立问卷或访问提纲 136
第三章 统计方法 140
3.1描写统计方法 141
3.1.1数据的归纳 142
3.1.1.1列表 142
3.1.1.2频数表 144
3.1.2集中量 146
3.1.2.1平均数 146
3.1.2.2中位数 147
3.1.2.3众数 147
3.1.2.4几个集中量的比较 148
3.1.2.5修剪平均数 149
3.1.3离散量 151
3.1.3.1全距 152
3.1.3.2方差与标准差 152
3.1.3.3偏态值与峰值 153
3.1.4描写统计方法的计算机运算 155
3.2概率分布 155
3.2.1离散性概率分布 157
3.2.1.1随机变量和离散性概率分布 157
3.2.1.2二项分布 159
3.2.2连续性概率分布 160
3.2.2.1连续性随机变量 160
3.2.2.2正态分布 161
3.2.2.3标准分 163
3.2.3概率分布的计算机运算 166
3.3推断统计方法 167
3.3.1参数估计 167
3.3.1.1总体参数的点估计 167
3.3.1.2总体参数的区间估计 168
3.3.1.3比例的估计 169
3.4假设检验 170
3.4.1使用置信区间来检验假设 170
3.4.2 Z检验 171
3.4.3 t检验 173
3.4.3.1配对t检验 176
3.4.3.2独立样本的t检验 177
3.4.3.3 t检验的计算机运算 178
3.4.4 x2检验 180
3.4.4.1单向表的x2检验 181
3.4.4.2双向表的x2检验 183
3.4.4.3x2检验要注意的问题 185
3.4.4.4x2检验的计算机运算 186
3.5相关系数与线性回归 187
3.5.1协方差 188
3.5.2积差相关系数 189
3.5.3等级相关 191
3.5.4线性回归 192
3.5.5相关矩阵和部分相关 195
3.5.6相关系数的计算机运算 196
3.6方差分析 198
3.6.1单向方差分析 199
3.6.2重复测量设计 201
3.6.3双向方差分析 203
3.6.4固定效果和随机效果模型 206
3.6.5方差分析的计算机运算 207
3.7多元分析方法 209
3.7.1多元回归分析 210
3.7.2多元方差分析 216
3.7.3主要成分分析和因子分析 219
3.7.3.1相关系数的几何法 220
3.7.3.2形心法 221
3.7.3.3主要成分分析 222
3.7.3.4因子分析 227
3.7.4聚类分析 229
3.7.4.1距离矩阵 229
3.7.4.2分层聚类分析 231
3.7.5多维度量表 233
3.7.6判别分析 236
3.7.7 Lisrel模型 240
3.7.7.1验证性因子分析 242
3.7.7.2结构方程模型 247
3.8抽样数目的估算 250
3.8.1决定样本数的几个因素 250
3.8.2简单的随机抽样 251
3.8.3分层抽样 252
3.8.4整群抽样和系统抽样 253
3.9微分项目功能 254
3.9.1逻辑斯蒂回归分析 255
3.9.2项目反应理论 257
3.10小结 260
参考文献 264
附录A正态曲线的面积和纵线表 281
附录Bt概率分布表 291
附录C x2概率分布表 292
附录D F概率分布表 294