第1章 大数据与群体智能研究概述 1
1.1大数据技术 1
1.2群体智能 5
1.3大数据与人工智能融合 7
第一部分 群体智能及其应用 10
第2章 基于旋转混沌PSO算法的网格工作流可信调度优化 10
2.1引言 10
2.2网格工作流可信调度 11
2.3 RCPSO算法 14
2.4实验结果和分析 21
2.5小结 35
第3章 基于群体智能的糖厂五效蒸发系统优化 36
3.1引言 36
3.2 PSO算法求解过程 36
3.3糖厂五效蒸发热能优化模型 37
3.4 PSO算法求解多效蒸发模型 39
3.5五效蒸发优化应用 40
3.6小结 42
第4章 离散PSO算法粒子轨迹研究 43
4.1引言 43
4.2 RHDPSO算法及通用模型 43
4.3通用轨迹的稳定性和收敛性 45
4.4实验结果和分析 49
4.5小结 63
第二部分 大数据分析技术及其应用 66
第5章 电影大数据分析与票房预测 66
5.1引言 66
5.2电影行业大数据存在的主要问题 66
5.3电影行业大数据的技术架构 67
5.4多元线性回归及票房预测模型 68
5.5小结 72
第6章 面向大数据的高校科研管理系统设计 73
6.1研究背景及意义 73
6.2系统相关技术介绍 74
6.3系统需求分析 78
6.4系统设计 85
6.5系统实现 92
6.6小结 107
第7章 基于Spark的3G图书推荐系统设计 109
7.1引言 109
7.2相关技术介绍 111
7.3基于Spark的3G图书推荐系统分析与设计 118
7.4基于Spark的3G图书推荐系统的实现 123
7.5实验及结果分析 133
7.6小结 137
第8章 总结与展望 139
8.1总结 139
8.2展望 139
附录A：电影大数据分析与票房预测 140
附录B：糖厂五效蒸发系统优化系统界面 147
参考文献 151