第一章 绪论 1
第一节 医学统计学的定义、内容和特点 1
一、医学统计学的定义 1
二、医学统计学的内容 2
三、医学统计学的特点 2
第二节 医学统计工作基本步骤和统计资料分类 3
一、统计工作基本步骤 3
二、统计资料分类 4
第三节 医学统计的基本概念 5
一、同质与变异 5
二、总体和样本 5
三、参数与统计量 5
四、误差与抽样误差 6
五、频率与概率 6
第四节 学习统计学的意义与方法 6
一、学习统计学意义 6
二、学习统计学方法 7
第二章 统计描述 9
第一节 频数分布 9
一、数值变量的频数分布 9
二、分类变量的频数分布 11
第二节 数值变量的统计描述 11
一、集中趋势描述指标 11
二、离散趋势描述指标 14
第三节 分类变量的统计描述 16
一、常用相对数指标 16
二、应用相对数的注意事项 17
三、率的标准化法 18
第四节 统计表与统计图 19
一、统计表 20
二、统计图 21
第五节 SPSS软件操作与分析 26
一、频数分布表的编制 26
二、数值变量资料集中趋势描述指标 26
三、数值变量资料变异程度描述指标 27
四、统计图的制作 28
第三章 正态分布和二项分布 31
第一节 正态分布 31
一、正态分布的概念 31
二、正态分布的特征 32
三、标准正态分布 32
四、正态分布的应用 33
第二节 二项分布 36
一、二项分布的概念 36
二、二项分布的性质及特征 36
三、二项分布的应用 38
第三节 Poisson分布 38
一、Poisson分布的概念 38
二、Poisson分布的性质及特征 38
三、Poisson分布的应用 38
第四节 SPSS软件操作与分析 40
一、统计描述与正态性检验 40
二、计算二项分布的概率 41
第四章 参数估计与假设检验 43
第一节 抽样分布与抽样误差 43
一、样本均数的抽样分布与标准误 43
二、t分布及其应用 44
三、样本率的抽样分布与标准误 45
第二节 参数估计 46
一、总体均数的估计 46
二、总体率的估计 47
第三节 假设检验的基本思想与步骤 48
一、假设检验的基本思想 48
二、假设检验的基本步骤 48
三、SPSS软件的单样本t检验 49
第五章 t检验与z检验 51
第一节 t检验 51
一、单样本t检验 51
二、配对设计资料均数的t检验 52
三、两个独立样本均数的t检验 54
四、t′检验 55
第二节 z检验 57
一、计量资料的z检验 57
二、计数资料的z检验 58
第三节 假设检验的两类错误和注意事项 60
一、假设检验的两类错误 60
二、假设检验时应注意的事项 60
第四节 SPSS软件操作与分析 61
一、配对t检验 61
二、两独立样本均数的t检验 61
三、两独立样本均数的t′检验 62
第六章 方差分析 64
第一节 方差分析基本思想 64
一、概念与应用条件 64
二、方差分析的基本思想 65
三、多个样本的方差齐性检验 66
第二节 完全随机设计资料的方差分析 67
一、概念 67
二、分析步骤 68
第三节 随机区组资料的方差分析 69
一、随机区组设计 69
二、变异分解 70
三、分析步骤 71
第四节 多个样本均数的多重比较 72
一、SNK-q检验 72
二、Dunnett-t检验（q′检验） 73
三、LSD-t检验 74
第五节 SPSS软件操作与分析 75
一、完全随机设计资料的方差分析 75
二、随机区组设计资料的方差分析 76
第七章 X2检验 78
第一节 四格表资料的X2检验 78
一、X2检验基本思想 78
二、四格表资料X2检验的专用公式 79
三、四格表资料X2检验的校正公式 80
第二节 配对四格表资料的X2检验 81
第三节 行×列表资料的X2检验 82
一、多个样本率的比较 83
二、两个或多个构成比的比较 83
三、行×列表资料X2检验的注意事项 84
第四节 多个样本率间的多重比较 84
一、概述 84
二、多个样本率间的两两比较 85
三、各实验组与同一对照组的比较 85
第五节 SPSS软件操作与分析 86
一、四格表资料的X2检验 86
二、配对设计四格表资料的X2检验 86
三、R×C表资料的X2检验 87
四、多个样本率间的多重比较 87
第八章 秩和检验 90
第一节 概述 90
一、秩和检验的概念与应用条件 90
二、秩和检验基本思想 90
第二节 配对设计资料的符号秩和检验 91
一、基本思想 91
二、检验步骤 91
第三节 完全随机设计两样本比较的秩和检验 92
一、基本思想 92
二、检验步骤 93
第四节 多组独立样本比较的秩和检验 95
一、多组数值变量资料的秩和检验 95
二、多组有序分类变量资料的秩和检验 96
第五节 随机区组设计资料的秩和检验 97
一、基本思想 97
二、检验步骤 98
第六节 多个样本两两比较的秩和检验 99
一、完全随机设计多个样本两两比较 99
二、随机区组设计资料的两两比较 99
第七节 SPSS软件操作与分析 100
一、配对设计资料的符号秩和检验 100
二、两组数值变量资料的秩和检验 101
三、两组单向有序分类变量资料的秩和检验 102
四、多组数值变量资料的秩和检验 102
五、多组有序分类变量资料的秩和检验 103
六、随机区组设计资料的秩和检验 103
七、完全随机设计多个样本两两比较 104
八、随机区组设计多个样本两两比较 105
第九章 直线相关与回归 107
第一节 直线相关 107
一、直线相关的概念 107
二、相关系数的意义 108
三、直线相关的分析步骤 108
四、相关系数的假设检验 110
五、直线相关分析注意事项 111
第二节 直线回归 111
一、直线回归的概念 111
二、直线回归方程的一般形式 111
三、直线回归方程解法 112
四、直线回归方程的假设检验 113
五、直线回归分析的应用 114
六、直线总体相关系数的置信区间 115
七、决定系数 115
八、直线相关与回归的区别与联系 115
第三节 秩相关 116
一、Spearman等级相关及其假设检验 116
二、Spearman等级相关系数的校正 117
第四节 SPSS软件操作与分析 117
一、线性相关分析 117
二、线性回归分析 119
第十章 研究设计和样本含量估计 121
第一节 实验设计的基本要素 121
一、受试对象 121
二、处理因素 122
三、实验效应 122
第二节 实验设计的基本原则 123
一、随机原则 123
二、对照原则 125
三、均衡原则 126
四、重复原则 126
第三节 样本含量估计的常用方法 126
一、样本量估计的影响因素 126
二、样本与总体比较的样本量估计 126
三、完全随机设计两样本比较的样本量估计 127
四、完全随机设计多个样本比较的样本量估计 128
五、配对设计资料的样本量估计 129
六、随机区组设计的样本量估计 130
七、总体估计的样本量估计 130
八、直线相关分析样本量估计 130
九、动物实验样本量估计 131
第四节 常用实验设计方案 131
一、完全随机设计 131
二、配对设计 131
三、随机区组设计 131
四、拉丁方设计 132
五、交叉设计 132
六、析因设计 133
七、正交设计 134
第十一章 多元统计及常用统计分析软件简介 137
第一节 多元方差分析与多元线性回归 137
一、多元方差分析 137
二、多元线性回归 141
第二节 常用多元统计分析方法简介 148
一、判别分析 148
二、聚类分析 149
三、主成分分析 149
四、因子分析 149
五、典型相关分析 149
六、生存分析 150
七、通径分析 150
八、结构方程模型 150
第三节 常用统计分析软件简介 151
一、SPSS 151
二、SAS 155
三、ST ATA 156
四、BMDP 156
五、EPIINFO 156
六、R语言技术 156
附录 158
附录一 统计学报告准则简介 158
附录二 研究论文统计学项目自查清单 161
附录三 统计用表 164
参考文献 190