第一章 绪论 1
第一节 研究意义 1
第二节 国内外研究现状及存在的问题 4
一、滑坡变形破坏特征与机制研究现状 4
二、滑坡时间预报模型研究现状 6
三、滑坡预报判据研究现状 8
四、存在的问题及发展趋势 10
第三节 研究内容及技术路线 11
一、研究内容 11
二、技术路线 11
第二章 三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡实例分析 14
第一节 白水河滑坡 14
一、滑坡简介 14
二、变形曲线分析 17
三、影响因素分析 19
四、变形破坏模式 20
第二节 新滩滑坡 20
一、滑坡简介 20
二、变形曲线分析 22
三、影响因素分析 24
四、变形破坏模式 24
第三节 八字门滑坡 25
一、滑坡简介 25
二、变形曲线分析 27
三、影响因素分析 29
四、变形破坏模式 29
第四节 卡子湾滑坡 29
一、滑坡简介 29
二、变形曲线分析 31
三、影响因素分析 31
四、变形破坏模式 32
第五节 卧沙溪滑坡 32
一、滑坡简介 32
二、变形曲线分析 33
三、影响因素分析 34
四、变形破坏模式 35
第六节 小结 35
第三章 三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形时空演化特征 37
第一节 具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形时间演化特征 38
一、滑坡渐进式破坏 39
二、滑坡变形速度的波动 40
三、滑坡变形速度的滞后性 40
四、滑坡变形加速破坏阶段特征 41
第二节 具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形速度波动的内在机制 44
一、降雨诱发型滑坡 44
二、降雨与库水位联合作用型滑坡 47
第三节 具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形空间演化特征 50
一、双层滑动 50
二、变形区域划分 51
三、滑坡局部破坏 54
第四节 小结 55
第四章 三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡中长期预报 56
第一节 滑坡中长期预报模型分析 57
一、统计预报模型 57
二、非线性预报模型 57
三、物理力学预报模型 58
四、耦合预报模型 60
五、综合分析 61
第二节 基于影响因子的灰色GM（1,1）-BP神经网络模型 62
一、模型概述 62
二、灰色GM（1,1）模型 62
三、BP神经网络模型 64
第三节 白水河滑坡应用分析 66
一、影响因子确定 66
二、基于影响因子的灰色GM（1,1）-BP神经网络模型的建立 66
第四节 八字门滑坡应用分析 70
一、影响因子确定 70
二、基于影响因子的灰色GM（1，1）-BP神经网络模型的建立 70
第五节 小结 74
第五章 三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡警戒速度预报方法 75
第一节 Voight模型 75
第二节 Voight模型适用性分析 77
一、速度与加速度的关系 77
二、适用性分析 79
第三节 警戒速度预报方法 81
第四节 实例分析 83
一、白水河滑坡 83
二、新滩滑坡 85
第五节 小结 86
第六章 三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡综合预报判据研究 87
第一节 滑坡单因子判据 88
一、变形速度判据 88
二、位移加速度判据 88
三、蠕变曲线切线角判据 90
四、滑坡位移比判据 90
五、LURR判据 92
第二节 滑坡三维立体综合判据研究 94
一、滑坡多因子综合判据 94
二、滑坡三维立体综合判据 95
三、滑坡三维立体综合判据的因子选择 95
第三节 实例分析 98
一、新滩滑坡 98
二、白水河滑坡 99
第四节 小结 101
第七章 结论与展望 103
第一节 结论 103
第二节 展望 104
参考文献 105