《钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统》PDF下载

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  • 作  者:蒋国璋,李公法著
  • 出 版 社:武汉:武汉理工大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787562955368
  • 页数:146 页
图书介绍:本书结合国家自然科学基金 : 钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统的研究(71271160),从钢铁生产流程特点入手,分析目前钢铁状况与发展态势,并结合知识网格技术对钢铁生产流程中知识表示、知识模型、知识搜索匹配模式等方面进行了研究,建立网格环境下流程知识的响应机制。据此设计了基于知识网格的钢铁生产流程调度系统,系统利用Dreamweaver、JSP开发技术、XML语言和B/S三层构架模式进行开发,后台采用SQL Server数据库及MATLABWeb Server作为支撑。系统采用Matlab与JSP混合编程并结合数据库技术调用知识共享联盟中相关数学模型进行求解,用户在浏览器端输入数据,提交给服务器上的Matlab,进行计算仿真,把计算结果在浏览器端进行显示。本书结合具体的钢铁生产调度实例,有效地实现了钢铁企业的生产计划调度,能更好地解决生产流程中知识发现与共享问题,减少调度中产生知识组合爆炸现象,实现企业一体化管理,降低整体生产成本。

1绪论 1

1.1数字化钢铁生产的工艺流程 1

1.1.1钢铁生产的基本工艺流程 1

1.1.2数字化钢铁生产工艺流程 2

1.2数字化钢铁生产的智能调度技术 4

1.2.1概述 4

1.2.2运筹学与最优化方法 5

1.2.3智能算法 6

1.2.4平台与仿真技术 8

1.2.5控管一体化技术 9

参考文献 11

2数字化钢铁生产混合流程及其知识网系统 14

2.1钢铁生产混合流程数字化 14

2.1.1钢铁生产流程数字化的知识 14

2.1.2基于混合生产流程数字化的知识分析 15

2.2基于知识的系统 17

2.3钢铁生产混合流程数字化知识网系统 19

2.3.1钢铁生产混合流程数字化知识网系统与ERP/MES/PCS的关系 19

2.3.2知识网系统中的生产计划知识节点 20

2.3.3知识网系统中的生产调度 22

2.3.4知识网系统中扰动解决方案 23

2.4数字化钢铁生产一体化控制及其知识网系统结构模型 24

2.5本章小结 26

参考文献 27

3数字化钢铁生产调度模型 28

3.1数字化炼钢调度的模块化模型 28

3.2数字化连铸调度的模块化模型 29

3.3数字化轧制调度的模块化模型 30

3.4数字化钢铁生产调度的通用模型 31

3.5本章小结 33

参考文献 33

4基于遗传算法的数字化钢铁生产调度 34

4.1引言 34

4.2炼钢生产调度问题的遗传算法 35

4.2.1炼钢生产调度问题中的算法设计 35

4.2.2实例仿真 37

4.3钢铁合同计划调度问题的 PSO-GA混合算法 41

4.3.1钢铁合同计划调度问题的算法设计 41

4.3.2实例分析 42

4.4本章小结 54

参考文献 54

5钢铁一体化生产计划与智能调度算法 56

5.1引言 56

5.2面向订单的数字化钢铁一体化生产计划分析 57

5.3数字化生产计划调度问题的研究方法 58

5.4数字化钢铁一体化生产计划模型 61

5.4.1数字化钢铁一体化生产合同计划模型 61

5.4.2数字化钢铁一体化生产组炉计划模型 63

5.4.3数字化钢铁一体化生产组浇计划模型 66

5.4.4数字化钢铁一体化生产轧制计划模型 67

5.5基于模型规则知识的数字化生产调度智能算法设计 70

5.5.1基于知识的合同计划聚类单亲遗传算法 70

5.5.2基于合同计划和炉次模型规则的组炉计划遗传算法 71

5.5.3基于组炉计划和启发式规则的组浇计划遗传算法 73

5.5.4基于板坯实绩和轧制模型规则的轧制计划遗传算法 75

5.6本章小结 78

参考文献 79

6数字化钢铁一体化生产知识库系统的设计 80

6.1数字化钢铁一体化生产知识库系统 80

6.2系统配置 81

6.3系统结构 81

6.4系统数据库表设计 82

6.5考虑动态调度和安全库存的一体化生产知识库系统 84

6.5.1多扰动条件下的动态调度 84

6.5.2考虑安全库存的仓储管理 86

6.6以MFC为主的知识库系统开发技术 86

6.7知识库系统实现 88

6.8生产计划子系统开发 92

6.8.1系统运行 92

6.8.2系统设计案例 92

6.9本章小结 100

参考文献 101

7数字化钢铁生产混合流程知识网系统设计 102

7.1系统模块化设计 102

7.2知识库设计 103

7.2.1数字化钢铁生产流程知识库架构 103

7.2.2知识获取方式 104

7.3模型知识化表示及模型库设计 105

7.3.1模型库构架 105

7.3.2模型知识化表示 106

7.3.3知识化模型库学习机制 108

7.3.4模型选择与组合 109

7.4算法择优及算法库设计 110

7.4.1算法择优 110

7.4.2 MATLAB调用模式 111

7.5数据库设计 112

7.5.1钢铁生产混合流程知识网系统数据流 112

7.5.2系统数据表 113

7.5.3数据表关系 114

7.6本章小结 115

参考文献 115

8数字化钢铁生产混合流程知识网系统实现及仿真 116

8.1数字化钢铁生产混合流程知识网系统开发模式 116

8.1.1系统三层构架模式 116

8.1.2开发平台 118

8.1.3数据库访问技术 119

8.2系统实现及界面设计 120

8.3模型匹配模式及实现 122

8.3.1模型匹配模式 122

8.3.2模型匹配实现 123

8.4系统运行与仿真 126

8.4.1合同计划 126

8.4.2炉次计划 127

8.4.3浇次计划 127

8.4.4轧制计划 128

8.4.5仿真分析 129

8.5本章小结 130

参考文献 130

9钢铁生产可重构和重调度子系统的设计 131

9.1可重构和重调度子系统 131

9.2钢铁生产调度模型的重构 134

9.2.1钢铁生产调度模型重构问题分析 134

9.2.2钢铁生产调度模型重构模型及流程 135

9.2.3钢铁生产调度模型重构实例分析 136

9.3基于CBR-RBR组合推理的钢铁生产调度 138

9.3.1 CBR-RBR组合推理及控制机制 138

9.3.2 CBR-RBR组合推理在钢铁生产混合调度中的运用 139

9.4基于强扰动的钢铁生产重调度 142

9.5本章小结 146

参考文献 146