第一章 城市遥感基础理论 1
1.1 遥感与城市研究 1
1.1.1 遥感的概念 1
1.1.2 发展历程 2
1.1.3 遥感技术在城市研究中的应用 2
1.2 遥感图像处理 4
1.2.1 遥感图像预处理 4
1.2.2 图像增强 5
1.2.3 遥感信息提取 5
1.2.4 精度评价 6
1.3 地理信息系统 6
1.4 城市发展智能模拟与优化 7
1.4.1 城市发展模拟工具 7
1.4.2 城市发展人工智能算法 9
第二章 遥感在土地资源中的应用 12
2.1 土地利用历史演变 12
2.1.1 遥感数据 12
2.1.2 数据处理 13
2.1.3 土地利用现状变化 16
2.1.4 土地利用结构变化 16
2.2 存量土地现状 21
2.2.1 增量土地分析 22
2.2.2 “三旧”改造用地分析 25
2.2.3 存量土地分析 27
第三章 遥感在生态资产评估中的应用 30
3.1 遥感数据及处理 30
3.1.1 数据简介 30
3.1.2 数据处理 31
3.2 生态资产评估 32
3.2.1 评估内容及体系 32
3.2.2 生态资产评估方法 35
3.2.3 生态评估指标计算 37
3.3 生态资产计算 98
3.4 生态资产变化分析 100
3.4.1 1988—2006年各生态系统生态资产变化 100
3.4.2 1988—2006年各镇生态资产变化分析 108
3.4.3 1993—2006年各镇人均生态资产变化 115
3.5 生态资产模拟预测 119
3.5.1 研究方法 120
3.5.2 数据介绍 120
3.5.3 模拟结果与预测 121
第四章 遥感在生态保护中的应用 124
4.1 生态资源本底调查 124
4.1.1 生态资源本底概况 124
4.1.2 东莞市生态本底现状分析 125
4.2 生态控制线动态监测 132
4.2.1 遥感及规划相关数据 132
4.2.2 监测流程及判别标准 134
4.2.3 内业提取及内业核查 136
4.2.4 外业核查方法及标准 142
4.2.5 监测结果分析 146
4.2.6 基于CORS系统的外业核查 150
4.3 城市“小山小湖”生态资源识别、评估与管护研究 153
4.3.1 研究思路与数据处理 154
4.3.2 “小山小湖”生态资源分析 157
4.3.3 生态资源存在的问题及挑战 172
4.3.4 “小山小湖”生态资源保护建议 174
第五章 遥感在城市热环境中的应用 177
5.1 数据及研究内容 177
5.2 技术路线 178
5.2.1 基于栅格数据结构的GIS空间分析技术 179
5.2.2 热力景观指数的计算方法 179
5.2.3 城市生态环境格局热环境效应的驱动机制研究方法 179
5.3 城市空间热环境时空演变 180
5.4 城市热岛效应演变 181
5.5 热岛效应驱动力分析 183
5.6 水域景观对热岛的影响 185
5.6.1 水域景观与非水域温度特点 185
5.6.2 水域景观与建筑物热场特点 186
5.6.3 水域景观对建筑物热场影响 187
5.7 对策分析与建议 188
5.7.1 城市热场影响因素 188
5.7.2 城市热场缓解措施 189
第六章 遥感在市政水环境中的应用 192
6.1 数据及技术路线 194
6.2 现状问题分析 195
6.2.1 地形及水位触发排水问题 195
6.2.2 人工湖萎缩蓄水能力减弱 197
6.2.3 城市化导致径流系数增大 197
6.3 排水管网承载力分析 198
6.3.1 案例区SWMM模型的构建 198
6.3.2 多情景内涝点分布与积水时长模拟分析 198
6.3.3 多情景下排水管承载能力分析 207
6.3.4 内涝点特征和成因分析 224
6.3.5 排水管网淤积模拟分析 225
6.3.6 内涝整治工程完成后的作用分析 228
第七章 遥感在城市交通中的应用 231
7.1 轨道交通对区域空间结构的影响 233
7.1.1 轨道交通周边土地利用比例变化规律 233
7.1.2 轨道交通对居民地变化的影响 236
7.1.3 轻轨对工业分布的影响规律 245
7.2 轨道交通对区域景观格局的影响 247
7.2.1 轨道交通建设使周边地区土地总体聚集程度提高 247
7.2.2 轨道交通建设使城镇居民地聚集程度提高 247
7.2.3 轨道交通建设使工业用地的聚集程度降低 249
7.2.4 轨道交通建设使农村居民地趋于规则化 249
7.2.5 实例分析——轨道交通R2线沿线和站点500m缓冲区景观格局分析 251
7.3 轨道交通影响下的城市空间演变模拟及预测 253
7.3.1 基于神经网络的CA模型构建 253
7.3.2 基础数据选取 254
7.3.3 预测结果与分析 257
第八章 遥感在城市发展中的应用 259
8.1 数据来源及处理 259
8.1.1 遥感数据及处理 259
8.1.2 统计数据来源 263
8.2 经济产业结构变化分析 264
8.2.1 经济高速增长，成就与矛盾并存 264
8.2.2 产业与劳动力结构——“二三一”结构 267
8.2.3 经济增长要素：依赖劳动力与资本，科技进步贡献率较低 268
8.2.4 经济增长要素投入不均，总体呈现“西多东少”格局 271
8.2.5 产业结构普遍升级，经济总量分布与要素投入相符 273
8.3 交通网络系统发展分析 275
8.3.1 道路里程不断增加，交通路网逐步完善 275
8.3.2 交通网络节点快速增加，经济发达镇区尤为显著 276
8.3.3 镇区可达度不断提高，镇区之间联系得到加强 280
8.4 土地资源结构演变分析 282
8.4.1 建设用地扩张迅速，农田果园大量流失 282
8.4.2 景观空间格局变化明显，斑块形状趋向平整化 292
8.4.3 土地利用经济效益逐年提高，但区域之间存在较大差异 294
8.5 水资源结构演变分析 295
8.5.1 水资源稀缺、供给有限 295
8.5.2 工业用水和生活用水比较多，各镇区用水量差异大 296
8.5.3 水资源污染问题突出，工业废污水排放严重 297
8.6 城市空间结构演变规律 299
8.6.1 城市快速扩张，建设用地面积迅猛增长 299
8.6.2 “辐射式”—“圈层式”—“跳跃式”演变模式 300
8.6.3 城市空间扩张无序、布局分散 303
8.6.4 城市扩张强度差异大，区域发展不均衡 306
8.6.5 交通干线两侧土地开发密集，影响范围逐渐扩大 306
8.6.6 依赖劳动力、外源型经济“粗放”发展 308
8.7 城市空间现状与不足 312
8.7.1 “充分放权、自下而上”城市化发展模式——功能区划破碎无序 312
8.7.2 经济格局——“四强三弱两崛起” 313
8.7.3 建设用地布局空间散乱，土地利用效益低下 315
8.7.4 暂住人口为主的人口结构，农村居民的城镇化进程滞后 317
8.7.5 居住空间城乡混杂，镇区居住水平差异大 320
8.7.6 生态敏感用地面积大，后备土地资源不足 322
8.7.7 交通网络区域协调性差，公共交通发展滞后 324
8.8 城市发展模拟预测 325
8.8.1 经济增长预测 325
8.8.2 土地利用结构模拟 328
8.8.3 水资源供需预测 335
8.8.4 人口规模估算 339
第九章 遥感在文物保护中的应用 345
9.1 东莞市历史建筑概况 345
9.1.1 历史建筑类型 345
9.1.2 历史建筑分布 348
9.2 研究内容与技术路线 353
9.2.1 研究内容 353
9.2.2 技术路线 354
9.2.3 历史建筑数字化成果目录 354
9.3 具体实施内容 356
9.3.1 数据采集及成果建库标准规范 356
9.3.2 历史建筑数据采集方法 372
9.3.3 历史建筑数据处理与建库 376
9.3.4 历史建筑数字化保护与管理平台功能 382
第十章 遥感在规划实施中的应用 388
10.1 城市总体规划概况 388
10.2 总规强制性内容 390
10.3 总规实施动态监测 391
10.3.1 卫星遥感影像资料概况 392
10.3.2 涉及城市规划强制性内容的疑似变化图斑提取及分析 392
第十一章 基于遥感的城市规划管理监测平台建设 397
11.1 建设背景 397
11.2 建设目标 397
11.3 平台功能模块 398
11.3.1 空间信息资源管理模块 398
11.3.2 空间信息动态演变模块 399
11.3.3 规划差异对比分析模块 400
11.3.4 总规实施动态监测模块 400
11.3.5 生态控制线动态监测模块 400
11.3.6 违章建筑与用地动态监测模块 400
参考文献 403