序章 商务与统计学之间千丝万缕的联系 1
01 商务与统计学之间的鸿沟到底因何存在 3
02 “把握”“预测”与“洞察”的统计学 7
第1章 当我们谈论统计学时，我们在谈些什么 15
03 “洞察”的统计学必须掌握的三大基本功 17
04 深奥的“平均值” 27
05 为何平均值可以捕捉真实情况？ 36
06 了解商务数据的切入点——标准差 50
第2章 统计学为何是“最强”的商务武器 63
07 介于冒失鬼和糊涂虫之间的“最强”思维方式 65
08 “误差范围”与数据数量的关系 71
09 假设检验的思维方式 82
10 用z检验来劝告冒失鬼 89
11 专为少量数据设计的屠龙刀 104
12 检验的多重性及其处方 116
第3章 堪称洞察之王道的各种分析工具 127
13 统计学的王道——“回归分析” 129
14 如何求回归直线？ 138
15 从错综复杂中抽丝剥茧的多元回归分析 148
16 Logistic回归与对数比 163
17 商务应用中回归模型总结 177
18 商业实战中回归模型的使用方法——输入篇 187
19 商业实战中回归模型的使用方法——输出篇 192
第4章 挖掘数据背后隐藏的宝库 201
20 心理学家开发的因子分析 203
21 笔试得分高，商务礼仪也会相应优秀？ 210
22 聚类分析基本思想 221
23 素未谋面的100人如何实现高效沟通？ 232
终章 统计方法的总结及其使用顺序 245
24 本书的总结 247
25 商务实践中的分析顺序 252
26 本书无法学到的3点知识 259
谢辞 269
数学附录 271
附录1 偏差的绝对值与中位数 271
附录2 偏差的平方与平均值 275
附录3 平均值与比例的标准误差 277
附录4 方差与无偏方差 282
附录5 正态分布的数学性质 284
附录6 中心极限定理 292
附录7 切比雪夫不等式 297
附录8 关于平均值与比例之差的z检验 299
附录9 x2（卡方）分布与t分布的关系 302
附录10 费希尔确切概率检验 308
附录11 z检验与x2（卡方）检验 311
附录12 邦费罗尼校正 318
附录13 一元回归分析 321
附录14 一元回归分析与t检验的关系 328
附录15 多元回归分析 331
附录16 比值比 337
附录17 统计功效与样本量设计 341
参考文献 348
索引 352
出版后记 357