第1章 概述 1
1.1 从一个典型的应用场景开始 2
1.2 主要技术基础 5
1.2.1 普适计算与空间上下文感知 5
1.2.2 服务匹配与发现技术 6
1.2.3 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现技术 7
第2章 地理信息服务匹配与发现 9
2.1 Web服务与地理信息服务 10
2.1.1 服务与SOA 10
2.1.2 Web服务 12
2.1.3 地理信息服务 16
2.2 服务匹配与发现 19
2.2.1 服务匹配／服务发现 19
2.2.2 服务语义描述 20
2.2.3 服务匹配算法 25
2.2.4 服务发现框架 26
2.2.5 与服务组合之间的联系 27
2.3 相关研究 27
2.3.1 计算机科学领域 28
2.3.2 地理信息科学领域 29
2.4 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现面临的难题 31
第3章 空间上下文感知计算 32
3.1 上下文感知计算 32
3.1.1 上下文的定义 32
3.1.2 上下文感知计算 34
3.1.3 相关研究与应用 36
3.2 典型的空间上下文 38
3.2.1 用户模型 38
3.2.2 设备模型 40
3.2.3 用户与环境状态模型 41
3.3 基于本体的空间上下文建模 42
3.3.1 上下文主要建模方法 42
3.3.2 基于本体的空间上下文信息模型 44
3.3.3 空间上下文模型的层次化设计 45
3.4 空间上下文感知计算模型 46
第4章 基于贝叶斯网络的空间上下文推理技术 50
4.1 引言 50
4.1.1 空间上下文推理 50
4.1.2 空间上下文的特点 51
4.2 贝叶斯网络概述 53
4.2.1 贝叶斯网络概念 53
4.2.2 贝叶斯网络的特点 55
4.2.3 构建贝叶斯网络 56
4.3 一种改进的贝叶斯网络推理算法 59
4.3.1 贝叶斯网络推理 59
4.3.2 联结树推理算法 60
4.3.3 部分联结树推理算法 63
4.4 基于PJT的空间上下文推理应用实例 67
第5章 上下文敏感的地理信息服务框架 71
5.1 地理信息服务体系结构 71
5.1.1 ISO/TC211地理信息服务框架 72
5.1.2 OGC地理信息服务框架OWS 74
5.2 地理信息服务粒度分析 77
5.2.1 服务粒度 77
5.2.2 服务粒度的度量 78
5.2.3 地理信息服务粒度划分标准 81
5.2.4 地理信息服务粒度设计策略 83
5.3 适应典型上下文因素的地理信息服务 85
5.3.1 服务内容 85
5.3.2 符号表达样式 87
5.3.3 功能操作 88
5.4 上下文敏感的地理信息服务 89
5.4.1 用户模型与地理信息服务 89
5.4.2 环境条件与地理信息服务 90
5.4.3 用户设备与地理信息服务 91
5.5 构建上下文敏感的地理信息服务 92
5.5.1 上下文敏感信息服务的构成 93
5.5.2 上下文敏感的地理信息服务构建过程 95
第6章 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现框架 97
6.1 基于上下文感知的地理信息服务匹配与发现框架 97
6.2 地理信息服务的语义结构与描述 100
6.2.1 地理信息语义源于现实世界的空间认知抽象 102
6.2.2 地理信息本体模型 103
6.2.3 地理信息服务中的语义异质性 104
6.2.4 地理信息服务语义描述框架 106
6.3 一种地理信息语义相似性算法 110
6.3.1 语义相似性的概念 111
6.3.2 概念信息量算法 112
6.3.3 概念距离法 116
6.3.4 一种地理信息语义相关度算法 117
6.4 基于上下文感知的地理信息服务多级发现与匹配模型 121
6.4.1 地理信息服务多级发现与匹配策略 121
6.4.2 服务基本描述匹配 122
6.4.3 服务功能匹配 124
6.4.4 服务约束条件匹配 126
6.4.5 空间上下文匹配 129
第7章 应用实践 131
7.1 原型系统开发环境 131
7.2 原型系统模块实现 132
7.2.1 空间上下文获取 132
7.2.2 领域知识表达与描述 136
7.2.3 空间上下文的贝叶斯网络推理 139
7.2.4 上下文感知的地理信息服务构建 140
7.2.5 地理信息服务匹配引擎 143
7.3 地理信息服务匹配与发现测试 145
7.3.1 测试服务集 145
7.3.2 测试指标 146
7.3.3 对比测试结果 147
7.4 实验结论 148
参考文献 150