第1章 这改变了一切 1
数据化的广度和深度 6
什么是数据 8
定义大数据 9
大数据的特性 10
本书简介 14
第一部分 当前思维 18
第2章 观点会凭空而来吗 18
讨论的对象 19
样本误差的来源 20
抽样的优点 21
样本并非总是越大越好 22
大数据和抽样 23
小结 30
第3章 选择工具 32
无效指标的危害 34
思考方法：明确问题 36
有助于选择指标的框架 38
跟踪指标 46
根据有效数据做出正确决策 48
小结 50
第4章 风险与陷阱 52
读取数据的风险：相关性陷阱 53
读取数据的风险：人为判断的缺陷 55
讲故事的陷阱 56
混淆故事和因果关系 58
理论的重要性 60
小结 67
第5章 预测能力 69
预测数据的增长 70
我们的预测能力如何 73
认识预测的局限性 75
为什么有些事情更容易预测：复杂系统和简单系统 76
社会效应对系统复杂性的影响 78
建立预测模型 79
学会面对不确定性：战略悖论 82
小结 84
第6章 广告主困境 86
网络广告的衡量指标 89
网络广告心理学 93
小结 99
第二部分 智慧思维 102
第7章 读心术 102
联系数据集的价值 103
了解客户 105
从数字化排放了解我们自己 106
市场细分的演变 110
小结 113
第8章 连接关系 115
选择为何如此困难 117
简化决策 119
影响与“有影响者”角色 120
确定网络效应 123
网络对营销的意义 125
探究社会关系的重要性 127
小结 128
第9章 文化变迁 130
以全新的方式看世界 131
解构文化趋势 135
通过文化分析探索观念的生命周期 137
从语言到视觉：图像的重要性 138
从图像分析文化趋势 143
小结 145
第10章 好创意 147
我们如何应对 148
集权与分权 149
拓展组织范围的专家网络 152
利用外部网络 155
利用网络的弊端 158
培育创意 160
小结 161
第三部分 消费者思维 164
第11章 禁止入侵 164
人们是如何看待数据共享的 165
数据媒介关系的限制 167
数据媒介关系模型 170
超越基于数据的关系 173
超越数据 177
小结 179
第12章 个性化数据 181
自我跟踪的历史 182
个人数据环境的变化 184
数据所有权和授权的关系 185
个人分析的缺陷 187
授权的潜在解决方案 190
小结 195
第13章 隐私悖论 198
青少年与隐私 199
数据披露的利弊 201
隐私行为经济学 203
企业的挑战 206
信任框架与透明度 209
透明化趋势 211
透明化有效吗 212
企业应该做些什么 213
小结 214
结语 216