第一章 引言 1
第二章 发展的困境 3
第一节 自然环境 4
一、气候变暖 4
二、自然灾害 5
三、环境污染 5
第二节 社会发展 6
一、交通运输 6
二、医疗卫生 7
第三节 金融经济 7
一、金融危机 7
二、股票灾难 8
三、养老保险 8
第四节 军事领域 9
一、军事战争 9
二、反恐活动 10
三、生化危机 10
第五节 科技发展 11
一、科学研究 11
二、信息灾难 12
第六节 小结 12
第三章 复杂系统的技术和发展 14
第一节 科学决策的技术发展 14
一、各领域复杂科学的发展现状 14
二、传统决策的特点及方式 19
三、基于大数据的决策方法 20
第二节 开放的复杂巨系统 21
一、理论基础 21
二、典型的复杂巨系统 22
第三节 复杂网络 25
一、复杂网络分类 25
二、复杂网络的发展 27
三、复杂网络的统计特征 27
四、复杂网络理论应用 28
第四节 模糊决策 28
一、模糊决策的提出 29
二、模糊决策理论应用 30
第五节 综合集成法 30
一、综合集成的理论与发展 31
二、综合集成理论与决策支持系统 31
三、综合集成理论的应用 33
第六节 自组织理论 33
一、自组织理论的构成 34
二、现实世界中的自组织系统 34
第七节 耗散结构理论 37
一、耗散结构概述 37
二、耗散结构理论的发展 38
三、耗散结构理论的应用 39
第八节 协同学理论 39
一、协同学基本理论 39
二、协同学理论概念组成 40
三、基于协同学研究的复杂系统特征 41
四、协同学理论应用 42
第九节 突变理论（分岔理论） 42
一、突变理论的研究对象 42
二、突变理论的发展 43
第十节 分形理论 44
一、分形的定义 44
二、分形的特征 45
三、分形理论的应用 45
第十一节 混沌理论（非线性动力学） 46
一、混沌现象的基本特征 46
二、典型混沌动力系统研究 47
第十二节 经典决策支持系统及模型 48
一、EINSTein系统 49
二、复杂适应系统 52
三、Swarm平台 54
四、多主体模型 57
五、Ithink（Stella）系统 58
六、系统世界模型 61
七、可持续发展相关模型 61
第四章 大数据技术及发展 64
第一节 大数据与信息资源基本概况 64
一、大数据的基本概念 64
二、大数据应用的意义 65
三、数据类型及管理技术 66
四、信息资源 70
第二节 大数据是对复杂系统状态的记录 79
第三节 大数据解决方案 83
一、美国医疗 83
二、商品零售业 84
三、汽车制造业 86
四、大数据管理工具 87
五、算法理论 91
第四节 复杂系统问题的决策支持 95
一、决策支持系统的引入 95
二、决策支持系统研究现状 96
第五节 小结 99
第五章 综合决策支持系统 100
第一节 数据库资源 102
一、数据资源指标体系 102
二、指标体系数据仓库设计 106
三、指标设计 112
四、数据库资源专题分析 120
第二节 信息库资源 129
一、信息采集 130
二、信息管理 131
第三节 模型库资源 142
一、人口领域 144
二、社会领域 149
三、经济领域 156
四、能源领域 166
五、资源领域 171
六、环境领域 176
第四节 系统动力学模型 179
一、人口子系统 181
二、社会子系统 184
三、经济子系统 194
四、资源子系统 201
五、环境子系统 203
六、能源子系统 210
第五节 综合模型实例应用 219
一、模型准备 220
二、历史拟合与未来预测 222
三、情景设计 233
四、多套方案分析 238
第六节 政策研讨与专家决策 249
一、国内外研究成果 251
二、政策研讨厅 254
三、专家决策 263
四、系统关键技术 270
五、政策模型仿真 296
六、政策评估体系 298
第六章 城市复杂系统 301
第一节 城市的发展与问题 301
一、人口膨胀 301
二、交通拥堵 302
三、环境污染 302
四、资源短缺 303
第二节 智慧城市 304
一、智慧城市的诞生与基本内涵 304
二、智慧城市的特征 305
三、智慧城市的发展 306
第三节 大数据复杂系统智慧城市 308
一、内容库建设 308
二、应用领域 309
第四节 基于大数据复杂系统的智慧城市解决方案 310
一、荷兰 310
二、美国 311
三、英国 311
四、韩国 312
五、阿拉伯联合酋长国 313
附录：神州数码公司“智慧城市”战略 314
参考文献 316