预测学基础 3
1预测概论 3
1.1预测的基本概念 3
1.2现代预测发展概况 4
1.3预测的分类 5
1.4预测的基本原则和程序 8
1.5预测精度及预测方法的选择 10
1.6预测与决策的关系 13
思考练习题 14
2定性预测法 15
2.1预测资料的调查与处理 15
2.2直观判断分析预测法 22
思考练习题 36
3时间序列平滑预测法 38
3.1时间序列的构成 38
3.2移动平均法 42
3.3指数平滑法 48
3.4自适应过滤法 56
思考练习题 59
4曲线趋势预测法 62
4.1直线趋势模型预测法 62
4.2可线性化的曲线趋势模型预测法 68
4.3有增长上限的曲线趋势模型预测法 77
思考练习题 87
5季节变动预测法 91
5.1判断季节变动存在的方法 91
5.2不变季节指数预测法 95
5.3可变季节指数预测法 107
5.4双季节指数预测法 111
思考练习题 116
6马尔科夫预测法 119
6.1马尔科夫链及转移概率 119
6.2转移概率矩阵的固定点 124
6.3马尔科夫链在经济预测等方面的应用 129
6.4吸收态马尔科夫链及其应用 137
思考练习题 145
7回归分析预测法 148
7.1回归分析的基本概念 148
7.2一元线性回归分析预测法 151
7.3多元线性回归分析预测法 167
7.4非线性回归分析预测法 186
思考练习题 189
8投入产出分析预测法 193
8.1投入产出分析概述 193
8.2全国价值型投入产出模型 195
8.3价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用 203
8.4企业实物型投入产出模型及其应用 206
8.5投入占用产出技术及其应用 210
思考练习题 216
决策学基础 221
9决策概论 221
9.1决策概念与类型 221
9.2决策的程序与原则 225
9.3决策与信息分析 228
思考练习题 234
10确定型与非确定型决策 235
10.1确定型决策的特点与基本思路 235
10.2确定型决策的几种方法 236
10.3非确定型决策的若干决策准则 240
思考练习题 245
11风险型决策模型与期望损益决策 247
11.1风险型决策的基本问题 247
11.2期望损益值决策方法 248
11.3增量分析决策模型 252
11.4信息价值的测算 260
思考练习题 263
12抽样信息与贝叶斯决策 266
12.1贝叶斯定理与贝叶斯决策法则 266
12.2先验分析与预后验分析 269
12.3后验分析 274
思考练习题 277
13效用理论与风险型决策 279
13.1期望损益值决策的局限 279
13.2效用曲线与决策者类型分析 281
13.3效用决策模式 287
思考练习题 288
14多目标决策 292
14.1多目标决策的特点 292
14.2层次分析法 295
14.3模糊决策法 303
思考练习题 309
15决策风险分析 312
15.1风险因素辨识的基本方法 312
15.2风险估计方法 317
15.3决策方案的敏感性分析 322
思考练习题 327
Excel和SPSS在预测与决策中的应用 327
16 Excel在预测与决策中的应用 331
16.1 Excel概述 331
16.2公式与函数的应用 332
16.3数据分析工具的应用 341
16.4数组与矩阵的应用 352
17 IBM SPSS Statistics 20.0简介与例解 362
17.1 IBM SPSS Statistics 20.0简介 362
17.2例解 366
附录 385
参考文献 397