第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 什么是化学混合物？ 3
1.2.1 化学混合物的基本概念 3
1.2.2 混合物体系与混合物射线 3
1.3 混合物毒性 4
1.3.1 毒性终点、毒性指标和毒性效应 4
1.3.2 混合物毒性 5
1.3.3 毒性相互作用 7
1.4 剂量－效应关系 9
1.4.1 化学物质的剂量－效应关系 9
1.4.2 混合物的剂量－效应关系 10
1.5 剂量－效应数据采集 11
1.5.1 对照组与处理组在96孔微板上的分布 11
1.5.2 污染物发光抑制毒性测定 12
1.6 本书各章内容简介 15
第2章 剂量－效应模型 17
2.1 引言 17
2.2 剂量－效应曲线类型 17
2.2.1 线性型剂量－效应关系 18
2.2.2 “S”形剂量－效应关系 18
2.2.3 “J”形剂量－效应关系 22
2.2.4 其他类型剂量－效应关系 23
2.3 剂量－效应模型 24
2.3.1 线性模型 24
2.3.2 拟线性化模型 30
2.3.3 所有子集模型 34
2.3.4 从拟合函数计算效应浓度（ECx） 35
2.4 CRC置信区间 37
2.4.1 效应置信区间 38
2.4.2 效应浓度置信区间 42
2.5 NOEC和替代指标 44
2.5.1 Dunnett检验方法 44
2.5.2 效应浓度替代NOEC 47
第3章 混合物设计 48
3.1 引言 48
3.2 直接均分射线法 49
3.2.1 基本原理 49
3.2.2 应用实例 53
3.3 均匀设计射线法 57
3.3.1 概述 57
3.3.2 均匀表与使用表 58
3.3.3 基本浓度组成 63
3.3.4 UD-Ray基本步骤 66
3.3.5 应用实例 68
3.4 固定（浓度）比射线设计 73
3.4.1 基本原理 73
3.4.2 FRRD设计实例 74
第4章 加和参考模型 76
4.1 引言 76
4.2 浓度加和模型 77
4.2.1 概述 77
4.2.2 CA预测CRC的构建 78
4.2.3 CA预测CRC实例 80
4.2.4 使用CA模型需谨慎 86
4.3 独立作用模型 87
4.3.1 概述 87
4.3.2 IA预测CRC的构建 88
4.3.3 IA预测CRC实例 89
4.3.4 CA与IA的不同应用范围 92
4.4 效应相加模型 93
4.4.1 概述 93
4.4.2 ES预测CRC的构建 94
4.4.3 ES预测CRC实例 95
4.4.4 “无中生有”不是协同 97
第5章 混合物毒性评估与预测 100
5.1 引言 100
5.2 基于置信区间的CRC比较（定性） 101
5.2.1 观测毒性与加和参考模型定性比较 101
5.2.2 CA与IA加和参考模型分析比较 103
5.2.3 拟合归零与毒性相互作用的定量评估 104
5.3 基于置信区间的组合指数 107
5.3.1 半数效应方程与组合指数 108
5.3.2 包括置信区间的组合指数 109
5.3.3 组合指数在环境科学中的应用 112
5.4 等效线图 113
5.4.1 二元混合物的等效线图 113
5.4.2 多效应等效线图与三维等效线图 117
第6章 多效应混合物毒性指数 119
6.1 引言 119
6.2 经典联合作用指数 119
6.2.1 毒性单位法 120
6.2.2 加和指数法 120
6.2.3 混合毒性指数法 121
6.3 CAI和EAI指数 126
6.4 基于浓度的毒性相互作用指数 129
6.5 基于效应的毒性相互作用指数 132
第7章 APTox程序简介 135
7.1 引言 135
7.2 APTox 5.0的主要功能 136
7.2.1 微板实验设计 137
7.2.2 构建SCR数据 138
7.2.3 CRC数据模拟 139
7.2.4 混合毒性评估 139
7.2.5 其他分析方法 140
7.3 最重要的输入数据文件 141
7.4 应用举例 142
参考文献 147