第1章 误差理论和测定结果表达 1
1.1测量误差的分类 1
1.2随机误差的统计规律性 2
1.3正态分布与t分布 4
1.4样本异常值的判断和处理 7
1.5测量结果的区间估计 11
1.6测量结果的有效数字 12
第2章 统计推断和显著性检验 14
2.1数理统计的基本概念 14
2.2假设检验的基本思路和方法 15
2.3总体均值的显著性检验 20
2.4总体方差的统计检验 22
第3章 线性回归 26
3.1相关 26
3.2散点图 27
3.3一元回归方程的求法和配线过程 28
3.4回归方程的相关系数 30
3.5回归方程的精密度和置信范围 33
第4章 曲线拟合 35
4.1一个曲线变直求取经验方程的实例 35
4.2经验方程式类型的确定 38
4.3经验方程式中常数的确定 40
4.4曲线变直和相关系数 41
第5章 误差分析和实验设计 43
5.1误差传递 43
5.2自误差分析确定仪器精度 44
5.3自误差分析确定实验点的位置的研究实例 46
第6章 单因素及双因素优选法 52
6.1黄金分割法 53
6.2分数试验法 54
6.3对分法 55
6.4用黄金分割法作经验方程式中参数精估的数据处理 56
6.5陡度法——双因素优选法 58
第7章 多因素优选的正交实验设计法 61
7.1 MoO3流失因素考察实例 61
7.2氯萘水解制α-萘酚工艺条件的确定 63
7.3正交试验结果的显著性检验 66
第8章 二次回归正交实验设计 70
8.1二次回归正交实验的数学模型和组合实验设计 70
8.2二次回归组合实验设计的正交性 73
8.3二次回归正交组合设计的基本步骤 75
8.4二次回归正交组合设计应用实例 77
第9章 均匀设计及应用 79
9.1均匀设计表的使用和特点 79
9.2均匀设计表的构造和运用 81
9.3混合水平均匀设计表的使用 82
9.4配方均匀设计 84
第10章 数学模拟实验 90
10.1建立数学模型的一般步骤 90
10.2 AlCl3在异丙苯合成反应系统中的停留时间分布 92
10.3 RTD曲线与补加催化剂的最佳周期 96
10.4连串反应工艺条件最优化数学模型的建立 99
第11章模型判别与序贯实验设计 103
11.1散度 103
11.2停留时间分布的模型判别实验设计 105
11.3用散度法设计动力学实验的实例 106
11.4模型判定 108
11.5实验熵与后验概率 110
11.6序贯实验设计 111
第12章 置信域与统计的实验设计 113
12.1联合置信域 113
12.2联合置信域的计算方法 114
12.3不同试验设计结果的置信域分析 117
12.4以置信域容积最小作为目标的实验设计方法 119
第13章 准确求取反应动力学参数 122
13.1最小实验点数及位置安排 122
13.2文献实例校核 124
13.3 GPLE烧结动力学参数的求取 128
第14章Monte Carlo模拟 131
14.1 Monte Carlo方法基础 131
14.2乘同余法 134
14.3化学反应的特征与Monte Carlo模拟 135
14.4一级催化反应的Monte Carlo模拟算法示意 135
14.5一级连串反应 136
14.6 Monte Carlo方法在高分子科学中的应用 139
第15章 分形的基础及应用 142
15.1分形是如何产生的 142
15.2分形的维数 146
15.3分形与人口动力学 147
15.4催化剂表面分形的生成过程及其吸附行为 149
第16章 人工神经网络 152
16.1神经组织的基本特征 152
16.2人工神经元的M-P模型 153
16.3多层前传网络的向后传播算法——B-P算法 154
16.4蠓虫分类的应用实例 157
16.5人工神经网络在化学化工中的应用 159
16.6人工神经网络的研究方向和发展趋势 160
第17章 数据挖掘与人工智能 162
17.1数据挖掘的概念 162
17.2数据挖掘技术的起源与发展 162
17.3统计分析与数据挖掘的主要区别 164
17.4数据挖掘的基本方法 164
17.5浅层学习与深度学习 173
17.6人工智能的发展与未来 174
第18章 常用数据处理软件简介 178
18.1 Excel软件简介 178
18.2 Origin软件简介 182
18.3 Mathcad软件简介 186
18.4 Matlab软件简介 188
18.5 Design-Expert软件简介 190
主要符号表 202
附录1 t分布临界值表 204
附录2标准正态分布的分布函数表 205
附录3 F检验的临界值（Fα）表 207
附录4 x2分布表 211
参考文献 213