第1章 数据的“规则” 1
1.1数据的应用是一个“拼图游戏” 1
1.2对比与比率 6
1.3本章小结 11
第2章 常见分析方法和指标详解 13
2.1访问量与点击量 13
2.2转化率与漏斗模型 17
2.3用户画像与用户分群 20
2.4产品推荐与精准营销 25
2.5广告投放与商业变现 29
2.6本章小结 33
第3章 常见的统计图 35
3.1基本统计图 35
3.1.1条形图 37
3.1.2饼图 39
3.1.3折线图 40
3.2其他重要统计图 41
3.2.1散点图 42
3.2.2堆积图 43
3.2.3复杂的饼图 46
3.3本章小结 47
第4章 搭建数据驱动 48
4.1数据分析≠数据驱动 48
4.2数据应用的阶段 55
4.2.1数据展示：展示自动化 57
4.2.2数据分析：分析自动化 66
4.2.3数据驱动：驱动自动化 73
4.2.4大数据在哪？ 79
4.3建立数据驱动的基本任务 80
4.4本章小结 83
第5章 数据驱动的产品设计和运营 84
5.1数据驱动的产品思维 84
5.1.1业务和产品认知 85
5.1.2建立产品的“数据原型” 90
5.1.3良好的技术架构和实现 97
5.2数据驱动与产品工作 101
5.2.1数据与产品需求 104
5.2.2数据与产品业务 109
5.2.3数据与产品功能交互 114
5.2.4数据与产品运营 120
5.3从执行者到管理者 125
5.4本章小结 126
第6章 数据之上的需求 127
6.1优化的需求分析法 127
6.2获得数据支持 132
6.2.1设置内部埋点 132
6.2.2获取外部数据 136
6.3用数据定位需求 140
6.4本章小结 146
第7章 数据之上的业务 148
7.1用数据保证业务 148
7.2客观条件的量化 149
7.3用数据监控业务 153
7.3.1制订业务目标 154
7.3.2达到目标的过程 156
7.4本章小结 159
第8章 数据之上的功能和交互 162
8.1用数据思考功能 162
8.2用数据实现功能 167
8.3本章小结 171
第9章 数据之上的运营和优化 174
9.1运营要解决的问题 174
9.2梳理运营流程 175
9.3本章小结 178
第10章 数据平台的定位和布局 179
10.1数据平台产品的定位与发展 179
10.2几种布局策略 184
10.2.1数据源布局 185
10.2.2传输接入布局 189
10.2.3存储和计算能力布局 192
10.2.4可视化布局 196
10.3团队中的数据应用发展 201
10.4本章小结 205
后记 未来一瞥：有灵魂的数据 206