第一章 绪论 1
第二章 概率统计学基础理论 6
第一节 基本遗传学参数 6
第二节 个体识别 13
第三节 经典亲子鉴定 14
第四节 突变经典亲子鉴定 18
第五节 双祖亲母鉴定 23
第六节 2组分混合样本鉴定 24
第三章 Visual Basic基础 27
第一节 数据类型 27
第二节 变量 28
第三节 运算符和表达式 30
第四节 基本语句 32
第五节 数组 38
第六节 通用过程 38
第七节 文件 42
第四章 数据的输入和输出 49
第一节 遗传学参数输入 49
第二节 基因分型输入 57
第三节 结果输出 66
第五章 公式应用算法 69
第一节 基本遗传学参数 69
第二节 假设检验 75
第三节 个体识别 79
第四节 经典亲子鉴定 80
第五节 突变经典亲子鉴定 90
第六节 双祖亲母鉴定 102
第七节 2组分混合样本鉴定 104
第六章 模拟随机样本算法 112
第一节 随机模拟法 113
第二节 模拟随机样本 115
第七章 模拟实验算法 125
第一节 个体识别 125
第二节 经典亲子鉴定 128
第三节 突变经典亲子鉴定 138
第四节 双祖亲母鉴定 155
第五节 2组分混合样本鉴定 158
第六节 模拟实验结果的统计分析 163
第八章 模拟实验验证公式 170
第一节 模拟实验验证公式的原理 170
第二节 模拟实验验证公式的规律总结 174
第九章 软件辅助分析方法 187
第一节 对比法 187
第二节 双线法 189
第三节 类比法 194
第四节 穷举法 201
第五节 替代法 208
第十章 突变经典亲子鉴定新理论 212
第一节 突变模型的现存问题和新理论设定 212
第二节 突变亲母疑父鉴定 217
第三节 突变父子鉴定 223
第四节 突变双亲皆疑鉴定 228
第五节 突变经典亲子鉴定总结 234
第十一章 混合样本鉴定新理论 236
第一节 混合样本鉴定分类方法 236
第二节 单比对混合样本鉴定 238
第三节 双比对混合样本鉴定 247
第四节 确认比对混合样本鉴定 248
第五节 2组分混合样本鉴定总结 265
第十二章 祖孙鉴定新进展 270
第一节 双祖亲母鉴定 270
第二节 双祖疑母鉴定 274
第三节 双祖鉴定 283
第十三章 其他鉴定新进展 293
第一节 祖孙双单亲鉴定 293
第二节 多个已知同胞参与的全同胞鉴定 311
第三节 父女乱伦鉴定 349
第十四章 概率统计学规律总结 362
参考文献 372