第1章 物联网是什么，如何定义物联网终端设备，智能硬件又是什么 2
1.1 物联网是什么 2
1.2 如何定义物联网终端设备 7
1.3 智能硬件是什么 7
1.4 最后一个有趣的问题：手机可以是物联网终端设备吗？ 8
第2章 物联网产业链，谁将成为物联网生态链中的独角兽 10
2.1 物联网的产业链状态 10
2.2 物联网技术生态链 11
2.2.1 感知层 12
2.2.2 网络物联层 13
2.2.3 应用数据层 14
2.3 准将成为物联网生态链中的独角兽？ 15
2.3.1 掌握物联网组网技术的角色 15
2.3.2 掌握住数据入口的角色 15
2.3.3 深入了解行业的SaaS服务商 15
2.4 小结 16
第3章 云技术与物联网 18
3.1 云技术不是因物联网而生，却是为物联网而来 18
3.1.1 大量数据 18
3.1.2 超大存储空间 18
3.1.3 分布式 18
3.1.4 大数据分享 19
3.1.5 行业性，多样性 19
3.2 实施过程中存在的问题及如何解决 19
3.2.1 物联网基础建设的落后与云技术飞速发展的落差 19
3.2.2 安全性 20
3.2.3 空间服务 21
3.2.4 计算即服务 22
3.3 小结 22
第4章 物联网近距离无线通信技术 26
4.1 近距离无线通信技术描述 26
4.1.1 Wi-Fi技术 26
4.1.2 ZigBee 27
4.1.3 蓝牙 28
4.1.4 iBeacon 28
4.1.5 NFC 29
4.1.6 RFID 29
4.1.7 IrDA 30
4.1.8 小结 30
4.2 物联网组网技术 32
4.2.1 近距离精确化 32
4.2.2 网络拓扑 34
4.2.3 物联网终端的移动性 35
4.2.4 数据特性 35
4.3 小结 35
第5章 IP协议是否真的适合物联网 38
5.1 IP协议是计算机网络技术智慧的结晶 38
5.2 物联网网络与计算机网络对比 38
5.2.1 网络拓扑 38
5.2.2 终端数量 40
5.2.3 网络距离及通信规范 40
5.2.4 终端能力多样性及自我标识 40
5.2.5 始终工作（Always-Alive） 41
5.2.6 安全性 41
5.2.7 路由协议 41
5.2.8 上行与下行 43
5.3 物联网网络协议新基因 43
5.3.1 基因一：采用IP地址＋ID标签寻址方式 44
5.3.2 基因二：设备易于发现，但难以被控制 44
5.3.3 基因三：云端采取上行即应答方式，而不是请求后应答方式 44
5.3.4 基因四：设备永远安全在线 45
5.4 小结 45
第6章 物联网的数据是什么 48
6.1 数据分类 48
6.1.1 静态数据与动态数据 48
6.1.2 能源类、资产属性类、诊断类、信号类、数据 48
6.1.3 数据之间的关联性 49
6.1.4 数据的时效性 50
6.2 以数据为中心的物联网设计思想 50
6.3 小结 53
第7章 物联网终端操作系统以及物联网应用 56
7.1 操作系统基本原理 56
7.2 为什么需要物联网终端操作系统 56
7.2.1 物联网终端操作系统解决了物联网终端设备的碎片化问题 57
7.2.2 物联网终端操作系统培养专有的物联网技术生态链 57
7.3 如何设计物联网终端操作系统 58
7.3.1 硬件控制能力 58
7.3.2 软件远程控制能力 58
7.3.3 丰富、精简的网络能力 59
7.3.4 计算能力 59
7.3.5 系统大小的可伸缩能力 60
7.3.6 支持云技术能力 60
7.3.7 系统的自我生长能力 61
7.3.8 语言及开发环境 61
7.4 物联网应用 62
7.5 几点讨论 63
7.5.1 关于碎片化与多样化 64
7.5.2 关于UI 64
7.5.3 关于应用商店 64
7.5.4 关于VM OS 65
第8章 物联网行业状态综述 68
8.1 物联网技术生态链的问题 68
8.1.1 芯片厂商 68
8.1.2 模块厂商 69
8.1.3 设备制造商 69
8.1.4 物联网终端设备厂商 69
8.1.5 行业集成商——方案厂商 70
8.1.6 公有云服务商 70
8.1.7 技术标准组织 71
8.1.8 核心网基础建设 71
8.1.9 小结 71
8.2 行业状态 72
8.2.1 汽车行业 72
8.2.2 智能家居行业 74
8.3 行业状态总结 75
8.3.1 物联网概念不清 75
8.3.2 组网技术 75
8.3.3 运营商“无作为” 75
8.3.4 无物联网行业应用指导，不知道如何落地 76
第9章 传统行业如何看待物联网时代 78
9.1 理解物联网可以做什么 78
9.1.1 操作性 78
9.1.2 效率 78
9.1.3 数据分析，预见性 79
9.2 物联网对运维领域的影响 79
9.3 物联网对传统企业架构上带来的变化 79
9.3.1 技术层面 79
9.3.2 商业模式 80
9.4 参与者 80
9.5 物联网实施中可能存在风险 81
9.6 小结 81
第10章 运营商面对物联网又有何为 84
10.1 运营商可为之处 84
10.1.1 核心网络建设 84
10.1.2 物联网接入网建设及入网认证 85
10.1.3 行业物联网建设及业务套餐设计 85
10.1.4 云技术服务 86
10.2 运营商应该从哪些行业进入物联网 87
10.2.1 对空间有新要求的行业 87
10.2.2 协同操作或自动化要求高的行业 88
10.2.3 能源行业 88
10.3 讨论 88
10.3.1 运营商在物联网中的角色 88
10.3.2 运营商的物联网建设与4G、5G冲突吗 88
10.3.3 关于物联网通信标准制度 88
10.3.4 物联网终端设备或传感技术研究 88
第11章 如何设计物联网解决方案 92
11.1 搭建物联网网络 92
11.2 设备管理 93
11.3 协议设计 95
11.4 应用场景（设备位置） 96
11.5 方案是基于旧系统改造还是全新方案 97
11.6 供电与安装问题 97
11.7 实施中遇到的困难 97
11.8 物联网方案的优势 99
第12章 行业案例分析 102
12.1 智慧路灯照明方案 102
12.2 智能水务——泵房物联网升级方案 107
12.3 智能电网配电房物联网升级方案 112
12.4 工业4.0物联网解决方案 117
12.5 码头电机设备物联网升级方案 120
12.6 智慧养老方案 124
12.7 道路监控杆物联网运维解决方案 128
12.8 低功耗广域物联网案例概述 132
12.9 行业解决方案 140
第13章 行业SaaS服务 142
13.1 运维类SaaS服务 142
13.2 数据类SaaS服务 143
13.3 影响行业SaaS发展的因素 134
13.4 小结 145
第14章 关于物联网终端操作系统DthingOS 155
第15章 关于物联网“碎片化”问题的讨论 155
15.1 网络环境复杂 155
15.2 设备终端种类多，无从控制 155
15.3 场景众多，没有好的设计方案 155
15.4 应用众多，可重用性弱 155
15.5 案例都很小，对行业影响不大 155