《高校科研数据管理理论与实践》PDF下载

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  • 作  者:刘桂锋著
  • 出 版 社:镇江:江苏大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787568405676
  • 页数:224 页
图书介绍:本书基于大数据理论、数据管理理论、数据生命周期理论等基本原理,综合运用文献调研、网络调查、现场考察、案例研究、内容分析、比较研究等方法,围绕“研究设计—政策研究—理论研究—实证研究”的研究思路展开,从理论与实践相结合的角度力求揭示高校科研数据管理服务的基本规律。主要研究内容包括:(1) 对英国、美国和澳大利亚三国30所高校的科研数据管理政策进行比较,并选取3所高校作为典型案例,构建高校科研数据管理政策体系框架模型。(2)采用网络调查方法,对美国50所高校图书馆开展科研数据管理服务实践进行比较和分析(3)构建了以服务基础为保障、服务内容为核心、教育培训为关键的“361型”高校图书馆科研数据管理服务体系;采用文献调研法和网络调查法,从背景、政策、技术、资源四个方面对我国3所典型高校科学数据管理实践的典型案例进行深入剖析,总结理论研究与实践建设经验。本书非常适合高校科研数据项目设计与执行人员、本领域研究生和学者们学习参考之用。

第1章 绪论 1

1.1 科研数据管理研究背景 1

1.1.1 大数据时代科学研究范式的转变 1

1.1.2 科学研究基金组织对数据管理的基本要求 2

1.1.3 科学研究人员数据管理的内在需求 3

1.1.4 图书馆学科服务与机构知识库的转型升级 3

1.2 科研数据管理研究进展 4

1.2.1 国外科研数据管理研究进展 4

1.2.2 国内科研数据管理研究进展 11

1.3 研究思路、内容与方法 16

1.3.1 研究思路 16

1.3.2 研究内容 17

1.3.3 研究方法 19

1.4 本章小结 20

第2章 科研数据管理基本概念 21

2.1 科研数据相关概念 21

2.1.1 数据 21

2.1.2 科研数据 22

2.1.3 科学数据 25

2.1.4 开放数据 26

2.2 数据管理相关概念 28

2.2.1 科研数据管理 28

2.2.2 数据治理 30

2.3 数据科学相关概念 34

2.3.1 数据科学 34

2.3.2 开放科学 36

2.3.3 公众科学 38

2.4 本章小结 39

第3章 科研数据生命周期理论 41

3.1 专业机构的数据生命周期 41

3.1.1 英国数据管理中心 41

3.1.2 美国校际政治与社会科学数据共享联盟 43

3.1.3 英国数据档案馆 45

3.1.4 美国DataONE项目 46

3.2 高校的数据生命周期 48

3.2.1 牛津大学科研数据管理流程 48

3.2.2 弗吉尼亚大学数据生命周期 49

3.2.3 加州大学圣地亚哥分校数据生命周期 49

3.2.4 密歇根州立大学数据生命周期 51

3.3 本章小结 52

第4章 高校科研数据管理政策体系构建研究 53

4.1 高校科研数据管理政策调查研究 53

4.1.1 英国高校科研数据管理政策 53

4.1.2 美国高校科研数据管理政策 60

4.1.3 澳大利亚高校科研数据管理政策 65

4.2 高校科研数据管理政策典型案例研究 72

4.2.1 利兹大学 74

4.2.2 明尼苏达大学 76

4.2.3 澳大利亚天主教大学 77

4.3 高校科研数据管理政策体系构建研究 80

4.4 本章小结 82

第5章 高校科研数据管理服务内容模型研究 84

5.1 高校科研数据管理服务文献调研 84

5.2 高校科研数据管理服务网络调查 87

5.2.1 斯坦福大学:数据管理服务 93

5.2.2 哥伦比亚大学:科研数据管理 95

5.2.3 华盛顿大学:数据管理 97

5.2.4 加州大学圣克鲁兹分校:数据管理服务 100

5.3 科研数据管理服务内容模型构建研究 103

5.4 本章小结 107

第6章 高校科研数据管理服务体系构建与策略研究 109

6.1 高校科研数据管理服务现状 109

6.2 高校科研数据管理服务体系案例 110

6.2.1 加州大学圣地亚哥分校 110

6.2.2 威斯康星大学麦迪逊分校 113

6.2.3 德州大学奥斯汀分校 115

6.2.4 埃默里大学 118

6.3 高校科研数据管理服务体系构建 122

6.3.1 技术平台 123

6.3.2 机构人员 123

6.3.3 资源工具 123

6.3.4 服务内容 124

6.3.5 教育培训 124

6.4 高校科研数据管理服务策略 125

6.4.1 以战略规划为根本点,全面营造服务氛围 125

6.4.2 以用户需求为切入点,着力创造服务效益 126

6.4.3 以内容构建为着重点,切实保障服务运行 126

6.4.4 以学科团队为突破点,顺利引导服务实施 127

6.4.5 以多方合作为支撑点,确保提高服务质量 127

6.4.6 以教育培训为结合点,努力搭建服务桥梁 128

6.5 本章小结 128

第7章 国外高校科研数据管理服务实践研究 130

7.1 高校科研数据管理服务案例 130

7.2 UIUC科研数据管理服务阶段 134

7.3 UIUC科研数据管理服务体系 137

7.3.1 技术平台 138

7.3.2 机构人员 140

7.3.3 资源工具 141

7.3.4 教育培训 146

7.3.5 服务内容 146

7.4 UIUC科研数据管理服务启示 151

7.4.1 持续不断的积累是成功开展科研数据管理服务实践的雄厚根基 151

7.4.2 寻求多方的合作是顺利开展科研数据管理服务实践的有效途径 151

7.4.3 运营体系的构建是成功开展科研数据管理服务实践的重要保障 152

7.5 本章小结 153

第8章 国外高校科研数据管理教育实践研究 154

8.1 Data Curation研究现状 154

8.2 UIUC科研数据管理教育实践基本概况 156

8.3 UIUC科研数据管理教育课程案例项目 163

8.4 UIUC科研数据管理教育实践案例项目 166

8.4.1 项目概况 166

8.4.2 实施背景 167

8.4.3 项目成果 167

8.4.4 SBDC项目特点与启示 176

8.5 本章小结 179

第9章 我国高校科学数据管理实践研究 181

9.1 我国科学数据管理实践 181

9.2 武汉大学科学数据管理实践 184

9.3 复旦大学科学数据管理实践 187

9.4 北京大学科学数据管理实践 189

9.5 我国高校科学数据管理实践比较 192

9.6 本章小结 195

参考文献 196

附录 221

后记 224