第一章 工业大数据的概念与价值 1
1.1 工业大数据的内涵 2
1.2 工业大数据的特点 7
1.3 工业大数据的创新价值 18
1.4 工业大数据支撑中国制造“弯道取直” 22
第二章 工业大数据典型应用场景 27
2.1 优化现有业务，实现提质增效 28
2.2 促进企业升级转型 31
2.3 促进中小企业创新创业 37
第三章 工业大数据的实施策略 39
3.1 业务的“加、减、乘、除” 40
3.2 过程的智能再造 42
3.3 架构的统筹规划 43
3.4 算法的定制创新 45
3.5 人才的培养与引进 47
第四章 工业大数据系统与技术架构 49
4.1 工业大数据生命周期 50
4.2 工业大数据技术架构 53
4.3 工业大数据管理技术架构 54
4.4 工业大数据分析技术架构 56
第五章 工业大数据管理技术 57
5.1 多样性数据的采集技术 58
5.2 多模态数据的管理技术 59
5.3 高通量数据的写入技术 60
5.4 强关联数据的集成技术 61
第六章 工业大数据分析技术 63
6.1 工业大数据分析工作准备 65
6.2 工业大数据分析工作实施 69
6.3 工业大数据分析关键技术 79
第七章 工业大数据应用案例 83
7.1 北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级 84
7.2 北科亿力推动炼铁行业大数据应用 93
7.3 大唐集团工业大数据应用 102
7.4 东方国信大数据实现联合利华能效提升 111
7.5 沙钢能源管理大数据应用 118
7.6 陕鼓动力智能运维大数据应用 127
7.7 仪电显示工业大数据应用实践 136
7.8 中联重科工业大数据应用实践 144
结语 153