1 绪论 1
1.1 图书情报应用数学的简短回顾 1
1.2 数学与图书情报工作的客观联系 4
1.3 数学与图书馆学情报学 10
2 文献与知识建模原理 13
2.1 数据、信息与知识 13
2.2 元数据 23
2.3 文献表示 26
2.4 知识表示 30
3 文本模型和文本操作 38
3.1 文本 38
3.2 文本操作 41
3.3 中文分词 43
4 自然语言理解 46
4.1 语言的产生与意义 46
4.2 自然语言的构成 46
4.3 词法分析 48
4.4 句法分析与Chomsky语法体系 48
4.5 语义分析 60
5 关系模型和关系数据库 64
5.1 关系数据结构及形式化定义 64
5.2 关系的完整性 67
5.3 关系代数 68
5.4 关系演算 73
5.5 查询优化 76
5.6 关系数据理论 80
6 信息检索系统的数学模型 101
6.1 概念空间 101
6.2 检索系统的代数模型 104
6.3 检索系统的集合模型 113
6.4 检索系统的概率模型 118
6.5 提问的数学表达——逻辑提问式 125
6.6 用关系矩阵进行扩检缩检和提问修改 126
7 检索语言的数学建模及其应用 130
7.1 主题法、分类法的数学模型 130
7.2 检索语言数学模型的应用实例 134
7.3 分类法的容量计算 143
8 情报分析中的数学方法 145
8.1 用关系矩阵显示情报分析中的“因果关系” 145
8.2 书目信息统计与情报分析 147
9 图书情报工作中的数理统计方法 153
9.1 参数的点估计和区间估计 154
9.2 参数的假设检验 161
9.3 拟合优度检验——x2检验的应用 166
9.4 符号检验及其应用 179
9.5 回归分析方法的应用 184
10 文献计量学的数理基础与应用 192
10.1 布拉德福定律的理论及应用 192
10.2 齐夫定律的理论与应用 200
10.3 文献计量学的其他定律 203
10.4 文献计量学的数理基础 210
10.5 文献计量学定律应用举例 219