1引言 1
1.1 多区域视角和多区域模型 1
1.1.1 生命表模型 2
1.1.2 预测模型 2
1.2 增长率和指数增长 3
1.3 本书概述 5
1.4 符号 6
2空间人口动力学 8
2.1 双区域基线模型——以Mora-Bora岛为例 8
2.2 模型应用：以印度和苏联为例 10
2.3 矩阵预测模型和稳定增长 12
2.4 多样性和加总偏差 14
2.5 多样性、选择偏离和迁移活动 18
2.5.1 独立人口 19
2.5.2 相互依赖人口 20
2.6 分解和拆解：净迁移率 21
2.7 分解偏差和净迁移率 25
2.8 稳定等量人口数和空间生殖量 27
2.9 应用：比利时稳定人口增长和空间生殖量 30
3单区域数理人口学 34
3.1 单区域生命表 35
3.1.1 概述 35
3.1.2 生命表计算 36
3.1.3 生命表中最后一个年龄区间 39
3.2 估测年龄别死亡概率 39
3.2.1 标准程序：方法1 39
3.2.2 替代程序：方法2 40
3.2.3 生命表评估方法1和方法2的差别 41
3.2.4 单区域生命表方程式有效性证实 45
3.2.5 应用：瑞典女性生命表数据整合的宏观影响 47
3.3 单区域人口增长预测模型 48
3.3.1 概述 48
3.3.2 生存与再生产 50
3.3.3 预测矩阵 52
3.3.4 净孕产函数 54
3.3.5 应用：墨西哥更替水平生育率和零人口增长 56
3.4 稳定增长 58
3.4.1 数学理论 58
3.4.2 稳定关系式 61
3.4.3 证实单区域稳定人口增长方程式 65
4多区域生命表 67
4.1 多区域生命表的基础函数 67
4.2 出生队列史：静止人口 69
4.3 多区域尚存比例的计算 76
4.4 估算生命表的概率 78
4.4.1 利用发生次数-暴露率进行估算：方案1方法 79
4.4.2 利用条件尚存比例进行估算：方案2方法 81
4.4.3 年迁移率 83
4.5 验证几个有用的多区域生命表公式 84
4.6 生命表开放组的处理 87
4.6.1 方案1方法 87
4.6.2 方案2方法 89
4.7 应用：瑞典人口再分布以及婚姻状况变化 90
5多区域预测与稳定增长 93
5.1 多区域预测过程 93
5.1.1 生存和迁移 94
5.1.2 出生率 95
5.1.3 多区域预测矩阵 96
5.1.4 达到稳定增长的多区域预测 98
5.2 稳定状态下的相互关系 100
5.3 对一些有用的多区域稳定人口增长公式的验证 102
5.4 空间人口零增长 104
5.4.1 空间人口零增长的条件 104
5.4.2 两种生育率下降空间模式的再分配影响 106
5.4.3 人口零增长的空间惯性 108
5.5 应用：墨西哥的空间生育值 110
5.5.1 定义和理论 110
5.5.2 量化评估 112
6由迁出地所决定的生命表及预测 117
6.1 按出生地分的多区域人口模型与迁出地依赖 117
6.2 按出生地和年龄分的多区域模型 122
6.2.1 生育率 124
6.2.2 稳定性预测 126
6.3 迁出地依赖的分年龄多区域模型 128
6.3.1 迁出地依赖多区域生命表 128
6.3.2 估计最初年龄的概率转换：选择2方法 130
6.3.3 生育率 132
6.3.4 迁出地依赖的多区域预测模型 134
6.3.5 稳定性预测 136
6.4 应用：美国老年人口向出生地回迁 136
6.4.1 回迁：度量问题 137
6.4.2 老年人回迁影响的动态测量方法：生命表和预测 137
6.4.3 讨论 140
6.5 稳定条件下的关系 141
7迁入移民和国外出生人口 146
7.1 迁入移民：多区域模型对外部迁移的开放 146
7.1.1 带有区域的标准开放预测模型 146
7.1.2 适用：美国总人口的双区域开放预测模型 148
7.2 追踪国外出生人口动向 150
7.2.1 开放式单区域模型 150
7.2.2 开放式多区域模型 152
7.3 应用：在美国的国外出生人口内部迁移模式 159
7.3.1 内部迁移模式的替代指标：水平、方向、再分布的影响 160
7.3.2 国外出生人口的内部迁移模式与本土出生人口是否不同 161
7.3.3 讨论 163
7.4 稳定条件下的关系式 164
8结论 168
附录A：Sample Data Sets 172
附录B：The SPACE Computer Program 180
参考文献 187