第1章 绪论 1
1.1 VV＆A产生的根源 1
1.2 国内外VV＆A研究概况 1
1.3 研究目的和内容 3
1.4 结构简图 4
第2章 M＆S和VV＆A研究概况 6
2.1 基本概念 6
2.1.1 M＆S的概念 6
2.1.2 VV＆A的概念 7
2.2 VV＆A范式 13
2.2.1 SCS范式 14
2.2.2 Robert Sargent范式 14
2.2.3 AIAA范式 15
2.2.4 DMSO范式 16
2.2.5 DND SECO范式 17
2.2.6 评论 17
2.3 V＆V方法 18
2.3.1 具体而微的V＆V方法 18
2.3.2 V＆V计划的制订方法 23
2.3.3 后V＆V阶段可信性评估方法 25
2.3.4 评论 29
2.4 建模VV＆A与仿真VV＆A的比较 31
第3章 V＆V与科学哲学 35
3.1 模型和模型方法的逻辑本质 35
3.2 西方科学哲学学派的逻辑与V＆V的联系 37
3.2.1 传统经验主义 38
3.2.2 反传统经验主义 38
3.3 严复关于认识论的逻辑对于模型V＆V的启示 41
3.4 自然辩证法对于模型V＆V的启示 42
3.5 结论 44
第4章 V＆V一般方法论 45
4.1 方法的概述 45
4.2 V＆V一般方法论的内涵 46
4.3 V＆V策略的制定 47
4.3.1 V＆V活动的全息解构 47
4.3.2 V＆V活动线性全序列模型 48
4.3.3 V＆V策略的概念 49
4.3.4 V＆V活动的风险 50
4.3.5 基于策略的费用和风险模型 50
4.3.6 V＆V策略的广度制定 52
4.3.7 V＆V策略的深度制定 60
4.3.8 V＆V策略的深度制定的随机规划模型解法 61
4.4 V＆V策略制定的实例分析 72
4.4.1 M＆S简介 72
4.4.2 V＆V活动集与风险事件集 73
4.4.3 费用、发生概率与损失的评估与聚合 75
4.4.4 结果与分析 76
4.5 后V＆V阶段M＆S可信性评估 78
4.5.1 M＆S可信性评估的定义 78
4.5.2 基于VaR的可信性评估方法 79
第5章 V＆V的管理初探 85
5.1 强化V＆V管理的必要性 85
5.1.1 V＆V管理是促使V＆V从自发向自觉转变的需求 85
5.1.2 V＆V管理是推动M＆S可信敢用的迫切需求 86
5.1.3 V＆V管理是健全和发展军用仿真系统的需求 86
5.1.4 V＆V管理是推动M＆S持续健康发展的必然需求 87
5.2 V＆V基本原则的概述及相关思考 87
5.2.1 DMSO VV＆A RPG指导原则 87
5.2.2 Osman Balci指导原则 89
5.2.3 DND SECO指导原则 90
5.2.4 相关思考 92
5.3 V＆V管理机构的设置 94
5.4 关于V＆V管理问题研究的思考和建议 95
5.4.1 牢固树立“M＆S必须VV＆A”的指导思想 95
5.4.2 以M＆S应用的现实为牵引，加强VV＆A的学习与研究 96
5.4.3 以人为本，人才先行，大力培养VV＆A技术与管理人才 96
5.4.4 加快建立和健全VV＆A组织机构的建设 96
5.4.5 牢固树立VV＆A为提高武器装备信息化水平服务的思想 96
5.5 结论 96
第6章 VV＆A研究的战略展望 98
6.1 统一VV＆A概念，建立VV＆A标准规范体系 98
6.2 进一步完善VV＆A相关模型 98
6.3 把VV＆A从以准确性为中心的评估转向以质量为中心的评估 100
6.4 把VV＆A从以产品为中心的评估转向以产品／过程／规划为中心的评估 101
6.5 利用人工智能、大数据等新技术辅助VV＆A 101
6.6 开发有效评估定性指标的技术 102
6.7 开发有效利用专家知识的技术 102
6.8 建立良好的VV＆A行业生态 102
6.9 提供广泛的VV＆A教育、培训和交流 103
6.10 构建基于综合集成环境的VV＆A实验室 103
6.11 SEBVV＆AL的建设 104
6.11.1 SEBVV＆AL的建设原则 104
6.11.2 SEBVV＆AL的特点及其基本功能 105
6.11.3 SEBVV＆AL的建设步骤 106
附录 108
附录A V＆V活动费用的评估 108
附录B V＆V活动相关风险事件的评估 109
附录C SEVM对问题1的解算结果 111
附录D SEVM对问题2的解算结果 112
附录E SCCPM对问题1的解算结果 113
附录F SCCPM对问题2的解算结果 114
参考文献 115