第一章 管理数量方法概述 1
第一节 管理数量方法及其特征 1
第二节 数据的类型 3
第三节 数据分析中的计算机软件简介 6
学习指导 9
思考与练习 9
第二章 数据采集 12
第一节 研究方案的设计 12
第二节 调查问卷设计 17
第三节 数据采集方法 24
学习指导 33
思考与练习 34
第三章 数据处理 37
第一节 数据的录入 38
第二节 数据的清洗 43
第三节 数据的加工 46
第四节 数据的呈现 50
学习指导 62
思考与练习 63
第四章 变量数列分析 66
第一节 对比分析法 67
第二节 集中趋势的测定 74
第三节 离中趋势的测定 85
第四节 偏度与峰度的测定 92
学习指导 96
思考与练习 97
第五章 时间数列分析 102
第一节 时间数列及其编制 102
第二节 时间数列的水平分析 105
第三节 时间数列的速度分析 112
第四节 时间数列的构成因素分析 117
学习指导 131
思考与练习 132
第六章 指数分析 138
第一节 指数的含义与分类 139
第二节 综合指数与平均指数 140
第三节 指数体系与因素分析 148
学习指导 158
思考与练习 159
第七章 随机事件及其概率 164
第一节 随机事件及其运算 164
第二节 事件的概率及其性质 169
第三节 条件概率与事件的独立性 175
学习指导 183
思考与练习 184
第八章 随机变量及其分布 187
第一节 随机变量的含义 187
第二节 离散型随机变量 189
第三节 连续型随机变量 197
学习指导 206
思考与练习 207
第九章 抽样分布与参数估计 211
第一节 抽样分布概述 212
第二节 参数估计的基本方法 229
第三节 总体均值的区间估计 233
第四节 总体比例的区间估计 242
第五节 样本容量的确定 245
学习指导 250
思考与练习 252
第十章 假设检验 256
第一节 假设检验的基本原理 257
第二节 总体均值的假设检验 261
第三节 总体比例的假设检验 268
学习指导 272
思考与练习 273
第十一章 相关与回归分析 278
第一节 相关关系概述 279
第二节 一元线性回归分析 284
第三节 多元线性回归分析 295
学习指导 301
思考与练习 303
第十二章 管理中的决策分析 308
第一节 决策分析概述 308
第二节 不确定型的决策 311
第三节 风险型决策与决策树 316
第四节贝叶斯决策 320
学习指导 329
思考与练习 330
第十三章 线性规划 335
第一节 线性规划概述 336
第二节 图解法 341
第三节 解的概念与几何意义 345
第四节 单纯形法 347
学习指导 362
思考与练习 363
习题参考答案 366
附表1 标准正态分布表 371
附表2 泊松分布表 373
附表3 t分布表 376
附表4 x2分布表 378
附表5 F分布表 381
主要参考文献 389