《渔情预报学》PDF下载

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  • 作  者:陈新军主编
  • 出 版 社:北京:海洋出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787502793258
  • 页数:356 页
图书介绍:渔情预报也可称渔况预报,它是渔场学研究的主要内容,同时也是渔场学中基本原理和方法在海洋渔业中的综合应用,是为海洋渔业生产服务的主要任务之一。渔情预报是指对未来一定时期和一定水域范围内水产资源状况各要素,如渔期、渔场、鱼群数量和质量以及可能达到的渔获量等所作出的预报。其预报的基础就是鱼类行动和生物学状况与环境条件之间的关系及其规律,以及各种实时的汛前调查所获得的渔获量、资源状况、海洋环境等各种渔海况资料。渔情预报的主要任务就是预测渔场、渔期和可能渔获量,即回答在什么时间,在什么地点,捕捞什么鱼,作业时间能持续多长,渔汛始末和旺汛的时间、中心渔场位置以及整个渔汛可能渔获量等问题。

第一章 绪论 1

第一节 渔情预报的概念 1

第二节 渔情预报学科的性质和研究内容 2

一、学科性质和地位 2

二、学科研究内容 2

第三节 渔情预报与其他学科的关系 3

一、渔场学(fishery oceanography) 3

二、海洋学(oceanography) 3

三、海洋生物学(marine biology) 4

四、鱼类行为学(fish ethology) 4

五、海洋遥感(ocean remote sensing) 4

六、地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS) 4

第四节 国内外渔情预报研究概况 5

一、美国渔情预报研究情况 5

二、日本渔情预报研究情况 6

三、我国渔情预报研究情况 7

第二章 渔情预报理论和方法 13

第一节 渔情预报概述 13

一、渔情预报的类型和内容 13

二、渔情预报的基本流程 16

第二节 渔情预报技术与方法 17

一、渔情预报的指标及筛选方法 17

二、渔情预报模型的组成 22

三、主要渔情预报模型介绍 24

第三节 基于个体生态模型的研究及在渔业中应用进展 29

一、基本理论 29

二、研究方法和技术 30

三、模型应用现状及发展 32

四、展望与分析 38

第四节 高新技术在渔情预报中的应用 39

一、遥感在渔情预报中的应用 39

二、地理信息系统在渔情预报中的应用 45

第三章 海况信息及产品 49

第一节 海洋环境概况 49

一、海流 49

二、水温 57

三、盐度 58

四、溶解氧 59

五、气象因素 60

六、水深、地形和底质等因素 62

七、饵料生物 63

第二节 海洋遥感环境信息产品 64

一、卫星遥感表温 64

二、遥感海洋水色 70

三、遥感动力环境信息 75

第三节 海况信息产品制作与发布 76

一、海渔况信息产品概况 77

二、海渔况信息产品的制作 79

三、应用举例 81

第四节 卫星遥感海面高度数据在渔场分析中的应用 82

一、卫星高度计测高理论及其数据特点 83

二、卫星测高数据在渔场分析中的应用 84

第五节 海洋遥感环境常用网站 89

一、美国 89

二、日本 92

三、欧洲 94

四、加拿大 94

五、中国 94

六、常用遥感网站 95

第四章 渔汛分析与渔场预报 98

第一节 渔汛分析 98

一、东海带鱼渔汛分析 98

二、北太平洋长鳍金枪鱼渔汛分析 102

三、东海鲐鱼渔汛分析 105

四、北太平洋柔鱼渔汛分析 111

第二节 渔期预测 114

一、蓝点马鲛的渔期预测 114

二、东海鲐鱼渔期预报 117

第三节 中心渔场位置的预测 118

一、中西太平洋鲣鱼中心渔场位置预测 118

二、柔鱼中心渔场位置预报 127

第五章 基于环境因子的渔获量预测与分析 142

第一节 基于多元线性回归统计的渔获量预测 142

一、东海带鱼渔获量预测 142

二、黄渤海蓝点马鲛鱼渔获量预测 153

第二节 基于灰色系统的渔获量预测 153

一、灰色动态建模原理 154

二、常见的GM(n,h)模型 154

三、GM(1,1)模型 156

四、灰色预测模型的检验方法 157

五、数列预测 159

六、灰色灾变预测 159

七、基于灰色理论的渔获量预测 160

第三节 基于栖息地指数的柔鱼渔获量估算 170

一、材料与方法 170

二、结果 173

三、讨论与分析 174

第六章 基于环境因子的渔业资源量预测与分析 176

第一节 北太平洋柔鱼资源丰度(资源量)预测分析 176

一、西北太平洋柔鱼传统作业渔场资源丰度年间差异及其影响因子 176

二、西北太平洋海域柔鱼资源丰度变化及其与表温年间变动的关系 184

三、产卵场环境对柔鱼资源补充量的影响 190

四、基于表温和叶绿素因子构建西北太平洋柔鱼丰度预报模型 196

第二节 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源量预测 204

一、阿根廷滑柔鱼资源补充量变化机制研究进展 204

二、海洋环境对阿根廷滑柔鱼资源补充量的影响 205

三、基于产卵场环境因子的阿根廷滑柔鱼资源补充量预报模型研究 210

第三节 东南太平洋茎柔鱼资源补充量预测 214

一、秘鲁外海茎柔鱼资源丰度和补充量与海表温度的相关关系 214

二、基于神经网络的茎柔鱼资源补充量预测 220

第四节 南极磷虾资源丰度的预测与分析 225

一、海冰对南极磷虾资源丰度的影响 225

二、南极磷虾资源丰度变化与海冰和表温的关系 231

第五节 东海鲐鱼资源丰度分析与预测 243

一、近10多年来东、黄海鲐鱼资源丰度年间变化分析 243

二、海表水温和拉尼娜事件对东海鲐鱼资源丰度的影响 253

第七章 全球海洋环境变化对渔业资源的影响 258

第一节 全球海洋环境变化概述 258

一、全球气候变暖及其对海洋生态系统的影响 258

二、海洋酸化及其对海洋生物资源的危害 261

三、对渔业影响较大的全球气候变化现象 264

四、气候变化对世界主要渔业资源波动的影响 266

第二节 海洋环境变化对头足类资源渔场影响 271

一、气候变化对头足类资源的影响 271

二、厄尔尼诺和拉尼娜事件对秘鲁外海茎柔鱼渔场分布的影响 275

三、厄尔尼诺/拉尼娜对太平洋柔鱼西部冬—春生群体资源渔场的影响 286

四、水温上升对西北太平洋柔鱼栖息地的影响 294

第三节 海洋环境变化对东、黄海鲐鱼资源的影响 301

一、水温变动对东黄海鲐鱼栖息地的影响 301

二、基于环境因子的东、黄海鲐鱼剩余产量模型及应用 305

第四节 海洋环境变化对中西太平洋鲣鱼资源渔场影响 312

一、中西太平洋鲣鱼时空分布及其与ENSO关系探讨 312

二、ENSO现象对中西太平洋鲣鱼围网渔场的影响分析 318

主要参考文献 325