1 导论：虚假的明确性 1
模糊 6
悖论 8
模糊的学术观点 11
要点识记 13
第一部分：模糊，在最不可能出现的地方 13
2 性别和相似性：物种的故事 17
物种是什么？ 18
埃氏蝾螈 20
经验教训 27
要点识记 28
3 重要的测量 30
米的简史 31
肥胖 36
贫穷 40
智力 45
工作面试后的对话间奏 48
科学发现和词义 53
要点识记 54
4 特性和量变 56
特性：首号宾利赛车的案例 56
多类对象 60
关于首号宾利赛车的对话间奏 62
书是什么？ 64
人是什么？ 66
语言是什么？ 68
题外话：防变保护 69
那又如何？ 73
要点识记 74
5 数字和数学中的模糊 75
数学中的模糊 76
谈论数字 83
哪个计算机程序最快？ 88
统计显著性 92
要点识记 99
第二部分：模糊理论 103
6 模糊语言学 103
乔姆斯基的机器：计算语法性 103
蒙塔古的机器：计算语义 106
语料库的作用 114
模糊形容词 116
形容词的意思 118
模糊和歧义 125
缺乏具体性 132
原型理论 136
包装我们说过的话：保险措施 138
未来的工作 141
要点识记 142
7 运用模糊信息进行推理 145
运用模糊概念进行推理 146
秃头悖论 155
像无知一样的模糊 160
相似出现在观看者眼中：颜色的例子 164
关于模糊就像无知的对话插曲 169
连续性和模糊 174
要点识记 177
8 避免一个悖论 179
逻辑和悖论 179
古典逻辑的速成课 181
第一个偏差：特别值和部分逻辑 188
第二个偏差：上下文感知推理 195
不合逻辑的语境：坎普的分析 197
上下文和不可识别性 202
多样性的麻烦 206
第三个偏差：反思剂 208
对于误差的质疑 214
要点识记 216
9 真理的度 218
模糊逻辑 221
关于模糊逻辑的对话间奏 228
模糊逻辑与秃头悖论 233
多值逻辑的概率属性 237
概率逻辑：理论版 239
概率逻辑：基于经验的版本 244
尺度出了什么问题？ 248
要点识记 252
第三部分：模糊的应用模型 257
10 人工智能 257
人工智能的历史简介 257
人工智能？ 261
定性分析 263
模糊逻辑的运用：人工医生 265
人工智能的展望 269
要点识记 271
11 何时模糊 计算机作为主体 273
例子：生成模糊的描述 279
对话间奏：理论有什么用？ 287
再谈限度 290
博弈论的观点 291
无冲突的模糊 300
回答李普曼 301
我们为什么而演讲？ 311
要点识记 314
12 逐出布尔天堂 316
内容回顾 316
积极应对模糊 323
后记：确保正确性 328
推荐读物 332
参考书目 336
索引 354