第1章 绪论 1
1.1变量与数据 1
1.2统计检验回顾 2
1.3非参数统计方法 3
1.4统计软件 5
第2章 单样本非参数检验 8
2.1 x2检验 8
2.2 Kolmogorov-Smirnov检验 18
2.3符号检验 29
2.4 Wilcoxon符号秩检验 43
2.5游程检验 53
第3章 两相关样本的非参数检验 60
3.1符号检验和Wilcoxon符号秩检验 60
3.2 McNemar检验 68
3.3 Marginal Homogeneity检验 79
第4章 两个独立样本的非参数检验 84
4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验 84
4.2 Wald-Wolfowitz游程检验 95
4.3两样本的Kolmogorov-Smirnov检验 98
4.3 Moses极端反应检验 107
第5章 k个相关样本的非参数检验 111
5.1 Cochran Q检验 111
5.2 Friedman检验 120
第6章 k个独立样本的非参数检验 129
6.1 Kruskal-Wallis检验 129
6.2 Brown-Mood中位数检验 139
6.3 Jonckheere-Terpstra趋势检验 147
第7章 相关分析 155
7.1 Spearman秩相关 155
7.2 Kendall秩相关 162
7.3秩评定的Kendall协和系数 167
第8章 列联分析与对数线性模型 177
8.1列联分析 177
8.2对数线性模型的类型和参数估计 203
第9章 非参数密度估计与非参数回归简介 221
9.1非参数密度估计 221
9.2非参数回归 225
附表 232
附录：彩色图形 293
参考文献 294