第一章 绪论 1
第一节 多变量分析概述 1
第二节 多变量分析中的基本概念 4
第三节 多变量分析的研究方法 7
第四节R软件使用简介 8
习题 23
第二章 多变量数据描述统计分析Ⅰ：表格法和图形法 24
第一节 表格法 24
第二节 展示定性数据的图形 34
第三节 展示定量数据的图形 41
习题 63
第三章 多变量数据描述统计分析Ⅱ：数值方法 66
第一节 位置的度量 66
第二节 离散程度的度量 70
第三节 分布形状的检测 75
第四节 相关关系的度量 78
习题 83
第四章 多元回归分析 85
第一节 多元线性模型 85
第二节 统计检验 89
第三节 残差分析 101
第四节 回归预测 109
习题 112
第五章 广义线性模型 117
第一节 广义线性模型概述 117
第二节Logistic模型 121
第三节 实例 126
习题 138
第六章 聚类分析 140
第一节 聚类分析方法概述 140
第二节 系统聚类法 144
第三节K均值聚类法 153
习题 158
第七章 判别分析 159
第一节 判别分析方法概述 159
第二节 距离判别 161
第三节Bayes判别 173
习题 184
第八章 主成分分析 187
第一节 主成分分析方法概述 187
第二节 主成分的推导及性质 191
第三节 主成分分析的步骤 200
习题 210
第九章 因子分析 211
第一节 因子分析方法概述 211
第二节 因子分析的数学模型 214
第三节 因子分析的步骤 219
习题 230
参考文献 231