第一章 CHIP方法 1
第一节 什么是CHIP方法 2
一、C（Case，案例介绍） 3
二、H（History，历史研究方法） 4
三、I（Infrastructure，架构研究方法） 5
四、P（Pain，痛点研究；Problem，问题研究） 7
第二节 用CHIP方法选择物联网发展方向 7
一、为什么看好物联网发展方向 8
二、进入物联网的哪个领域 9
三、看好物联网的两个角度 9
第三节 用CHIP方法预测物联网发展趋势 14
一、用历史方法预测物联网发展趋势 14
二、用架构方法预测物联网发展趋势 19
三、用痛点分析方法进行商业规划 26
第四节 供应链优化是经济调整期企业发展的关键 28
一、供应链管理软件将在中国呈现爆发性增长趋势 28
二、供应链管理解决方案 33
第二章 服务业文明 39
第一节 为什么提出服务业革命 40
一、用痛点分析方法解释为什么提出服务业革命 40
二、用历史分析方法解释为什么提出服务业革命 42
三、为什么是服务业革命而不是信息革命 45
第二节 什么是服务业革命 47
一、服务业革命开启服务业文明 48
二、云计算是规模化服务业的技术基础 50
三、未来将进入服务业文明时代 50
第三节 迎接服务业革命 58
一、服务业革命借鉴了工业革命的历史 58
二、服务业革命的关键是赋能型行业垂直平台 59
第四节 S2b模式是服务业文明的一种形式 61
一、推动S2b需要定义S的含义 62
二、推动S2b需要了解小b的特点 65
第五节 共享经济是服务业文明的商业形式 67
第三章 物联网 70
第一节 物联网架构 71
一、IBM的物联网生态图 72
二、其他行业的物联网架构图 75
第二节 物联网服务平台 77
一、物联网服务平台的重要性 77
二、物联网平台竞争激烈 80
三、平台开放的重要性 81
四、物联网服务平台的功能 83
五、PTC的物联网服务平台 85
第三节 物联网应用 90
一、Broadlink：智能家居平台 90
二、菜鸟网络：物流产业平台 92
三、陕鼓动力：工业设备联网 94
第四节 边缘计算 96
一、为什么需要边缘计算 96
二、什么是边缘计算 98
三、边缘计算定义的缺陷 99
第五节 物联网发展趋势：NB-IoT激活物联网市场 101
第六节 物联网应借鉴生物的发展 105
第四章 智能制造 108
第一节 什么是智能制造 109
一、智能制造的定义 110
二、智能制造的新含义 113
三、智能制造发展的三个阶段 116
第二节 从需求维度讨论智能制造 117
一、智能制造的关键学科是运营管理 118
二、智能生产需要解决的问题 120
三、从制造方式理解智能制造 123
第三节 智能制造需要研究的企业 125
一、西门子的框架 125
二、IBM的框架 127
三、SAP 131
四、i2 132
第四节 制造业相关软件的发展史 135
一、MES是智能制造的核心 136
二、APS是智能制造的关键 141
三、设计是智能制造的瓶颈 149
第五节 三类工业企业的智能化方向 156
一、原料行业 157
二、设备行业 158
第五章 C2M 160
第一节 什么是C2M 161
一、C2M的概念解析 161
二、C2M的制造视角 164
三、C2M的互联网视角 166
四、C2M的物联网视角 167
第二节 C2M将是平台而不是解决方案 169
一、平台与解决方案模式的区别 169
二、搭建商业生态 171
三、开放的重要性 173
四、C2M之路还很漫长 173
五、C2M不是去掉中间环节 176
第三节 设计是C2M的核心瓶颈 177
一、优化供应链不是C2M的主要问题 177
二、C2M的瓶颈是设计 179
三、C2M集约化 180
第四节 C2M需要借鉴的要素 181
一、标准化在C2M中的重要作用 181
二、B2B的能力是C2M的基础 183
三、To B行业创新是下一波互联网的驱动力 186
四、采购数据标准化影响C2M的成败 187
五、物料分类目录将降低C2M采购的不确定性 188
六、C2M需要借鉴供应商的管理战略 190
七、C2M要保证产品供应的可靠性 193
八、C2M平台可借鉴SRM产品的经验 194
后记 197