第1章 绪论 1
1.1 数学实验在社会工作中的作用 1
1.2 Matlab基础 1
1.2.1 Matlab软件的启动 1
1.2.2 Matlab常用命令、符号 2
1.2.3 向量与矩阵 4
1.2.4 求和与求积 9
1.2.5 Matlab文件 9
1.2.6 符号运算 10
1.2.7 Matlab帮助系统 11
实验练习 11
第2章 统计图 13
2.1 曲线图 13
2.2 条形图（柱状图） 20
2.3 直方图 22
2.4 火柴杆图 23
2.5 饼图（扇形图） 24
实验练习 26
第3章 统计分布的数值特征 27
3.1 集中量数 27
3.1.1 众数 27
3.1.2 中数 28
3.1.3 算术平均数 29
3.1.4 加权平均数 30
3.1.5 调和平均数 31
3.1.6 几何平均数 32
3.2 差异量数 34
3.2.1 全距 34
3.2.2 百分位差 34
3.2.3 箱线图 36
3.2.4 平均差 38
3.2.5 方差与标准差 38
3.2.6 总标准差的合成 40
3.2.7 差异系数 41
3.2.8 标准分数 42
3.3 相关系数 43
实验练习 45
第4章 函数、导数与积分 47
4.1 函数 47
4.1.1 函数值的计算 47
4.1.2 多项式的计算 47
4.2 导数 50
4.2.1 定义 50
4.2.2 常见的几种函数的导数公式 50
4.2.3 Matlab命令 50
4.3 积分 52
4.3.1 定义 52
4.3.2 常用函数的积分公式 52
4.3.3 Matlab命令 53
4.4 程序设计 55
实验练习 57
第5章 概率分布 59
5.1 概率的基本知识 59
5.1.1 概率的性质 59
5.1.2 随机变量与分布函数 60
5.1.3 期望与方差 61
5.2 常用的离散型分布 63
5.2.1 二项分布 63
5.2.2 泊松分布（Poisson Distribution） 64
5.3 正态分布 64
5.3.1 正态分布 64
5.3.2 正态分布的抽样分布 65
5.3.3 样本k阶矩 65
5.3.4 检验是否为正态分布 66
5.4 其他连续型分布 67
5.4.1 均匀分布（Uniform Distribution） 67
5.4.2 指数分布（Exponential Distribution） 68
5.4.3 Γ分布 68
5.4.4 β分布 68
5.4.5 x2分布 69
5.4.6 t分布 70
5.4.7 F分布 71
5.5 Matlab命令 72
实验练习 76
第6章 参数估计 77
6.1 点估计 77
6.1.1 矩估计 77
6.1.2 极大似然估计 78
6.2 区间估计 80
6.3 Matlab命令 84
实验练习 88
第7章 假设检验 90
7.1 假设检验的原理 90
7.1.1 假设 90
7.1.2 假设检验 91
7.2 平均数的显著性检验 92
7.3 方差的差异检验 100
实验练习 104
第8章 方差分析 106
8.1 单因素方差分析 106
8.2 双因素方差分析 111
实验练习 118
第9章 非参数检验 120
9.1 秩和检验 120
9.2 符号检验 122
9.3 符号秩检验 125
9.4 Kruskal-Wallis检验 127
9.5 分布拟合检验 130
实验练习 134
第10章 回归分析 136
10.1 一元回归分析 136
10.2 多元回归分析 140
10.3 Matlab命令 143
10.4 非线性回归分析 149
实验练习 153
第11章 主成分因子分析 155
11.1 主成分分析原理 155
11.2 Matlab命令 156
实验练习 159
第12章 聚类分析 160
12.1 聚类分析概念与原理 160
12.2 Matlab命令 165
实验练习 169
参考文献 170