0绪论 1
1定量结构性质关系基础知识 4
1.1 化学计量学 4
1.2 定量结构性质关系的定义及相关概念 5
1.3 结构描述符 8
1.3.1 拓扑指数 8
1.3.2 量子化学参数 13
1.3.3 宏观性质参数 14
1.4 建立定量校正模型的主要方法 14
1.4.1 多元线性回归 14
1.4.2 偏最小二乘 15
1.4.3 人工神经网络 15
1.4.4 变量选择方法 21
1.5 QSPR模型验证方法 28
1.5.1 外部测试集验证 28
1.5.2 留一交叉验证 29
1.5.3 k折交叉验证 30
1.6 QSPR模型评价参数 30
参考文献 34
2烃类物质的定量结构性质关系研究 41
2.1 烃类物质的定量结构性质关系研究现状 41
2.1.1 从分子水平认识烃类物质的性质 41
2.1.2 烃类物质的定量结构性质关系模型 42
2.2 烷烃密度的定量结构性质关系模型 43
2.2.1 分子连接性指数模型 43
2.2.2 电性拓扑状态指数模型 43
2.2.3 烷烃密度的定量结构性质关系研究总结 47
2.3 烷烃辛烷值的定量结构性质关系研究 48
2.3.1 烷烃辛烷值的测定和预测方法 48
2.3.2 电性拓扑状态指数模型 49
2.3.3 自相关拓扑指数模型 52
2.3.4 基团贡献法结合拓扑指数方法 53
2.3.5 拓扑指数结合量子化学方法 54
2.4 烷烃色谱保留指数的定量结构性质关系研究 56
2.4.1 烷烃的色谱保留指数及其计算方法 56
2.4.2 分子矩边矢量指数模型 58
2.4.3 改进的原子点价指数m Q模型 62
2.4.4 分子连接性指数结合奇偶指数模型 69
2.4.5 原子支化度N指数模型 71
2.4.6 l R指数模型 73
2.5 烃类化合物爆炸下限的定量结构性质关系研究 75
2.5.1 烃类化合物的爆炸下限及其预测方法 75
2.5.2 改进的原子点价指数m Q模型 76
2.6 烃类物质生成焓的定量结构性质关系研究 80
2.6.1 烃类物质的生成焓及其预测方法 80
2.6.2 分子连接性指数模型 81
2.6.3 Z h拓扑指数模型 82
2.6.4 拓扑指数结合量子化学方法 84
2.7 烷烃定量结构性质关系研究中的其他方法 93
2.7.1 HQSAR方法 93
2.7.2 CoMFA模型 97
参考文献 100
3持久性有机污染物的定量结构性质关系研究 106
3.1 持久性有机污染物的概念及其性质测定存在的问题 106
3.2 多溴联苯醚色谱相对保留时间的定量结构性质关系模型 107
3.2.1 多溴联苯醚及其色谱相对保留时间 107
3.2.2 MDEV指数 108
3.2.3 数据集 109
3.2.4 建立的定量结构性质关系模型 109
3.3 多溴联苯醚正辛醇/空气分配系数的定量结构性质关系模型 116
3.3.1 多溴联苯醚的正辛醇/空气分配系数及其预测方法 116
3.3.2 多元线性回归模型 117
3.3.3 人工神经网络模型 117
3.4 多溴联苯醚过冷液体蒸气压的定量结构性质关系模型 119
3.4.1 多溴联苯醚的过冷液体蒸气压及其预测方法 119
3.4.2 多元线性回归模型 120
3.4.3 人工神经网络模型 120
3.5 多氯联苯气/粒分配系数的定量结构性质关系模型 123
3.5.1 多氯联苯及其气/粒分配系数 123
3.5.2 多氯联苯的MDEV指数 124
3.5.3 数据集 125
3.5.4 多元线性回归模型 125
3.5.5 线性人工神经网络模型 126
3.6 多氯联苯水溶解度的定量结构性质关系模型 128
3.6.1 多氯联苯的水溶解度及其预测方法 128
3.6.2 分子连接性指数-分子价键连接性指数模型 129
3.6.3 定位拓扑指数-基团对应指数模型 129
3.6.4 自相关拓扑指数模型 130
3.6.5 MDEV指数模型 131
3.6.6 结构信息价连接性指数模型 134
3.7 多氯联苯正辛醇/水分配系数的定量结构性质关系模型 135
3.7.1 多氯联苯的正辛醇/水分配系数及其预测方法 135
3.7.2 定位拓扑指数-基团对应指数模型 135
3.7.3 结构信息价连接性指数模型 136
3.7.4 拓扑距离特征指数模型 137
3.7.5 MDEV指数模型 137
3.8 多氯联苯沉积物/水分配系数的定量结构性质关系模型 139
3.9 多氯代二苯并二噁英/呋喃光解反应半衰期的定量结构性质关系模型 141
3.9.1 多氯代二苯并二噁英/呋喃及其光解反应的半衰期 141
3.9.2 PCDD/Fs的MDEV指数 142
3.9.3 数据集与模型 143
3.10 PCDD/Fs沸点的定量结构性质关系模型 155
3.10.1 PCDD/Fs的沸点及其预测方法 155
3.10.2 数据集与模型 155
3.11 PCDD/Fs水溶解度的定量结构性质关系模型 164
3.11.1 PCDD/Fs的水溶解度及其预测方法 164
3.11.2 数据集与模型 165
参考文献 174
4烃类物质与其他常见有机物的定量结构性质关系研究 182
4.1 烃、醚及醇类物质闪点的定量结构性质关系模型 182
4.1.1 烃、醚及醇类物质的闪点及其预测方法 182
4.1.2 数据集与电性拓扑状态指数 182
4.1.3 多元线性回归模型 188
4.1.4 PLS模型 189
4.2 苯及其衍生物毒性的定量结构性质关系模型 190
参考文献 191
5混合物的定量结构性质关系模型研究 192
5.1 混合物的定量结构性质关系研究现状 192
5.2 常见有机混合物的闪点定量结构性质关系模型研究 195
5.2.1 常见有机混合物的闪点及其预测方法 195
5.2.2 数据集与混合物描述符 195
5.2.3 多元线性回归模型 211
5.2.4 逐步回归模型 212
5.2.5 人工神经网络模型 213
5.2.6 常见有机混合物的闪点定量结构性质关系模型研究总结 215
5.3 苯及其衍生物所形成混合物的毒性定量结构性质关系模型 215
5.4 全氟羧酸混合物的毒性定量结构性质关系模型 217
参考文献 219