1移动缓存与计算概述 1
1.1移动通信系统的缓存与计算 1
1.2边缘缓存与计算的移动性 3
1.3缓存，计算与通信的联系 4
1.4移动缓存与计算的应用 5
2未来网络中缓存架构的演进：从核心网到5G超密蜂窝网 7
2.1数据命名网络架构 7
2.2 5G超密蜂窝网 10
2.3基于虚拟化的5G网络架构 14
3缓存部署与内容流行度建模 19
3.1缓存内容 19
3.2缓存部署 26
4 5G移动性缓存策略 30
4.1 5G网络移动性缓存策略研究 30
4.2 5G网络绿色移动编码缓存策略研究 40
5 5G缓存应用 53
5.1 5G缓存与车联网 53
5.2 5G缓存与增强现实 62
6边缘计算卸载 68
6.1 5G网络边缘计算卸载策略研究 68
6.2移动自组微云模式描述 69
6.3移动自组微云模式分析 71
6.4卸载策略模型的建立与求解 74
6.5实验结果与分析 78
6.6小结 84
7 OPENT缓存建模与网络仿真 85
7.1数据命名网络中的缓存建模与仿真 85
7.2无线网络中缓存建模与仿真 93
8移动大数据概述 103
8.1移动大数流研究概述 105
8.2移动网络中的大数据产生与收集 108
9基于移动大数据的用户画像 113
9.1数据集与数据预处理 113
9.2账号合并 117
9.3接入点分类 119
9.4结论 124
10公众健康的移动网络数据 126
10.1移动网络数据 126
10.2流动性和公众健康 130
10.3移动数据应用于公众健康的挑战 134
10.4总结 137
11移动大数据与社会计算 138
11.1用户交互 138
11.2人口统计学 141
11.3环境 143
11.4流行病 145
11.5移动电话网络 147
12移动大数据与城市计算 155
12.1关于移动大数据 155
12.2移动大数据与城市计算研究 167
12.3城市功能区划分 170
12.4基于幂律模型的人口预测 175
12.5结果评估 178
12.6结论 182
13移动大数据与三元空间计算 183
13.1三元空间概述 183
13.2三元空间中基于活动特征的社团发现方法 185
13.3三元空间中基于张量的社团活动分析方法 189
13.4三元空间中面向社团的推荐服务模式 192
14移动大数据与电信业务优化 199
14.1移动大数据与用户流失预测 200
14.2移动大数据与信息传播 201
14.3移动大数据与中心用户识别 203
14.4移动大数据与电信业务实践 204
15移动大数据与个人隐私 210
15.1引言 210
15.2数据集介绍 213
15.3用户轨迹的独特性 214
15.4敏感属性多样性分析 221
参考文献 226