第1章 系统及系统工程概述 1
1.1 概述 1
1.2 系统的基本概念 2
1.2.1 系统的概念 2
1.2.2 系统的特征 3
1.2.3 系统的分类 6
1.3 系统的结构与功能 7
1.3.1 系统的结构 7
1.3.2 系统的功能 9
1.3.3 系统结构与功能的关系 11
1.4 系统工程的概念 12
1.4.1 系统工程的定义 12
1.4.2 系统工程的特点 13
1.4.3 系统工程的形成与发展 14
1.4.4 系统工程的应用领域 16
1.5 系统工程的方法论 17
1.5.1 霍尔三维结构体系 17
1.5.2 软科学系统工程方法论 20
1.6 系统工程的技术内容 21
1.6.1 运筹学 21
1.6.2 概率论与数理统计学 24
1.6.3 数量经济学 24
1.6.4 技术经济学 24
1.6.5 管理科学 24
1.6.6 控制论 25
1.6.7 信息论 33
本章小结 38
习题 38
第2章 系统模型分析 39
2.1 系统分析概述 39
2.1.1 层次分析法 39
2.1.2 网络分析法 49
2.2 系统模型 55
2.2.1 系统模型概述 55
2.2.2 系统建模方法 55
2.2.3 典型模型 56
2.3 系统分析案例 60
本章小结 60
习题 60
第3章 线性规划 62
3.1 线性规划问题及其数学模型 62
3.1.1 问题的提出 62
3.1.2 线性规划问题数学模型的一般形式 66
3.1.3 线性规划问题数学模型的标准形式 67
3.1.4 线性规划问题解的概念 69
3.2 线性规划问题解的性质 70
3.2.1 几何意义上的基本概念 70
3.2.2 线性规划问题的基本定理 73
3.3 单纯形法 74
3.3.1 单纯形法的思路 74
3.3.2 单纯形表解法 77
3.3.3 单纯形表解的步骤 79
3.4 二阶段法（人工变量法） 81
3.4.1 两阶段法 82
3.4.2 大M法 84
3.5 改进的单纯形法 86
3.6 对偶线性规划问题 91
3.6.1 对偶规划 91
3.6.2 对偶问题的基本性质 94
3.6.3 对偶单纯形法 97
3.7 运输问题 100
3.7.1 运输问题的数学模型 100
3.7.2 表上作业法（运筹学） 101
3.7.3 产销不平衡的运输问题 110
3.8 指派问题 114
3.8.1 指派问题的数学模型 114
3.8.2 匈牙利解法 116
3.9 整数规划 119
3.9.1 分支定界法 120
3.9.2 求解0-1规划的隐枚举法 122
本章小结 124
习题 124
第4章 目标规划 126
4.1 目标规划的数学模型 126
4.1.1 多目标规划简介 126
4.1.2 以多目标规划模型建立目标规划模型 129
4.1.3 以单目标规划模型建立目标规划模型 132
4.2 目标规划的图解法 133
4.3 解目标规划的单纯形法 135
4.4 灵敏度分析 137
4.5 应用举例 138
本章小结 141
习题 141
第5章 动态规划 144
5.1 多阶段决策过程及实例 144
5.2 动态规划的基本概念和基本方程 145
5.2.1 动态规划的基本概念 145
5.2.2 动态规划的基本思想和基本方程 146
5.3 动态规划的最优性原理和最优性定理 150
5.3.1 最优性原理 150
5.3.2 最优性定理 151
5.4 动态规划和静态规划的关系 152
5.4.1 逆推解法 152
5.4.2 顺推解法 154
本章小结 156
习题 156
第6章 系统预测 158
6.1 系统预测概述 161
6.1.1 系统预测的概念 161
6.1.2 预测技术的分类 162
6.1.3 预测的程序 164
6.2 定性预测方法 165
6.2.1 市场调查预测法 166
6.2.2 德尔菲法 166
6.2.3 交叉影响法 168
6.2.4 领先指标分析法 170
6.3 定量预测方法 170
6.3.1 简单算术平均法 171
6.3.2 平滑预测法 171
6.3.3 回归分析预测法 173
本章小结 174
习题 174
第7章 存储论 176
7.1 基本概念 176
7.2 库存ABC分类管理 177
7.2.1 ABC分类标准 177
7.2.2 ABC分类管理原则 179
7.3 确定型存储模型 180
7.3.1 经济订货批量模型 181
7.3.2 经济生产批量存储模型 182
7.3.3 允许缺货的经济订货批量模型 183
7.3.4 价格有折扣的经济订货批量模型 185
7.3.5 灵敏度分析 186
7.4 随机型存储模型 187
7.4.1 单周期单品种连续分布随机型存储模型 187
7.4.2 多周期单品种随机型存储模型 189
本章小结 190
习题 190
第8章 图与网络分析 192
8.1 引言 192
8.2 图和网络基本概念 193
8.2.1 图的应用实例 193
8.2.2 图的基本概念 194
8.2.3 图的矩阵表示 196
8.3 树 198
8.3.1 树及其性质 198
8.3.2 图的支撑树 199
8.3.3 最小支撑树问题 200
8.4 最短路问题 202
8.4.1 引例 202
8.4.2 最短路算法（标号法） 202
8.4.3 最短路问题应用举例 204
8.5 网络最大流 207
8.5.1 引例 207
8.5.2 基本概念与定理 207
8.5.3 截集和截量 209
8.5.4 寻求最大流的标号法（Ford-Fulkerson） 210
8.6 最小费用最大流问题 213
8.6.1 问题描述 213
8.6.2 最小费用最大流问题求解 213
8.7 中国邮路问题 218
8.7.1 欧拉图 218
8.7.2 奇偶点图上作业法 219
8.8 网络计划技术 220
8.8.1 网络图的基本概念及绘制规则 221
8.8.2 网络计划时间与关键路线 224
8.8.3 网络计划的优化 230
8.8.4 应用案例 236
本章小结 237
习题 237
第9章 系统评价 241
9.1 系统评价概述 241
9.1.1 系统评价的概念 241
9.1.2 系统评价的内容 242
9.1.3 系统评价的步骤 243
9.2 系统评价的特性 243
9.2.1 系统评价的复杂性 244
9.2.2 系统评价的关注点 244
9.2.3 系统评价的思想 244
9.3 系统评价的准则体系 245
9.3.1 系统评价的原则 245
9.3.2 系统评价指标体系 245
9.3.3 确定评价体系时应遵循的基本原则 246
9.3.4 系统评价时的矛盾处理 246
9.4 常用的系统评价方法 247
9.4.1 系统评价理论 247
9.4.2 系统评价方法 248
本章小结 250
习题 250
第10章 系统决策 251
10.1 系统决策概述 251
10.1.1 决策的概念及意义 251
10.1.2 决策过程 252
10.1.3 决策问题描述 252
10.2 确定型决策 254
10.2.1 问题概述 254
10.2.2 特点及决策方法 254
10.3 风险型决策 255
10.3.1 问题概述 255
10.3.2 最大可能准则 256
10.3.3 期望值准则 257
10.4 不确定型决策 258
10.4.1 问题概述 258
10.4.2 决策准则 258
10.5 多阶段决策 264
10.5.1 决策树模型结构 264
10.5.2 决策树分析的逆向归纳法 265
本章小结 266
习题 267
参考文献 270