第1章 全面知晓，人工智能 1
1.1人工智能基本知识概述 2
1.1.1人工智能的定义 2
1.1.2人工智能研究的领域 3
1.1.3人工智能存在的意义 3
1.2了解人工智能技术的先行者 4
1.2.1传说中的人工智能 4
1.2.2人偶：最初的尝试 4
1.2.3机械化推理 5
1.2.4计算机科学 7
1.3影视作品中的人工智能 8
1.3.1《大都会》：开启科幻电影的大门 9
1.3.2《终结者》：计算机系统具备思想，对战人类 10
1.3.3《黑客帝国》：人类与机器人大战 11
1.3.4《机器人瓦力》：人类最后一台机器人清洁工 12
1.3.5《超验骇客》：实现人工智能的另一种方法 13
第2章 4个时代，发展脉络 15
2.1人工智能1.0时代：计算推理，奠定基础 16
2.1.1早期神经网络研究 16
2.1.2艾伦·图灵与图灵测试 17
2.1.3 1956年达特茅斯会议：人工智能出世 18
2.1.4人工智能的初步成就：Checkers程序 19
2.1.5“逻辑理论家”程序 20
2.2人工智能2.0时代：知识表示，走出困境 20
2.2.1搜索式推理 20
2.2.2自然语言 21
2.2.3微世界 21
2.2.4专家系统 22
2.2.5 2.0时代的启示 23
2.2.6 1974—1980年陷入低谷 23
2.3人工智能3.0时代：机器学习，迎来曙光 24
2.3.1专家系统获得认可 24
2.3.2互联网出现 25
2.3.3资助第五代工程 26
2.3.4联结主义重回视野 26
2.3.5 1987—1993年步入寒冬 27
2.3.6躯体存在的必要性 28
2.4人工智能4.0时代：深度学习，蓬勃兴起 29
2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫 29
2.4.2 2005年机器人斩获DARPA头奖 29
2.4.3 2016年人工智能AlphaGo大战李世石 30
第3章 研究价值，全面分析 31
3.1人工智能的研究价值 32
3.1.1人工智能在应用中的实际价值 32
3.1.2人工智能产生的社会价值 33
3.1.3人工智能研究的意义 34
3.2人工智能的生活价值 35
3.2.1智能产品丰富大众生活 36
3.2.2智能家居改变生活方式 38
3.2.3人工智能影响出行方式选择 39
3.2.4人工智能使安防系统更加安全 40
3.2.5智慧社区，实现管理数字化 41
3.2.6可穿戴设备，穿在身上的智能 42
3.2.7语音智能，你的私人助理 43
3.3人工智能的商业价值 45
3.3.1人工智能改变企业发展模式 45
3.3.2无人机运输，优势明显 46
3.3.3人工智能提升医疗服务质量 46
3.3.4智能管理，调配更灵活 47
3.3.5辅助数据分析，实现个性营销 48
3.3.6智能教育，针对性教与学 49
第4章 行业分析，市场状况 51
4.1人工智能行业发展情况概述 52
4.1.1推动人工智能发展的动力 52
4.1.2人工智能细分行业分布 54
4.1.3人工智能产业链情况 55
4.1.4人工智能专利申请情况分析 56
4.1.5人工智能的三大趋势 57
4.2人工智能行业发展规划 59
4.2.1加大投资力度，布局人工智能 60
4.2.2着手启动“中国大脑”计划 61
4.2.3不断推进技术与应用发展 62
4.2.4发展人工智能基础建设和服务 64
4.3人工智能行业发展遇到的问题 65
4.3.1人工智能发展的三大短板 65
4.3.2人工智能发展的道德问题 66
4.4人工智能行业发展相关问题的对策 67
4.4.1人工智能行业策略分析 68
4.4.2人工智能技术应用注意事项 70
4.4.3人工智能伦理问题对策 71
第5章 智能技术，归纳展示 73
5.1人工智能目前发展的情况 74
5.1.1人工智能的发展已近临界点 74
5.1.2人工智能发展目前最大的困扰 75
5.2自然语言处理技术：每个人都能“懂”语言 76
5.2.1自然语言处理技术简介 76
5.2.2语音识别技术的含义 77
5.2.3语义识别技术研究情况 78
5.2.4自动翻译技术的内涵 79
5.2.5案例分析：Skype Translator实时语音翻译技术 80
5.3计算机视觉技术：识别随处可见的图像 81
5.3.1计算机视觉技术简介 81
5.3.2计算机视觉技术的广泛应用 82
5.3.3计算机视觉技术的工作原理 83
5.3.4人脸识别技术的内涵 83
5.3.5案例分析：格灵深瞳智能视频监控系统 84
5.3.6案例分析：旷视科技Face＋＋人脸识别 85
5.4模式识别技术：3D技术进入我们的生活 86
5.4.1模式识别技术简介 86
5.4.2文字识别技术的应用 86
5.4.3指纹、掌纹识别技术的应用 87
5.4.4 3D打印技术的应用 87
5.4.5模式识别的发展潜力 88
5.4.6案例分析：指纹考勤机 88
5.4.7案例分析：首例3D打印钦-聚合物胸骨 89
5.5知识表示：连接客体的“桥梁” 89
5.5.1知识表示的含义 90
5.5.2知识表示的方法 90
5.6其他技术：潜移默化影响我们 91
5.6.1自动推理技术 91
5.6.2环境感知技术 91
5.6.3智能规划技术 93
5.6.4专家系统 93
5.6.5案例分析：韩国购物管家LAON 94
5.6.6案例分析：弥财——中国智能投顾 95
第6章 商业模式，前景无限 97
6.1人工智能五大商业模式解析 98
6.1.1生态构建模式 98
6.1.2技术驱动模式 99
6.1.3应用聚焦模式 100
6.1.4垂直领域领先模式 101
6.1.5基础设施切入模式 102
6.2人工智能的盈利模式一：卖技术 103
6.2.1各企业的人工智能技术抢占 103
6.2.2人工智能技术服务的意义 104
6.2.3人工智能技术服务的条件 105
6.2.4科大讯飞：盈利可见的人工智能 106
6.3人工智能的盈利模式二：卖产品 107
6.3.1人工智能产品情况 108
6.3.2网络广告＋人工智能：消费者个性化体验更真实 109
6.3.3电子商务＋人工智能：跨境和跨行业交流更简单 111
6.3.4社交软件＋人工智能：人与人交互更有价值 112
6.4人工智能的盈利模式三：卖知识产权 113
6.4.1人工智能知识产权相关政策 113
6.4.2专利保护策略的重要性 115
6.4.3各企业的人工智能专利布局 115
第7章 营销场景，广阔天地 117
7.1人工智能技术给营销带来可喜变化 118
7.1.1广告内容的优化 118
7.1.2更有价值的数据 119
7.1.3提高预测的把握 120
7.2人工智能在营销中的应用案例 121
7.2.1亚马逊：Echo与用户的互动 121
7.2.2百度：度秘（Duer）提供多种服务 122
7.2.3宜家家居：把家具“摆在”家里 123
7.2.4哈根达斯：等待两分钟，口感更佳 124
7.2.5 VR＋人工智能技术：身临其境之感 126
7.2.6 Yi＋人工智能的场景化营销广告 126
7.2.7宝马：iGenius技术答题解惑 128
7.2.8智能邮务通邮政营销系统 129
7.2.9 Conversica智能销售助理 130
第8章 热门领域，实战应用 131
8.1工业领域 132
8.1.1机器视觉AI与工业检查 132
8.1.2富士康推进“机器换人”行动 133
8.1.3石油化工的信息智能化 134
8.1.4人工智能与陶瓷工业 135
8.1.5人工智能与工业设计 137
8.2医疗服务领域 137
8.2.1医疗产业的智能化趋势 137
8.2.2人工智能＋医疗前景可期 138
8.2.3人工智能＋医疗发展目标 139
8.2.4微软助力智能医疗服务升级 139
8.2.5 Watson：肿瘤的诊断和治疗 141
8.3安防领域 142
8.3.1传统安防的四大痛点 142
8.3.2安防智能化的政策推动 142
8.3.3交通安防的智能化 143
8.3.4工厂园区安防的智能化 145
8.3.5存在和待解决的问题 146
8.4社交领域 146
8.4.1社交网络与人工智能 146
8.4.2微软小冰和QQ厘米秀 147
8.4.3人工智能社交新产品的出现 148
8.4.4“看见”图片的盲人社交 149
8.5人工智能的热门领域：机器人 150
8.5.1我国机器人产业发展缺陷 150
8.5.2各地区加紧机器人行业布局 151
8.5.3工业机器人推进汽车制造业发展 151
8.5.4健康服务机器人走进养老院 152
8.6无人驾驶领域 153
8.6.1无人驾驶技术难点 153
8.6.2谷歌无人驾驶 154
8.6.3人工智能技术成无人驾驶的“头脑” 154
8.6.4人工智能为汽车发展导向 155
8.7其他领域 156
8.7.1金融领域 157
8.7.2百信银行：加速金融的智能化 157
8.7.3法律预判 159
8.7.4 ROSS：世界上第一位人工智能律师 160
第9章 工业4.0，席卷而来 161
9.1工业4.0悄然来袭 162
9.1.1工业革命4.0的基本概念 162
9.1.2工业4.0的三大本质 163
9.1.3工业4.0与人工智能的联系 165
9.2智能工厂与工业4.0 165
9.2.1智能工厂的概念 166
9.2.2智能工厂的发展目标 167
9.2.3智能工厂的发展途径 167
9.3智能生产的管理 169
9.3.1主要特点 169
9.3.2应用技术 170
9.3.3物流管理 171
9.4具体案例分析 173
9.4.1西门子工业自动化集团 173
9.4.2亚马逊：提供云端服务 173
9.4.3淘宝与万科：跨界融合 175
9.4.4农业物联网：统一监控 175
9.4.5北京：中国特色智慧城市 176
9.4.6 3D打印笔：想象成现实 177
第10章 智能家居，与时俱进 179
10.1智能家居成为国内外企业新的竞争热点 180
10.1.1比尔·盖茨的家成为焦点 180
10.1.2智能家居国内外情况先览 180
10.1.3智能家居发展的背景 182
10.2各大企业纷纷进军智能家居领域 183
10.2.1长虹：智能电视的出现 183
10.2.2三星：拓展智能家居平台 184
10.2.3格力：空调与手机即时通讯 185
10.3智能家居随处可见 186
10.3.1健康监测/运动监测 187
10.3.2智能家电 188
10.3.3智能家具 189
10.3.4智能摄像头 190
10.3.5全宅智能家居控制系统 191
10.4具体案例分析 193
10.4.1麦开Cuptime：开启健康生活 193
10.4.2小米空气净化器：实现远程高速 195
10.4.3 Sonos：无线智能扬声器 196
10.4.4 Yale门锁：让生活更安全 197
10.4.5飞利浦Hue灯泡多功能应用 198
10.4.6智能餐具HAPIfork：减肥神器 199
第11章 虚拟现实，深度结合 201
11.1虚拟现实概况 202
11.1.1虚拟现实的定义 202
11.1.2虚拟现实技术的组成 203
11.1.3虚拟现实发展的历程 204
11.2虚拟现实与医疗行业紧密联合 207
11.2.1虚拟现实让医学教育更逼真和直观 207
11.2.2案例：治疗创伤后应激障碍 209
11.2.3案例：心脏病辅助治疗系统 211
11.3虚拟现实与游戏联合 212
11.3.1身临其境的场景 212
11.3.2案例：Oculus Rift 213
11.3.3案例：HTC Vive 214
11.4虚拟现实与军事航天密不可分 215
11.4.1虚拟现实与军事航天 215
11.4.2案例：单兵训练仿真系统 217
11.4.3案例：军事数字沙盘 218
第12章 成果案例，应用简介 221
12.1热卖商品，深受喜爱 222
12.1.1卫诗：全铜高档洗衣机龙头 222
12.1.2 HP S8：全智能手写输入板 223
12.1.3德希顿：一体式智能马桶 223
12.1.4向往：智能背景音乐系统 225
12.1.5 KOB X9：电子门禁 226
12.1.6创意：太阳能机器人 227
12.1.7智能自动变焦老花镜 227
12.1.8西门子：全自动智能洗衣机 228
12.1.9小米：可穿戴手环 229
12.2研究成果，果实累累 230
12.2.1 AlphaGo：人机围棋大战 231
12.2.2 Dr.Pig：预测猪肉价格 232
12.2.3 Deep Speech：新的语音识别方法 233
12.2.4人工智能＋VR：杰里米·拜伦森的实验 233
12.2.5 RoboEarth项目：模拟护士 234
12.2.6 Gork：检测异常现象 235
12.2.7 DeepFace：脸部识别率提高 236
12.2.8人工智能与先进计算联合实验室 237