第1章 概述 1
1.1 质量认证的产生与发展 1
1.1.1 质量管理是质量认证产生的基础 1
1.1.2 质量认证 4
1.2 质量认证的作用 5
1.3 质量认证的分类 5
1.4 质量认证标准的主要术语及相关变化 7
第2章 质量认证的管理及相关法律、法规 10
2.1 质量认证的管理机构及其职责划分 10
2.2 咨询、培训、认证机构管理的法律法规 10
2.3 认证证书和认证标志的管理 10
2.4 认证管理的相关依据和要求 11
2.4.1 认证机构管理办法 11
2.4.2 质量管理体系认证管理要求 16
2.4.3 HACCP体系认证实施规则 21
2.4.4 良好农业规范认证实施规则 22
2.4.5 有机产品认证实施规则 25
2.4.6 认证、认证培训及认证咨询人员管理办法 25
第3章 产品认证与体系 27
3.1 强制性产品认证的应用范围及认证要求 27
3.2 强制性产品认证有效性评价要素 29
3.3 自愿性产品认证的应用范围及认证要求 32
3.4 自愿性产品认证有效性评价要素 32
3.5 体系认证的种类及其应用范围 34
3.6 ISO 9000体系认证的要求及有效性评价要素 36
3.6.1 ISO 9000认证的要求 36
3.6.2 ISO 9000认证有效性评价要素 37
3.7 食品安全管理体系认证要求及有效性评价要素 40
3.7.1 食品安全管理体系认证要求 40
3.7.2 食品安全管理体系有效性评价要素 42
第4章 模糊数学基础及模糊综合评价法 45
4.1 模糊数学的产生和原理 45
4.1.1 模糊数学的产生 45
4.1.2 模糊数学的原理 46
4.2 模糊数学的基本概念 47
4.2.1 集合 47
4.2.2 经典集合的运算 47
4.2.3 经典集合 47
4.2.4 模糊子集（模糊集合） 48
4.3 模糊集合的表示方法 48
4.3.1 Zadeh表示法 48
4.3.2 向量表示法 49
4.3.3 序偶表示法 49
4.4 模糊集合的有关术语 49
4.5 模糊集合的运算 50
4.5.1 T范数和S范数 50
4.5.2 模糊算子 51
4.5.3 分解定理 54
4.5.4 扩张原理 55
4.5.5 表现定理 55
4.6 模糊性的度量 56
4.6.1 模糊度 56
4.6.2 有限论域上的模糊度 56
4.6.3 无限论域上的模糊度 57
4.7 隶属函数 58
4.7.1 模糊统计法 59
4.7.2 指派方法（模糊分布法） 61
4.7.3 二元对比排序法（模糊二元对比） 65
4.8 模糊矩阵 71
4.8.1 模糊矩阵的定义 71
4.8.2 模糊矩阵间的关系及运算 71
4.8.3 模糊矩阵的基本定理 73
4.9 模糊关系及其运算 73
4.9.1 普通关系与Boole矩阵 73
4.9.2 模糊关系 74
4.9.3 模糊关系的运算 74
4.9.4 模糊关系的合成 74
4.10 模糊等价矩阵 76
4.10.1 模糊等价矩阵的性质 76
4.10.2 模糊相似关系 78
4.11 模糊聚类分析 78
4.11.1 确立数据矩阵 78
4.11.2 矩阵数据规格化 79
4.11.3 标定（建立模糊相似矩阵） 79
4.11.4 模糊聚类分析计算 82
4.11.5 模糊聚类分析中最佳阈值确定 88
4.12 模糊模式的识别 89
4.12.1 模糊模式的识别方法 89
4.12.2 模式识别的关键步骤 89
4.12.3 最大隶属度原则 90
4.12.4 择近原则 91
4.13 模糊综合评价法 94
4.13.1 模糊映射与模糊变换 95
4.13.2 模糊综合评价法的特征 95
4.13.3 模糊综合评价的方法 96
4.13.4 模糊综合评价的术语 96
4.13.5 模糊综合评价法的显著特点 97
4.13.6 模糊综合评价法的模型和步骤 97
4.13.7 对模糊综合评价结果进行判定的常用原则 104
第5章 认证有效性量化评价 105
5.1 认证有效性评价的目的和意义 105
5.2 认证有效性评价的现状及未来发展的方向 106
5.3 认证有效性评价模糊综合分析因素的确定 107
5.3.1 ISO9000族过程管理要素 108
5.3.2 认证有效性评价因素 130
5.3.3 ISO9000族认证有效性模糊综合分析模型 132
5.4 认证有效性评价数据的处理 135
5.4.1 认证有效性评价数据的来源 135
5.4.2 认证有效性评价数据的特点 135
5.4.3 认证有效性数据的取值与白化处理 136
第6章 认证有效性模糊评价法的应用 148
6.1 自愿性认证有效性评价因素的确立 148
6.2 层级权重的确定 150
6.3 模糊综合分析程式及计算 156
6.4 灰色聚类模糊综合分析法实例 157
第7章 认证有效性量化评价数学软件及其应用 160
7.1 认证有效性量化评价常用数学软件 160
7.1.1 Mathematica数学分析软件 160
7.1.2 Matlab科学计算软件 161
7.1.3 Minitab数学计算软件 165
7.2 Mathematica基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用 166
7.2.1 Mathematica的基本语法特征 166
7.2.2 Mathematica中的数据类型和数学常数 167
7.2.3 Mathematica数的运算符 167
7.2.4 Mathematica中的精确数与近似数 167
7.2.5 Mathematica的变量 168
7.2.6 表达式 170
7.2.7 Mathematica的函数 171
7.2.8 Mathematica中的表 173
7.2.9 Mathematica的基本运算 175
7.2.10 矩阵函数与模糊数学计算 179
7.3 Matlab基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用 184
7.3.1 Matlab的工作界面 184
7.3.2 Matlab的变量与运算符 185
7.3.3 Matlab的常用数学函数 186
7.3.4 数组 188
7.3.5 矩阵 190
7.3.6 矩阵计算 191
7.3.7 线性方程组 193
7.3.8 矩阵分解 195
7.3.9 Matlab在模糊综合分析的应用 197
7.3.10 Matlab绘图的基本操作 209
7.4 Minitab基本运算及其在认证有效性模糊综合评价中的应用 218
7.4.1 Minitab的工作界面和基本操作 218
7.4.2 Minitab与认证有效性质量评估 219
附录1 Mathematica常用函数 226
附录2 Matlab函数 238
参考文献 247