第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的与意义 4
1.3 主要研究内容 5
1.3.1 考虑消费者有限记忆与参照依赖的动态定价问题 5
1.3.2 考虑消费者记忆窗口与参照效应的动态定价策略 5
1.3.3 考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价问题 6
1.3.4 考虑消费者心理账户与峰终参照效应的动态定价策略 6
1.3.5 基于有限理性的动态规划方法在定价与投资组合中的应用 6
1.3.6 考虑消费者有限理性与学习行为的网络商品动态定价问题 6
1.4 主要研究创新 7
1.5 研究思路、逻辑结构与技术路线 8
1.5.1 研究思路 8
1.5.2 逻辑结构与技术路线 8
第2章 相关研究评述 10
2.1 国外相关研究 10
2.1.1 考虑参照效应的动态定价研究进展 11
2.1.2 考虑策略型客户的动态定价研究进展 12
2.1.3 考虑学习行为的动态定价研究进展 14
2.1.4 有限理性的研究进展 15
2.2 国内相关研究 18
第3章 考虑消费者记忆窗口与参照效应的动态定价策略 21
3.1 研究背景 21
3.2 模型构建 23
3.2.1 一般参照效应需求模型 24
3.2.2 一般参照价格的形成与更新机制 25
3.3 First-End参照价格的形成与更新机制 27
3.3.1 First-End动态定价模型 27
3.3.2 First-End模型的稳态 28
3.3.3 First-End模型的最优策略和价格路径 29
3.3.4 线性需求模型 29
3.4 与其他模型的比较 33
3.4.1 与指数平滑模型和峰终模型比较 33
3.4.2 稳态的比较 34
3.4.3 最优价格路径的比较 35
3.4.4 长期利润的比较 36
3.4.5 短时策略的比较 38
3.5 行为参数的敏感性分析 39
3.5.1 记忆窗口τ 39
3.5.2 记忆参数与折现因子 39
3.6 本章小结 42
第4章 考虑消费者随机参照效应与有限记忆的动态定价策略 44
4.1 研究背景 44
4.2 模型和初始结果 47
4.2.1 基于参照效应的一般需求模型 48
4.2.2 参照价格随机更新机制 49
4.3 基于随机参照效应和有限记忆动态定价模型 51
4.3.1 随机动态定价模式 51
4.3.2 稳定状态下的动态定价模型 52
4.3.3 随机动态定价模型的最优策略与价格路径 54
4.3.4 线性需求模型 54
4.4 与现有文献的比较 57
4.4.1 与指数平滑模型和峰终模型的比较 58
4.4.2 短视定价策略的比较 61
4.5 行为参数敏感性分析 62
4.5.1 记忆窗口τ 62
4.5.2 折扣系数γ和｜β2｜、｜β3｜ 64
4.6 本章小结 65
第5章 考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价策略 66
5.1 研究背景 66
5.2 多产品动态定价模型 67
5.2.1 假设和主要符号 67
5.2.2 多产品动态定价 69
5.3 数值分析与比较 71
5.3.1 模型参数与稳态价格 71
5.3.2 与单阶段定价策略比较 76
5.3.3 产品层次定价策略比较 77
5.4 本章小结 80
第6章 考虑消费者心理账户与峰终参照效应的动态定价策略 81
6.1 研究背景 81
6.2 模型构建 83
6.3 两周期动态定价模型 86
6.4 无限期动态定价模型 88
6.4.1 稳态 88
6.4.2 最优策略与价格路径 91
6.5 算例分析 93
6.6 本章小结 97
第7章 基于有限理性的动态规划方法在定价与投资组合中的应用 98
7.1 研究背景 98
7.2 无限制条件下的稀疏最优化算子 100
7.3 基于稀疏最优化算子的随机动态规划模型 103
7.4 动态投资组合的应用 105
7.4.1 含随机波动的Merton动态投资组合问题 105
7.4.2 算例分析 108
7.5 本章小结 111
第8章 双寡头垄断市场下考虑消费者学习行为的动态定价策略 112
8.1 研究背景 112
8.2 模型构建 114
8.2.1 消费者购买网络商品的效用 114
8.2.2 品牌选择概率 115
8.2.3 消费者动态偏好与动态定价模型 116
8.3 均衡分析 117
8.4 异质网络效应 119
8.5 算例分析 120
8.6 本章小结 129
第9章 结论与展望 130
9.1 主要研究结论 130
9.2 局限与展望 132
附录 133
附录A 第3章证明 133
附录B 第4章证明 145
附录C 第5章证明 148
附录D 第6章证明 151
附录E 第7章证明 154
附录F 第8章证明 160
参考文献 167