第1章 导论 1
第1节 测量误差的类型 5
第2节 用潜变量来呈现测量误差 9
第3节 相关误差与无关误差 13
第4节 测量的精确性 14
第5节 多指标模型分析：LISREL导论 15
第6节 用线性方程来表示路径图 33
第7节 多元回归与结构方程分析的统计假定 35
第2章 定性调节变量 39
第1节 嵌套拟合优度策略 42
第2节 三向交互作用 51
第3节 多于两组的三向交互作用 55
第4节 交互作用的大小 60
第5节 标准化系数与非标准化系数 62
第6节 不同测量结果的普遍性 64
第7节 第1步中的模型拟合 69
第8节 主作用和交互作用 70
第9节 协方差矩阵等同性检验 72
第10节 探索性的组间比较 73
第11节 与传统多元回归分析的比较 74
第3章 重复测量与纵贯设计 77
第1节 嵌套模型拟合优度检验 82
第2节 多于两次重复测量的交互作用分析 83
第3节 三向交互作用 87
第4节 多于两组的三向交互作用 90
第5节 交互作用的大小 91
第6节 不同测量结果的普遍性 92
第7节 与传统多元回归分析的比较 93
第4章 乘积项的使用 95
第1节 LISREL.中额外的矩阵 97
第2节 乘积项分析的统计限定 100
第3节 估计问题 103
第4节 程序策略 105
第5节 三向交互作用 111
第6节 交互作用的大小 114
第7节 不同测量结果的普遍性 115
第8节 对中 116
第9节 多个乘积项 118
第10节 连续变量的复杂交互 119
第11节 连续调节变量与定性预测的乘积项 120
第12节 与传统多元回归分析的比较 121
第13节 其他方法 123
第5章 一般的考虑 125
第1节 获得多指标 127
第2节 关于样本规模的决定 131
第3节 多元正态分布 138
第4节 缺失数据 143
第5节 拟合指标 148
第6节 协变量及单一指标 150
第7节 一些注意事项 151
附录1：拟合优度指标 153
附录2：例子中使用的数据集 171
注释 178
参考文献 179
译名对照表 187