序 1
第1章 介绍 1
第1节 为什么要用概率模型？ 3
第2节 为什么需要解释？ 4
第2章 广义线性模型和对其系数的解释 7
第1节 广义线性模型 9
第2节 解释参数估计 13
第3章 二分的Logit和Probit模型 19
第1节 Logit模型 22
第2节 解释Logit模型 24
第3节 Probit模型 35
第4节 解释Probit模型 37
第5节 Logit还是Probit模型呢？ 41
第4章 序列Logit和Probit模型 43
第1节 模型 45
第2节 解释序列Logit和Probit模型 50
第5章 有序Logit和Probit模型 61
第1节 模型 63
第2节 解释有序Logit和Probit模型 68
第6章 多类别Logit模型 77
第1节 模型 79
第2节 解释多类别Logit模型 82
第7章 条件Logit模型 93
第1节 模型 96
第2节 解释条件Logit模型 99
第8章 泊松回归模型 109
第1节 模型 111
第2节 解释泊松回归模型 114
第9章 总结 123
第1节 概括 125
第2节 概率模型的重要文献 127
第3节 解释概率模型的进一步评论 130
注释 132
参考文献 133
译名对照表 138