第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 RBFNN学习存在的问题 4
1.3 本书主要内容 5
第2章 RBFNN和协同进化算法基础 7
2.1 RBFNN模型 7
2.2 协同进化算法 9
2.3 本章小结 11
第3章 基于协同进化的RBFNN分类算法 12
3.1 相关研究 12
3.2 合作型协同进化算法 13
3.3 基于合作型协同进化的RBFNN分类算法设计 14
3.4 实验测试 21
3.5 本章小结 29
第4章 基于协同覆盖的EBFNN分类算法 30
4.1 相关研究 30
4.2 EBFNN和神经元领域覆盖 31
4.3 基于协同覆盖的EBFNN分类算法设计 33
4.4 实验测试 43
4.5 本章小结 50
第5章 带有特征选择的双种群RBFNN分类算法 51
5.1 相关研究 51
5.2 带有特征选择的双种群协同进化算法设计 52
5.3 实验测试 60
5.4 本章小结 72
第6章 基于协同进化的RBFNN集成算法 73
6.1 相关研究 73
6.2 集成学习算法分类及应用 74
6.3 多种群协同进化RBFNN集成算法设计 75
6.4 带有特征选择的多种群优化集成模型 96
6.5 本章小结 101
第7章 基于子空间的RBFNN分类算法 102
7.1 相关研究 102
7.2 SBRBFNN模型 103
7.3 基于协同进化的SBRBFNN算法 106
7.4 实验测试 112
7.5 本章小结 123
参考文献 124
后记 131