第1章 绪论 1
1.1 研究的背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 研究的目标和内容 4
1.2.1 研究目标 4
1.2.2 研究内容 4
1.3 研究方法与特色 8
第2章 互联网健康产业发展概况 9
2.1 问题的提出 9
2.2 互联网健康产业发展概况 9
2.2.1 国外互联网健康产业发展现状 9
2.2.2 国内互联网健康产业发展现状 10
2.3 互联网健康产品发展概况 11
2.3.1 互联网健康社区 11
2.3.2 移动互联网健康应用 13
2.3.3 健康可穿戴技术及其主要产品 15
2.4 中国“互联网＋健康”产业发展 17
2.4.1 百度的互联网健康产业布局 17
2.4.2 阿里巴巴的互联网健康产业布局 18
2.4.3 腾讯的互联网健康产业布局 19
2.4.4 小米的互联网健康产业布局 20
2.4.5 电信运营商的互联网健康产业布局 21
2.5 本章小结 23
第3章 互联网健康信息行为研究综述 25
3.1 问题的提出 25
3.2 国外健康信息行为研究热点及趋势 25
3.2.1 数据获取及高频词统计 25
3.2.2 国外健康信息行为研究热点的社会网络分析 27
3.2.3 国外健康信息行为热点趋势的知识族群分析 29
3.3 国内健康信息行为研究热点和趋势 32
3.3.1 数据获取及高频词统计 32
3.3.2 国内健康信息行为研究热点的社会网络分析 33
3.3.3 国内健康信息行为热点趋势的知识族群分析 35
3.4 本章小结 38
第4章 健康信息行为研究的基础理论与研究方法 39
4.1 研究背景 39
4.2 健康信息行为研究的基础理论 39
4.2.1 与信息科学相关的常用理论 39
4.2.2 与健康科学相关的常用理论 45
4.2.3 与心理和行为科学相关的常用理论 46
4.2.4 与社会科学相关的常用理论 51
4.2.5 与传播科学相关的常用理论 53
4.2.6 与管理科学和经济学相关的常用理论 53
4.3 健康信息行为研究的研究方法 56
4.3.1 数据获取方法 56
4.3.2 数据处理方法 62
4.4 本章小结 67
第5章 移动互联网环境下的健康信息检索行为 69
5.1 问题的提出 69
5.2 变量的选取 70
5.2.1 自变量的选取 70
5.2.2 因变量的选取 72
5.3 实验设计 73
5.4 实验过程 76
5.4.1 变量测量 76
5.4.2 实验任务设计 77
5.4.3 数据预处理 77
5.5 搜索行为描述统计 78
5.6 数据分析 83
5.6.1 过程变量的影响因素分析 83
5.6.2 结果变量的影响因素分析 88
5.7 研究结果与启示 92
5.7.1 研究结果分析 92
5.7.2 研究启示分析 93
5.8 本章小结 95
第6章 社交媒体中的健康科技信息采纳行为 96
6.1 问题的提出 96
6.2 理论基础与模型构建 96
6.2.1 研究假设的提出 97
6.2.2 理论模型的构建 99
6.3 研究方法 99
6.3.1 数据获取方法 99
6.3.2 实验样本分析 101
6.4 模型验证 102
6.4.1 测量模型验证 102
6.4.2 结构模型验证 103
6.4.3 性别变量调节作用验证 104
6.5 研究结果与启示 105
6.5.1 研究结果分析 105
6.5.2 研究启示分析 105
6.6 本章小结 106
第7章 社交媒体中的健康科技信息转发行为 108
7.1 问题的提出 108
7.2 研究假设的提出与模型构建 108
7.2.1 研究假设的提出 109
7.2.2 理论模型的构建 111
7.3 研究方法 112
7.3.1 数据获取方法 112
7.3.2 实验样本分析 114
7.4 模型验证 115
7.4.1 测量模型验证 115
7.4.2 结构模型验证 116
7.5 研究结果与启示 117
7.5.1 研究结果分析 117
7.5.2 研究启示分析 118
7.6 本章小结 119
第8章 在线健康社区中的健康诊疗信息隐藏行为 120
8.1 问题的提出 120
8.2 研究假设的提出与模型构建 120
8.2.1 研究假设的提出 121
8.2.2 理论模型的构建 124
8.3 研究方法 124
8.3.1 数据获取方法 124
8.3.2 实验样本分析 125
8.4 模型验证 127
8.4.1 测量模型验证 127
8.4.2 结构模型验证 128
8.5 研究结果与启示 129
8.5.1 研究结果分析 129
8.5.2 研究启示分析 130
8.6 本章小结 131
第9章 利好型健康环保信息刺激与环保科技产品消费行为 133
9.1 问题的提出 133
9.2 研究假设的提出与模型构建 134
9.2.1 研究假设的提出 134
9.2.2 理论模型的构建 136
9.3 研究方法 137
9.3.1 数据获取方法 137
9.3.2 实验样本分析 138
9.4 模型验证 139
9.4.1 测量模型验证 139
9.4.2 结构模型验证 141
9.5 研究结果与启示 141
9.5.1 研究结果分析 141
9.5.2 研究启示分析 143
9.6 本章小结 143
第10章 激励型健康养生信息刺激与健康食品消费行为 145
10.1 问题的提出 145
10.2 研究假设与模型构建 146
10.2.1 研究假设的提出 147
10.2.2 理论模型的构建 148
10.3 研究方法 149
10.3.1 数据获取方法 149
10.3.2 实验样本分析 150
10.4 模型验证 151
10.4.1 测量模型验证 151
10.4.2 结构模型验证 153
10.4.3 调节作用的验证 153
10.5 研究结果与启示 154
10.5.1 研究结果分析 154
10.5.2 研究启示分析 154
10.6 本章小结 155
第11章 威胁型健康疾病信息刺激与保健药品消费行为 157
11.1 问题的提出 157
11.2 理论基础与模型构建 158
11.2.1 研究假设的提出 158
11.2.2 理论模型的构建 160
11.3 研究方法 160
11.3.1 数据获取方法 160
11.3.2 实验样本分析 162
11.4 模型验证 163
11.4.1 测量模型验证 163
11.4.2 结构模型验证 165
11.4.3 调节效应验证 166
11.5 研究结果与启示 166
11.5.1 研究结果分析 166
11.5.2 研究启示分析 167
11.6 本章小结 167
第12章 伤害型服务信息刺激与健康信息服务使用行为 169
12.1 问题的提出 169
12.2 理论基础与模型构建 169
12.2.1 研究假设的提出 169
12.2.2 理论模型的构建 173
12.3 研究方法 174
12.3.1 数据获取方法 174
12.3.2 实验样本分析 176
12.4 模型验证 177
12.4.1 测量模型验证 177
12.4.2 结构模型验证 178
12.5 研究结果与启示 179
12.5.1 研究结果分析 179
12.5.2 研究启示分析 180
12.6 本章小结 181
第13章 发展中市场健康可穿戴技术使用行为 182
13.1 问题的提出 182
13.2 理论基础与模型构建 184
13.2.1 研究假设的提出 185
13.2.2 理论模型的构建 187
13.3 研究方法 188
13.3.1 数据获取方法 188
13.3.2 实验样本分析 189
13.4 模型验证 190
13.4.1 测量模型验证 190
13.4.2 结构模型验证 191
13.5 研究结果与启示 193
13.5.1 研究结果分析 193
13.5.2 研究启示分析 194
13.6 本章小结 194
第14章 发展中市场移动医疗应用软件使用行为 196
14.1 问题的提出 196
14.2 理论基础与模型构建 197
14.2.1 研究假设的提出 198
14.2.2 理论模型的构建 201
14.3 研究方法 201
14.3.1 数据获取方法 201
14.3.2 实验样本分析 204
14.4 模型验证 205
14.4.1 测量模型验证 205
14.4.2 结构模型验证 207
14.4.3 调节作用验证 207
14.5 研究结果与启示 208
14.5.1 研究结果分析 208
14.5.2 研究启示分析 209
14.6 本章小结 210
第15章 研究展望 211
15.1 基于技术创新的研究选题 211
15.2 基于对象细分的研究选题 212
15.3 基于调节变量的研究选题 213
15.4 基于使用场景的研究选题 215
15.5 本章小结 216
参考文献 217