第1章 绪论 1
1.1 课题研究背景与意义 1
1.2 主要研究方向与内容 4
1.3 论文结构 7
第2章 医学超声成像 9
2.1 超声B模式成像 9
2.1.1 波束形成 9
2.1.2 波束控制方法 12
2.1.3 回波信号处理 16
2.2 超声合成孔径成像 19
2.2.1 合成孔径技术概述 19
2.2.2 波束形成 21
2.2.3 波束控制 39
2.3 超声弹性成像 42
2.3.1 超声弹性成像简述 42
2.3.2 静态／准静态压缩弹性成像技术 44
2.4 超声成像性能评估 48
2.4.1 斑点噪声特征分析 48
2.4.2 B模式性能评价 51
2.4.3 弹性成像性能评价 51
2.4.4 提高成像性能的相关方法 53
2.5 本章总结 54
第3章 基于滤波器组的接收端空间复合去噪算法 55
3.1 算法设计 55
3.1.1 理论基础及流程设计 55
3.1.2 子图相关性与成像品质分析 57
3.1.3 滤波器组设计 59
3.2 算法在弹性成像模式中的实验及分析 61
3.2.1 实验平台 61
3.2.2 实验过程及分析 63
3.3 算法在B模式中的实验及分析 71
3.3.1 实验平台 71
3.3.2 实验过程及分析 73
3.4 本章总结 78
第4章 基于空间滤波的超声合成孔径空间复合成像算法 80
4.1 理论基础 80
4.1.1 空间复合成像技术 80
4.1.2 原始合成孔径空间复合成像 82
4.2 算法设计 84
4.3 实验与结果分析 86
4.3.1 实验平台 86
4.3.2 结果对比与分析 87
4.4 本章总结 92
第5章 基于合成孔径连续波束形成的空间复合去噪算法 94
5.1 算法设计 94
5.1.1 理论基础 94
5.1.2 虚拟阵元 95
5.1.3 合成孔径的连续波束形成 95
5.2 算法流程 99
5.3 参数选择 101
5.4 实验及分析 116
5.4.1 仿真平台 116
5.4.2 实验过程及分析 117
5.5 总结 122
第6章 基于编码激励与频率复合技术的弹性成像研究 124
6.1 理论基础 124
6.1.1 频率复合技术在弹性成像的研究 124
6.1.2 编码激励技术在弹性成像的研究 130
6.2 算法设计 139
6.3 实验与结果分析 145
6.3.1 实验平台 145
6.3.2 结果对比与分析 148
6.4 本章总结 157
第7章 基于编码激励和空间复合的弹性成像优化算法 159
7.1 理论基础 159
7.1.1 编码激励原理 159
7.1.2 Chirp编码激励 162
7.2 算法流程 164
7.3 实验及分析 166
7.3.1 实验一 167
7.3.2 买验二 172
7.4 总结 177
第8章 基于迭代初始值优化的二维零相位位移估计算法（方法一） 178
8.1 理论基础 178
8.2 算法设计 179
8.3 实验及分析 182
8.4 总结 189
第9章 基于迭代初始值优化的二维零相位位移估计算法（方法二） 191
9.1 引言 191
9.2 算法设计 191
9.2.1 算法流程 191
9.2.2 阈值分析 193
9.3 实验及分析 196
9.4 总结 200
第10章 总结与展望 201
参考文献 202
主要研究成果 217
攻读博士学位期间参与的四川大学科研项目 219