《农田清洁生产技术补偿的农户响应机制研究》PDF下载

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  • 作  者:周颖著
  • 出 版 社:北京:中国农业科学技术出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787511627612
  • 页数:191 页
图书介绍:农业清洁生产是对污染“全程控制”的新型生产方式,是促进农业产业生态化发展的重要技术支撑。农业清洁生产的技术类型、过程控制及清洁产品等已在理论上得到认定,但是技术应用的价值评估工作未得到有效跟进。由于农田环境友好型技术应用的价值评估研究还很薄弱,尚缺乏科学的效益评价体系,导致农户从事环保型生产动力不足。本研究系统梳理农业生态补偿的理论与政策实践,采用意愿价值评估方法,开展农田固废综合利用技术应用补偿意愿影响机理与评价方法研究,并建立基于技术应用意愿水平的价值评价体系,对于增强农民环保动力、促进资源节约利用及农业可持续发展意义重大。

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 农业发展新时期对完善补贴政策提出新要求 1

1.1.2 农业清洁生产技术应用亟需加强政策扶持 2

1.1.3 农民参与环境保护活动应平等分享环保成果 4

1.2 研究意义 5

1.2.1 农田固废综合利用技术补贴政策研究是破解资源约束的有效途径 5

1.2.2 农田固废综合利用技术补贴政策研究是保护环境安全的政策手段 6

1.2.3 农户技术补偿的响应机制研究是建立生产者补贴制度的首要前提 6

1.3 研究目标 7

1.3.1 总体目标 7

1.3.2 具体目标 7

1.4 研究内容和方法 8

1.4.1 研究内容 8

1.4.2 研究方法 9

1.4.3 技术路线 11

2 理论基础与研究方法综述 13

2.1 生态补偿内涵与理论基础 13

2.1.1 生态补偿的内涵 13

2.1.2 生态补偿的理论依据 14

2.2 农业生态补偿机理与政策实践 16

2.2.1 农业生态补偿机理研究 16

2.2.2 国外农业生态补偿政策经验 18

2.2.3 中国农业生态补偿政策 19

2.3 补偿标准确定原理及方法 23

2.3.1 生态补偿标准确定的原理概述 23

2.3.2 农业生态补偿标准确定原理分析 24

2.3.3 农业生态补偿标准研究方法 28

2.4 基于CVM农业生态补偿实证研究 29

2.4.1 CVM方法的内涵与特点 29

2.4.2 国外农业领域应用研究 30

2.4.3 国内理论与实证研究进展 33

2.5 农户行为研究理论基础 36

2.5.1 消费者行为理论 36

2.5.2 计划行为理论 37

2.5.3 理性小农理论 37

3 研究区域、数据和分析工具 38

3.1 研究区域概况 38

3.1.1 资源区位优势 38

3.1.2 社会经济基础 39

3.1.3 农业机械化水平 41

3.1.4 农业产业结构 42

3.1.5 农业发展定位 44

3.2 数据获取与处理 45

3.2.1 数据获取方法 45

3.2.2 数据处理方法 46

3.3 计量经济模型工具 46

3.3.1 计量经济模型分析框架 46

3.3.2 二元Logit离散选择模型 48

3.3.3 二元Probit离散选择模型 49

3.3.4 多元线性对数模型 50

3.3.5 补偿标准评价方法 51

4 秸秆机械化粉碎还田技术补偿机制实证研究 53

4.1 研究背景 53

4.2 研究假设 54

4.3 研究区域与数据来源 54

4.3.1 研究区域 54

4.3.2 数据来源 56

4.3.3 问卷设计 57

4.4 描述性统计分析 58

4.4.1 个体禀赋特征 58

4.4.2 生产经营特征 60

4.4.3 社会资源特征 63

4.4.4 环保认知特征 64

4.4.5 支付意愿与受偿意愿 65

4.4.6 政策偏好特征 67

4.5 补偿意愿影响机理分析 68

4.5.1 变量选择与定义赋值 68

4.5.2 单因素统计分析 69

4.5.3 多元回归分析 74

4.6 WTP拟合值的计量 77

4.6.1 模型构建 77

4.6.2 模型的检验及修正 79

4.6.3 WTP拟合值计算 83

4.7 WTA拟合值的计量 84

4.7.1 模型回归分析结果 84

4.7.2 模型的检验及修正 84

4.7.3 WTA拟合值计算 88

4.8 补偿标准的确定 89

4.9 方法有效性检验 90

4.9.1 数据来源 90

4.9.2 影响机理分析 90

5 蔬菜残体堆肥化处理技术补偿机制实证研究 95

5.1 研究区域与数据来源 95

5.1.1 研究对象 95

5.1.2 研究内容 96

5.1.3 问卷设计 96

5.1.4 数据来源 97

5.2 描述性统计分析 98

5.2.1 年龄结构与受教育程度 98

5.2.2 劳动时间与显性成本 99

5.2.3 环保认知与残体处理 100

5.2.4 支付意愿与受偿意愿 100

5.2.5 惠农政策的偏好特征 101

5.3 补偿意愿影响机理分析 103

5.3.1 变量选择 103

5.3.2 单因素统计分析 105

5.3.3 多元回归统计结果 110

5.4 补偿标准的估算 113

5.4.1 模型构建 113

5.4.2 WTP拟合值估计 114

5.4.3 WTA均值估计 119

5.5 研究小结 123

6 徐水区与藁城区研究案例比较分析 125

6.1 技术选择原则 125

6.2 样本容量确定 126

6.3 CVM方法应用 127

6.3.1 问卷设计重点 127

6.3.2 避免偏差方法 129

6.4 影响机理分析 130

6.4.1 影响因素的构成及方向 130

6.4.2 影响因素的作用规律 132

7 秸秆粉碎还田技术补贴政策设计 135

7.1 农田固废综合利用技术政策实践 135

7.1.1 国家和地方有关补贴政策 136

7.1.2 政策制定存在问题和不足 139

7.1.3 重点改进思路及方法建议 140

7.2 补贴政策设计思路 141

7.2.1 补贴对象 141

7.2.2 补贴标准 141

7.2.3 补贴方式 142

7.2.4 补贴原则 143

7.3 秸秆机械化粉碎还田补贴政策设计 143

7.3.1 总体要求 144

7.3.2 实施范围 144

7.3.3 补贴对象、标准和方式 144

7.3.4 项目实施及工作流程 145

7.3.5 保障措施 147

7.3.6 相关附件 149

8 结论与讨论 150

8.1 创新点 150

8.2 结论 150

8.3 研究讨论 152

8.3.1 CVM引导技术应用的有效性改善 152

8.3.2 问卷设计特征变量选择有待拓展 152

8.3.3 技术应用价值评估方法体系的完善 153

8.3.4 不同研究区域技术流程及方法推广 153

8.4 研究展望 153

参考文献 155

附录 169

附件1 秸秆还田补贴实施指导意见附件 169

附件2 2014年徐水区农户调查问卷 172

附件3 2015年藁城区农户调查问卷 178

后记 185