1 绪论 1
1.1 选题背景与研究意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.3 研究内容、研究方法及技术路线 15
1.4 本章小结 17
2 基本理论 19
2.1 区间灰数和三参数区间灰数 19
2.2 D-S证据理论 25
2.3 前景理论 27
2.4 Choquet积分 29
2.5 软集 30
2.6 本章小结 31
3 区间灰数信息下的多属性决策模型 32
3.1 引言 32
3.2 基于灰软集的区间灰数多属性决策模型 34
3.3 基于Choquet积分的区间灰数多属性决策模型 44
3.4 基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策模型 53
3.5 基于相对熵的灰色多属性群决策模型 63
3.6 本章小结 68
4 三参数区间灰数信息下的多属性决策模型 70
4.1 引言 70
4.2 基于熵的多属性灰色决策模型 72
4.3 基于D-S证据理论的多属性决策模型 82
4.4 基于灰色前景关联的多属性决策模型 86
4.5 基于调节系数的多属性灰靶决策模型 92
4.6 基于优势关系的多属性决策模型 98
4.7 基于靶心距的多属性决策模型 105
4.8 本章小结 112
5 灰数信息下的风险型动态多属性决策模型 114
5.1 引言 114
5.2 区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型 115
5.3 三参数区间灰数信息下的风险型动态多属性决策模型 125
5.4 本章小结 134
6 一类多目标灰色局势决策方法 136
6.1 基本概念 136
6.2 灰色局势决策模型 138
6.3 算例分析 142
6.4 本章小结 145
7 苏南五市雾霾天气评估分析 146
7.1 研究背景 146
7.2 苏南五市雾霾天气评估分析 148
7.3 对策建议 159
7.4 本章小结 169
8 结论与展望 170
8.1 研究结论 170
8.2 研究展望 172
参考文献 174
后记 190