第一部分 商业智能基础第1章 商业智能概论 2
1.1 商业智能的概念 2
1.2 商业智能的研究内容 4
1.3 商业智能与知识管理 6
1.4 商业智能与数据质量 12
第2章 商业智能的应用 15
2.1 企业的困惑 15
2.2 商业决策与商业智能 16
2.3 智能型企业 21
2.4 商业智能应用类型 23
2.5 商业智能领域扩展 26
2.6 商业智能发展 37
第二部分 商业智能核心技术第3章 数据仓库与数据挖掘 46
3.1 数据仓库的概念及特征 46
3.2 数据仓库的体系结构 47
3.3 数据提取、转换和加载 48
3.4 多维分析与数据展现 54
3.5 数据挖掘与数据预测 56
第4章 元数据 61
4.1 元数据概念 61
4.2 元数据收集过程 66
4.3 CWM元模型 71
4.4 元数据管理体系 73
第5章 地理信息技术 75
5.1 WebGIS的概念与特点 75
5.2 WebGIS实现方法与比较 76
5.3 WebGIS实现模型 78
5.4 WebGIS发展趋势 79
第6章 分布式系统整合 82
6.1 分布式数据库 82
6.2 异构数据源 85
6.3 面向服务的体系架构（SOA） 90
6.4 Web服务（Web-service） 96
第7章 系统安全 103
7.1 BI系统的安全弱点 103
7.2 BI系统安全防护 105
7.3 安全计划 111
第8章 系统技术架构 112
8.1 Kimball生命周期过程 112
8.2 技术架构简介 116
8.3 数据架构 119
8.4 应用程序架构 126
8.5 底层基础设施 139
8.6 元数据 142
8.7 安全性 145
8.8 架构开发过程 145
8.9 创建底层设施图 147
第三部分 商业智能应用实践第9章 保险BI项目建设示例 152
9.1 项目启动 153
9.2 需求调查与分析 155
9.3 BI架构设计 161
9.4 元数据管理 163
9.5 产品选择 165
9.6 维度模型设计和开发 166
9.7 数据库设计 176
9.8 应用开发 186
9.9 BI应用程序开发 188
第10章 BI项目中的GIS应用 192
10.1 系统需求 192
10.2 系统框架设计 193
10.3 功能模块 194
10.4 数据准备与ETL 201
10.5 数据仓库设计和实现 206
10.6 应用系统的设计与实现 209
10.7 基于GIS的BI数据展现示例 219
第11章 分布式系统的数据整合 224
11.1 项目简介 224
11.2 主要问题分析与解决思路 225
11.3 解决方案 228
11.4 分布式异构数据源的集成 236
11.5 目标数据仓库的设计与实现 238
11.6 学生子系统的数据集成 241
11.7 资金监控子系统 258
11.8 工程管理子系统 263
11.9 决策支持平台的实现 282
主要参考文献及网址 300
缩略语解释 307