第1章 绪论 1
1.1基本概念 2
1.2结构和功能 3
1.3当前林业应用需求 3
1.4发展和展望 4
第2章 对地观测和林业遥感 6
2.1对地观测系统和对地观测技术 6
2.2全球综合地球观测系统（GEOSS） 7
2.3中国的对地观测系统 7
2.4遥感概念 9
2.5遥感的物理基础 10
2.5.1电磁辐射基本原理 10
2.5.2遥感过程 12
2.6常见的遥感类型 13
2.7遥感特征及其分辨率 13
2.8林业遥感 14
2.9未来遥感发展趋势 16
2.9.1全球综合观测趋势 16
2.9.2高分辨率发展趋势 16
2.9.3微波遥感发展趋势 17
2.9.4新型探测手段 17
第3章 基于遥感的林业信息提取 19
3.1光谱分析方法 19
3.1.1地物的光谱特性 19
3.1.2地物的反射光谱特性 19
3.1.3地物的反射光谱曲线 20
3.1.4光谱仪及反射率测量 21
3.1.5光谱预处理方法 23
3.1.6常见光谱分析方法 25
3.1.7案例分析 28
3.2图像分析方法 30
3.2.1数字图像预处理方法 30
3.2.2遥感数字图像分类 30
3.2.3人工神经网络方法 31
3.2.4决策树 33
3.2.5随机森林 34
3.2.6支持向量机 34
3.2.7图像纹理 35
3.2.8图像分割 39
3.2.9案例分析 40
3.3激光雷达方法 43
3.3.1波形分析 43
3.3.2点云分析 45
3.3.3森林参数预测 46
3.3.4多源数据融合 46
3.4微波遥感方法 47
3.4.1基于雷达后向散射系数估测森林生物量和类型 47
3.4.2基于干涉相干系数的森林生物量反演 48
3.4.3基于极化干涉方法的森林平均高度反演 48
3.5图像融合方法 48
3.5.1 IHS变换法 48
3.5.2 Brovey变换 49
3.5.3高通滤波变换法 50
3.5.4主成分变换法 50
3.5.5小波变换融合法 50
3.5.6 PANSHARP融合方法 51
3.5.7各类融合优缺点对比 51
3.5.8图像融合结果评价指标 51
3.6变化检测和多时相分析 52
3.7森林参数定量反演 53
3.7.1森林参数定量反演模型 53
3.7.2案例分析 54
第4章 数据库技术 59
4.1概述 59
4.1.1基本概念 59
4.1.2数据库系统的组成 60
4.1.3数据模型 60
4.1.4关系型数据库 60
4.1.5关系数据库标准语言（SQL） 61
4.1.6空间数据库 62
4.2数据库设计 63
4.2.1数据库设计的任务 63
4.2.2数据库设计的内容 63
4.2.3数据库设计的基本步骤 64
4.3林业数据库建设 64
4.3.1基本流程 65
4.3.2应用模式 65
4.3.3系统需求 66
4.3.4功能设计 66
4.4新一代数据库技术 67
4.4.1 Not Only SQL（NoSQL） 67
4.4.2 MongoDB 68
4.4.3 SQLite 69
4.5案例分析 71
4.5.1基于数据库的林业资源分类管理 71
4.5.2基于空间数据库的农业智能处方系统 71
4.5.3生物信息数据库系统 73
4.5.4林业科学数据库 73
第5章 空间分析技术 75
5.1地理信息系统 75
5.1.1基本组成 75
5.1.2主要特点 76
5.1.3空间数据 76
5.1.4常见的地理信息系统 76
5.2空间数据结构 77
5.2.1栅格和矢量 77
5.2.2栅格结构编码 77
5.2.3矢量结构编码 78
5.2.4矢量化 80
5.3空间分析方法 80
5.3.1查询检索 80
5.3.2几何量算 81
5.3.3三维表面分析 82
5.3.4可视分析 82
5.3.5复合分析 83
5.3.6邻域分析 84
5.3.7网络分析 86
5.4探索性空间分析 86
5.4.1基本概念 86
5.4.2空间数据的探索分析 87
5.5空间分析应用案例 89
5.5.1商业银行选址 89
5.5.2最佳种植区 90
第6章 卫星导航定位技术 92
6.1卫星导航定位的基本概念 92
6.1.1基本概念 92
6.1.2常见的卫星定位系统 92
6.2 GPS的发展历史 93
6.2.1“子午仪”卫星导航系统 93
6.2.2 GPS卫星导航系统 93
6.2.3第三代GPS 94
6.3 GPS的特点 94
6.4 GPS的组成 94
6.5 GPS的定位方式 95
6.5.1单点定位 95
6.5.2位置差分 96
6.5.3伪距差分 96
6.5.4载波相位差分 96
6.6局域和广域GPS差分系统 97
6.7北斗导航定位 97
6.8卫星导航的林业应用 98
6.8.1森林调查、资源管理 98
6.8.2 GPS技术用于森林防火 99
6.8.3 GPS在造林中的应用 99
6.8.4卫星导航在野生动物保护中的应用 100
第7章 可视化技术 102
7.1可视化基本概念 102
7.2可视化的功能与特点 103
7.2.1可视化的功能 103
7.2.2可视化的主要特点 103
7.3可视化的分类 103
7.3.1科学计算可视化 103
7.3.2数据可视化 105
7.3.3信息可视化 107
7.3.4知识可视化 109
7.4林业可视化 110
7.4.1单木可视化 110
7.4.2景观可视化 111
7.4.3森林火灾可视化 112
7.4.4森林经营管理可视化 113
第8章 网络技术与信息服务技术 117
8.1互联网 117
8.1.1计算机网络 117
8.1.2发展历史 117
8.1.3计算机网络分类 119
8.1.4 TCP/IP协议 119
8.1.5 IPv6 120
8.1.6域名系统 120
8.1.7网络操作系统 120
8.1.8移动互联网 121
8.1.9 WIFI 121
8.2物联网 122
8.2.1基本概念 122
8.2.2基本架构 122
8.2.3应用领域 123
8.2.4林业应用模式 123
8.2.5关键技术 125
8.3大数据 126
8.3.1基本概念 126
8.3.2大数据特点 127
8.3.3大数据的关键技术 128
8.3.4大数据应用与案例分析 128
8.4网络GIS 130
8.4.1谷歌地球 131
8.4.2百度地图 131
8.4.3 ArcGIS Server 131
8.5智慧林业 132
8.5.1基本内涵 132
8.5.2总体架构 132
8.5.3关键技术 133
8.5.4应用案例 134