第一章 人力资本量化分析的时代已经来临 1
会做数据分析的企业更有竞争优势 3
所有人都在这么做 4
为个性化的人才管理提供支撑 5
用更少的人完成更多的事情 6
各方皆可获利 6
处于世代交替中的劳动力 7
我们面对的员工是什么样的 8
企业如何回应Z世代 11
企业如何让婴儿潮一代发挥余热 13
企业如何管理X世代 15
企业如何管理跨世代人才 15
第二章 为什么HR需要大数据思维 17
人力资源规划 19
人力资源优化 20
大数据分析能给你带来什么 22
美国富国银行如何使用宏观经济数据 24
如何用非结构化数据降低离职率 26
第三章 人力资源大数据分析现状 29
人力资源大数据分析的先行者 32
成功的阻碍因素和关键推动因素 38
第四章 从数据到行动 43
人力资源大数据分析的连续提升过程 45
采取行动 51
设计人力资源大数据分析项目 56
实施人力资源大数据分析项目 57
人力资源大数据分析项目的难点 59
第五章 大数据谜题 63
仪表盘带来的“死亡” 65
我们需要做什么 68
多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 70
把大数据变成小数据 71
大数据分析涉及的伦理道德 73
被数据分析颠覆的选人“真理” 74
管理艺术与数据分析手段相结合 76
大数据是昙花一现还是大势所趋 77
第六章 人才投资的未来 79
大数据分析的新工具和新技术 83
人才获取和管理 84
定制化学习 86
未来的劳动力 89
第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 91
调查对象说明 93
调查目的和综述 96
人力资源大数据分析项目的组织和运作 97
选择项目类型 101
人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 110
调查小结 116
第八章 大数据与人才开发 117
引言 119
了解人力资本分析 121
人力资源大数据分析的连续提升过程 123
如何开始人力资源大数据分析 126
人力资源大数据分析项目的成功者 132
第九章 大数据与培训 137
案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 139
案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 145
案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 150
案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 153
案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 157
第十章 大数据与领导力开发 163
案例一 英国国家电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 165
案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 170
第十一章 大数据与HR其他职能 177
案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析 179
案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析 183
案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 191
附录 中外专家谈HR的大数据思维 197