第1章 总体框架 1
1.1 简介 1
1.2 经典模式识别范式 2
1.3 交互式模式识别与多模交互 8
1.4 交互协议与评估 19
1.5 IPR搜索与置信估计 24
1.6 交互式模式识别中的机器学习范式 32
本章参考文献 39
第2章 计算机辅助转录：通用框架 44
2.1 简介 44
2.2 HTR与ASR通用统计框架 45
2.3 CATTI与CATS通用统计框架 47
2.4 改进语言模型 48
2.5 搜索与解码方法 49
2.6 评估方法 53
本章参考文献 54
第3章 计算机辅助文本图像转录 56
3.1 计算机辅助文本图像转录：CATTI 56
3.2 CATTI搜索问题 58
3.3 在CATTI中增加人体工程学交互：PA—CATTI 60
3.4 多模计算机辅助文本图像转录：MM—CATTI 64
3.5 非交互式HTR系统 69
3.6 任务，实验和结果 76
3.7 结论 89
本章参考文献 90
第4章 计算机辅助语音信号转录 94
4.1 计算机辅助音频流转录 94
4.2 CATS基础 95
4.3 自动语音识别简介 96
4.4 CATS搜索 97
4.5 基于词图的CATS 97
4.6 实验结果 102
4.7 CATS中的多模态 107
4.8 实验结果 109
4.9 结论 110
本章参考文献 111
第5章 手写文本转录中的主动交互和学习 113
5.1 简介 113
5.2 置信度 114
5.3 部分监督转录中的自适应 115
5.4 主动交互与主动学习 116
5.5 识别误差与监督力度间的均衡 117
5.6 实验 119
5.7 结论 125
本章参考文献 125
第6章 交互式机器翻译 127
6.1 简介 127
6.2 交互式机器翻译 129
6.3 交互式机器翻译中的搜索 132
6.4 任务，实验和结果 135
6.5 结论 140
本章参考文献 140
第7章 多模交互机器翻译 146
7.1 简介 146
7.2 利用弱反馈 147
7.3 利用语音识别纠错 149
7.4 利用手写文本识别纠错 153
7.5 任务，实验和结果 155
7.6 结论 159
本章参考文献 159
第8章 交互式机器翻译中的增量和自适应学习 162
8.1 简介 162
8.2 在线学习 163
8.3 相关主题 166
8.4 结果 167
8.5 结论 168
本章参考文献 168
第9章 交互式解析 172
9.1 简介 172
9.2 交互式解析框架 175
9.3 交互式解析中的置信度计算 177
9.4 从左到右深度优先顺序的交互式解析 178
9.5 交互式解析实验 180
9.6 结论 183
本章参考文献 183
第10章 交互式文本生成 188
10.1 简介 188
10.2 单词级交互式文本生成 191
10.3 字符级预测 197
10.4 结论 199
本章参考文献 200
第11章 交互式图像检索 201
11.1 简介 201
11.2 图像检索中的相关反馈 201
11.3 多模相关反馈 210
本章参考文献 218
第12章 原型与演示 221
12.1 简介 221
12.2 多模交互手写文档转录：MM—IHT 225
12.3 交互式语音转录：IST 233
12.4 交互式机器翻译：IMT 235
12.5 交互式文本生成：ITG 239
12.6 多模交互式解析：MM—IP 243
12.7 基于GIMP的交互式文档转录：GIDOC 247
12.8 相关图像搜索引擎：RISE 253
12.9 结论 256
本章参考文献 257
附部分彩图 261