第一部分 研究历程 2
第1章 快速节俭启发式：适应性工具箱&格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）彼得M.托德（Peter M.Todd） 2
理性的视野：从全能神灵到有限理性 5
快速节俭启发式ABC：一项新的研究项目 16
ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来 27
适应性工具箱 32
超越神明与梦魇 37
第二部分 基于无知的决策 40
第2章 再认启发式：无知如何使人变得聪明&丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G.Goldstein）格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer） 40
如何从无知中获益 44
再认启发式 45
再认启发式的准确性 48
少即多效应 50
实验证据 55
如果存在矛盾信息，人们还会使用再认启发式吗 56
再认启发式起源于何处 59
充分利用再认启发式 61
仅能再认与了解程度 62
作为快速节俭启发式原型的再认启发式 63
第3章“无知”能在股市盈利吗&本哈德·伯格斯（Bernhard Borges）丹尼尔G.歌德斯坦（Daniel G.Goldstein） 安德烈亚斯·奥特曼（Andreas Ortmann）格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer） 65
投资理论与实践 66
基于“无知”的投资决策 68
再认启发式能够赚钱吗 71
从再认到富有 76
“无知”中蕴含智慧 78
第三部分 单一理由决策 80
第4章 为一个好理由下赌注：采纳最佳启发式&格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）丹尼尔G歌德斯坦（Daniel G.Goldstein） 80
简单终止规则 83
启发式规则 85
从心理学上看似合理，但却笨拙吗 88
快速节俭启发式可能是准确的吗 90
这些启发式节俭程度如何 94
这些启发式有多准确 95
准确性与节俭性的权衡 97
节俭性和准确性可以兼得吗 97
匹配终止规则与环境 99
可推论性 100
适应性工具箱 103
第5章 简捷启发式的魅力&让·切尔林斯基（Jean Czerlinski）格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer）丹尼尔 G.歌德斯坦（Daniel G.Goldstein） 105
认识竞争对手 108
第一轮比赛：拟合已知环境 110
第二轮比赛：推论到新环境 118
第二轮比赛的最后获胜者 120
比赛规则的修改 121
采纳最佳启发式为何做得如此好 124
我们学到了什么 128
第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效：生态理性的个案研究&劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage） 130
环境结构 131
采纳最佳启发式的耐用性 140
关于采纳最佳启发式的三种观点 149
简短评论 152
第7章 我们何时会使用简捷启发式：又是如何分辨的&约尔格·雷斯卡姆普（Jorg Rieskamp）乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage） 154
做出决策的简捷启发式 156
分析决策过程 163
分析决策结果 169
人们何时使用简捷启发式 177
我们学到了什么 180
第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准&劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon）凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基（Kathryn Blackmond Laskey） 182
概率规则和推理规则 183
贝叶斯神灵 186
竞赛 196
复杂性：神灵模型和启发式 198
结论 202
附录 203
第四部分 选择之外的决策：记忆、估计、归类 206
第9章 事后诸葛偏向：快速节俭式记忆所付出的代价&乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage）拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig） 206
公民民意测验、选举和事后诸葛偏向 207
关于事后诸葛偏向的一些观点 210
快速节俭地推论过去的判断 213
实验证据 220
回顾 224
结论 225
第10章 快速估计：环境可以胜任这项任务&拉尔夫·赫特维格（Ralph Hertwig）乌尔里希·霍夫拉格（Ulrich Hoffrage） 劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon） 226
借助于直接提取的估计 229
借助于推断的估计 230
矛盾的假设和对立的发现 232
需要计算什么 233
了解语言统计结构的适应价值是什么 235
“生态结构”的重要性 236
估计：在J形分布的现实世界里使用生态线索 237
快速节俭估计：最快者启发式 241
成绩的检验：环境和竞争者 246
最快者启发式的节俭性如何 248
最快者启发式的准确性如何 249
结论 253
第11章 排除归类法：如何借助少量线索做选择&帕特丽夏M.贝雷蒂（Patricia M.Berretty）彼得M.托德（Peter M.Todd）劳拉·马尔蒂尼翁（Laura Martignon） 255
现有归类模型 258
排除模型 263
排除归类法 266
排除归类法的成效如何 272
未来的工作 275
第五部分 社会智慧 280
第12章 社会互动归类：动作是怎样诠释意图的&菲利普W.布莱思（Philip W.Blythe）彼得M.托德（Peter M.Todd）杰弗里F.米勒（Geoffery F.Miller） 280
关于从动作线索推断意图的前期研究 284
机体性动作的基本目标 286
诱发六种典型行为的动作轨迹 289
描述记得的动作轨迹 292
人们如何对动作轨迹进行归类 295
识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索 299
行为归类的决策启发式 303
动作的图灵测试及其扩展 307
结论 309
第13章 解读觅偶之旅中的“满意性”：从骄傲、偏见到规劝&彼得M.托德（Peter M.Todd）杰弗里F.米勒（Geoffrey F.Miller） 310
单向配偶搜索的算法规则：嫁妆问题 316
搜索较少对象的结果 319
转向互动系列配偶搜索 325
展望未来 332
第14章 基于简单决策规则的亲代投资&珍尼弗·尼莉莎·戴维斯（Jennifer Nerissa Davis）彼得M.托德（Peter M.Todd） 334
亲代投资 335
亲代投资的机制 336
确定决策规则 338
模拟实验 341
模拟结果 342
最优化投资 344
鸟类的供养规则 348
人类的供养规则 350
第六部分 总结、回顾与展望 354
第15章 全能神灵与启发式：在人工智能、行为生态学及经济学领域中的较量&亚当S古迪（Adam S·Goodie）安德烈亚斯·奥特曼（Andreas Ortmann）珍尼弗·尼莉莎·戴维斯（Jennifer Nerissa Davis）塞斯·布洛克（Seth Bullock）格雷戈里·沃纳（Gregory M.Werner） 354
人工智能领域的有限理性 356
动物行为的生态理性 364
经济学中的社会理性 375
有限理性的过去、现在和未来 384
第16章 目前为止我们所知晓的&彼得M.托德（Peter M.Todd）格尔德·吉仁泽（Gerd Gigerenzer） 387
启发式类别 388
理性观 391
展望 393
理性与心理学的融合 396
参考文献 398