第1章 导论 1
1.1 引言 1
1.2 本书框架介绍 4
1.3 EViews的主窗口介绍 5
1.4 EViews可处理的数据类型 14
1.5 EViews的统计分析 21
第2章 经典计量经济学模型 25
2.1 一元线性回归模型 25
2.2 多元线性回归模型 34
2.3 其他多元回归模型 41
第3章 放宽基本假设的回归模型 50
3.1 多重共线性 50
3.2 序列相关性 64
3.3 异方差性 77
3.4 随机解释变量问题 95
第4章 面板数据分析 106
4.1 面板数据模型概述 106
4.2 EViews中pool对象的建立及操作 108
4.3 经典面板数据模型的设定及检验 114
4.4 固定效应和随机效应模型 116
4.5 Panel工作文件的建立 121
第5章 相关检验 125
5.1 平稳性检验 125
5.2 协整与误差修正模型 139
5.3 格兰杰因果关系检验 148
第6章 条件异方差模型 152
6.1 自回归条件异方差模型 152
6.2 非对称的ARCH模型 165
6.3 成分ARCH模型 169
6.4 EViews软件的相关操作 171
第7章 向量自回归模型 179
7.1 自回归分布滞后模型 179
7.2 向量自回归模型 190
7.3 结构向量自回归模型 215
7.4 向量误差修正模型 225
第8章 其他回归模型 235
8.1 排序选择模型 235
8.2 二元离散选择模型 239
8.3 审查回归模型 246
8.4 “截断”问题的计量经济学模型 251
8.5 门限回归模型 256
8.6 转换回归模型 263
8.7 分位数回归模型 267
第9章 计量经济学经典应用 276
9.1 经典应用一：资本资产定价模型 276
9.2 经典应用二：生产函数估计 277
9.3 经典应用三：经济增长模型 278
第10章 计量经济学综合实验 283
10.1 实验一：中国经济数据应用（绘图和平稳性检验） 283
10.2 实验二：趋势预测——中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国的GDP 284
10.3 实验三：股票β系数估计的线性回归模型应用 285
10.4 实验四：中国消费函数的估计 287
10.5 实验五：用经济模型预测中国GDP 287
参考文献 289
附录 计量经济学教学科研深度融合的课程教学模式研究 292