第一部分 原理与实践 3
一 概述——原理与实践 3
1.经济学 3
2.物联网不同于人联网 4
3.下一代企业软件 5
4.物联网 6
二 物联网架构 7
1.物联网架构 7
2.机器生产公司 9
3.非机器生产公司 10
4.工业 12
5.总结 13
三 设备的原理 14
1.传感器 14
2.计算机结构 15
3.软件 16
4.安全 17
5.封装 18
四 实践中的设备 19
1.风力发电机 19
2.农业机械 20
3.临床血液分析仪 20
4.高容量邮件插入器 21
5.机车 22
6.建筑设备 23
7.未来展望 24
五 连接的原理 25
1.网络基础 25
2.数据链路层 26
3.传输距离与功耗的关系 26
4.传输距离与传输速率的关系 27
5.应用层 28
6.网络安全 29
六 实践中的连接 31
1.ZigBee 31
2.WiFi 32
3.LoRaWAN 32
4.卫星 33
5.蜂窝网络 34
6.防火墙 34
7.未来展望 36
七 采集的原理 37
1.SQL RDBM 37
2.NoSQL 38
3.时间序列 39
4.异构数据 40
5.云计算 42
八 实践中的采集 43
1.建筑 43
2.水务 43
3.电力 44
4.医疗 45
5.金融服务 46
6.未来展望 46
九 学习的原理 48
1.数据库查询 48
2.预测 49
3.异常检测 50
4.聚类 51
5.动态机器学习 51
6.学习的生命周期 52
十 实践中的学习 54
1.油气 54
2.运输 55
3.电力 56
4.医疗 57
5.未来展望 58
十一 应用的原理 59
1.企业应用程序 59
2.中间件 60
3.精密机械：提高服务质量 60
4.精密机械：降低服务成本 61
5.精密机械：新的商业模式 61
6.精准服务 63
7.机器数据与属性数据 63
8.精准服务：降低耗材成本 64
9.精准服务：更高质量的产品或服务 64
10.精准服务：改善健康 65
11.精准服务：提高安全性 66
12.总结 66
十二 实践中的应用 67
1.精密机械 67
2.精准服务业 68
3.封装的IoP应用程序 70
4.下一代中间件 70
十三 总结——原理和实践 72
第二部分 解决方案 77
十四 概述——解决方案 77
1.设备 78
2.连接 78
3.采集 78
4.学习 78
5.应用 79
十五 精准邮递 80
1.设备 80
2.连接 82
3.采集 82
4.学习 83
5.应用 84
十六 精准列车 86
1.设备 86
2.连接 88
3.采集 88
4.学习 89
5.应用 90
十七 精准矿业 91
1.设备 91
2.连接 94
3.采集 94
4.学习 95
5.应用 96
十八 精准基因测序 98
1.设备 99
2.连接 101
3.采集 102
4.学习 102
5.应用 103
十九 精准农业 105
1.设备 105
2.连接 108
3.采集 108
4.学习 108
5.应用 111
二十 精准建筑 113
1.设备 113
2.连接 115
3.采集 115
4.学习 116
5.应用 116
二十一 精准施工 118
1.设备 118
2.连接 120
3.采集 120
4.学习 121
5.应用 121
二十二 精准医疗 124
1.设备 124
2.连接 125
3.采集 126
4.学习 127
5.应用 127
二十三 精准石油和天然气 129
1.设备 129
2.连接 130
3.采集 132
4.学习 132
5.应用 134
二十四 精准电网 135
1.设备 135
2.连接 136
3.采集 138
4.学习 138
5.应用 140
二十五 精准农业 141
1.设备 141
2.连接 146
3.采集 146
4.学习 147
5.应用 147
二十六 精准水务 149
1.设备 150
2.连接 152
3.采集 153
4.学习 153
5.应用 154
二十七 精准冷却塔 156
1.设备 158
2.连接 159
3.采集 159
4.学习 159
5.应用 160
二十八 精准赛车控制 163
1.设备 163
2.连接 166
3.采集 166
4.学习 167
5.应用 167
二十九 解决方案总结 169
服务经济 170