第1章 地理信息分析与空间数据 1
本章目标 1
1.1 引言 1
1.2 空间数据的类型 3
1.3 一些困难 6
1.4 属性描述的尺度 12
1.5 GIS与空间数据操作 16
1.6 前面的路 19
本章回顾 19
参考文献 20
第2章 空间数据的陷阱和潜力 22
本章目标 22
2.1 引言 22
2.2 坏消息：空间数据的陷阱 23
2.3 好消息：空间数据的潜力 27
本章回顾 35
参考文献 35
第3章 基础——把它图示出来 37
本章目标 37
3.1 引言：制图学传统 37
3.2 地理可视化与分析 39
3.3 雅克·伯汀的图形变量 40
3.4 新的图形变量 42
3.5 地理可视化中的问题 43
3.6 制图和探索点数据 44
3.7 制图和探索面数据 49
3.8 制图和探索场数据 54
3.9 非空间数据的空间化 57
3.10 总结 58
本章回顾 59
参考文献 59
第4章 基础——把地图作为过程的结果 63
本章目标 63
4.1 引言：地图和过程 63
4.2 过程及其所产生的模式 64
4.3 预测由过程产生的模式 68
4.4 更多定义 72
4.5 线、面和场的随机过程 73
4.6 总结 78
本章回顾 79
参考文献 80
第5章 点模式分析 82
本章目标 82
5.1 引言 82
5.2 描述一个点模式 83
5.3 统计地评估点模式 94
5.4 蒙特卡洛检验 100
5.5 总结 103
本章回顾 104
参考文献 104
第6章 实用点模式分析 106
本章目标 106
6.1 引言：空间统计分析的问题 107
6.2 常规统计推断的替代方法 108
6.3 IRP/CSR的替代模型 109
6.4 现实世界中的点模式分析 112
6.5 处理非齐次性 114
6.6 焦点检验 116
6.7 聚集探测：扫描统计量 117
6.8 应用密度和距离：近邻多边形 120
6.9 距离矩阵和点模式分析的一个注记 122
本章回顾 123
参考文献 124
第7章 面对象与空间自相关 127
本章目标 127
7.1 引言：面对象复习 127
7.2 面对象的类型 127
7.3 面的几何特性 130
7.4 测度空间自相关 135
7.5 一个例子：2001～2006年奥克兰的肺结核 140
7.6 其他方法 143
本章回顾 144
参考文献 145
第8章 局部统计量 147
本章目标 147
8.1 引言：地理地思考，局部地测度 147
8.2 局部性定义：再次提到空间结构 149
8.3 一个例子：Getis—Ord Gi和Gi*统计量 149
8.4 局部统计量推断 152
8.5 其他局部统计量 154
8.6 总结：局部地看世界 159
本章回顾 160
参考文献 160
第9章 场数据描述与分析 162
本章目标 162
9.1 引言：标量和向量场回顾 162
9.2 模拟与存储场数据 164
9.3 空间插值 169
9.4 表面的衍生测度 178
9.5 地图代数 183
9.6 总结 185
本章回顾 186
参考文献 186
第10章 认识未知——场统计学 188
本章目标 188
10.1 引言 188
10.2 空间坐标回归：趋势面分析 189
10.3 平方根差云图和（半）变异函数 195
10.4 统计插值方法：克里金 199
10.5 总结 211
本章回顾 212
参考文献 212
第11章 把地图放在一起——地图叠置 214
本章目标 214
11.1 引言 214
11.2 布尔叠置与筛选叠图 216
11.3 替代布尔叠置的一般模型 221
11.4 指数叠置与加权线性组合 222
11.5 证据权重 225
11.6 应用回归的模型驱动叠置 226
11.7 总结 227
本章回顾 228
参考文献 228
第12章 空间分析新方法 231
本章目标 231
12.1 不断变化的技术环境 231
12.2 不断变化的科学环境 233
12.3 地理计算 234
12.4 空间模型 239
12.5 网格和云：超级计算简介 245
12.6 总结：新地理信息分析？ 247
本章回顾 248
参考文献 248
附录A 符号、矩阵和矩阵数学 253
A.1 简介 253
A.2 符号的一些基本说明 253
A.3 矩阵基础与符号表示 255
A.4 简单的矩阵数学 257
A.5 用矩阵求解联立方程组 261
A.6 矩阵、向量和几何结构 264
A.7 特征向量和特征值 266
参考文献 267
词汇表 268
译后记 276