第1章 多元统计分析概述 1
1.1多元统计分析的历史 1
1.1.1什么是多元统计分析 1
1.1.2多元统计分析的历史 2
1.2多元统计分析的应用 3
1.2.1多元统计分析的作用 3
1.2.2多元统计分析能解决的问题 4
1.2.3统计方法的选择 6
1.3多元统计分析相关软件介绍 8
第2章 多元统计方法 11
2.1差异性分析 11
2.1.1均值比较检验 11
2.1.2方差分析 16
2.2聚类分析 26
2.2.1聚类分析的概念及分类 26
2.2.2距离和相似系数 26
2.2.3系统聚类 32
2.3回归分析 37
2.3.1一元线性回归分析 37
2.3.2显著性检验 41
2.3.3多元线性回归分析 46
2.4主成分分析 51
2.4.1主成分分析的数学模型及几何意义 51
2.4.2主成分的性质 54
2.4.3主成分的计算步骤及实例 56
2.5因子分析 64
2.5.1因子分析的数学模型 65
2.5.2因子载荷的估计方法——主成分法 69
2.5.3因子旋转 71
2.5.4因子分析与主成分分析的异同 75
2.5.5因子分析的计算步骤和应用实例 76
2.6相关性分析 80
2.6.1相关性分析的概念及分类 80
2.6.2简单相关分析 81
2.6.3偏相关分析 84
2.6.4典型相关分析 86
2.7判别分析 93
2.7.1距离判别法 94
2.7.2贝叶斯判别法 97
2.7.3逐步判别法 100
第3章 多元统计分析法在人力资源管理中的应用 107
3.1员工离职动因问题的研究设计与数据收集 107
3.1.1离职影响因素识别 107
3.1.2问卷设计与数据收集 110
3.1.3统计方法与检验 112
3.2离职影响因素的因子分析 114
3.2.1离职影响因素的聚类分析 114
3.2.2离职影响因素的因子分析 115
3.3基于因子分析的回归模型 126
3.4个体因素差异性分析 129
3.5降低员工离职率的对策 138
第4章 多元统计分析法在高等教育评价中的应用 143
4.1高等教育评价的研究概述 143
4.2高等教育评价的影响因素分析 145
4.2.1评价指标体系的构建 145
4.2.2因子分析 149
4.2.3聚类分析 154
4.2.4判别分析 156
4.3结论及展望 158
第5章 多元统计分析法在建筑领域中的应用 160
5.1商品住宅价格现状和影响因素 160
5.1.1商品住宅价格现状 160
5.1.2商品住宅价格影响因素分类 161
5.2全国商品住宅价格影响因素分析 164
5.2.1影响因素模型 164
5.2.2影响因素回归分析 166
5.3重庆市商品住宅价格影响因素分析 169
5.4政策建议 176
第6章 多元统计分析法在经济领域中的应用 179
6.1绪论 179
6.1.1问题背景 179
6.1.2区域经济研究概述 180
6.1.3区域经济指标评价体系的构建 181
6.2区域经济发展多元统计分析 182
6.2.1相关性检验 182
6.2.2主成分分析 183
6.2.3因子分析 187
6.2.4聚类分析 190
6.3重庆区域经济差异影响因素分析 193
6.3.1自然资源因素 193
6.3.2区域产业结构 194
6.3.3人力资本因素 198
6.3.4投资因素 198
6.3.5政策因素 200
6.4区域经济协调发展的建议和对策 201
6.4.1区域经济差异对经济发展的影响 201
6.4.2重庆区域经济协调发展的建议和对策 202
附录1成渝两地建筑企业员工离职动因调查问卷 205
附录2对×××教师满意度的问卷调查 209
附录3 2016年重庆市统计年鉴（部分） 211
附录4 2014—2016年重庆市各产业占GDP的比重 214
附录5 2014——2016年重庆市统计年鉴（部分） 217
参考文献 220